تنها کانال رسمی مرکز هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی بابل

Channel
کمیته تحقیقات دانشکده پردیس
@pardis_Srcmubabol
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
587subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001275218107 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pardis_Srcmubabol |
| Description | این کانال برای اطلاع رسانی برنامه های کمیته تحقیقات (هسته پردیس) می باشد |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/pardis_Srcmubabol |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 03:19 | 587 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:13 | 587 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 23 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 15.1%
- avg views ÷ 587 subscribers
- Avg views / post
- 88.5
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (23 September 2025 – 4 August 2026) |
| Views total | 177 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 03:19 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 216
- Videos
- 24
- Links
- 161
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Recent posts
🎙️ هوش مصنوعی جای چه کسانی را میگیرد؟ #قسمت_اول #هوش_مصنوعی #پادکست #Ai 👾➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @AiMEC_MUBabol @SCMED_BMU
📚 مرور متون چیست؟ مرور متون بخشی از پروپوزال یا پایاننامه است که در آن پژوهشهای مرتبط با موضوع خود را بررسی میکنید تا مشخص شود تاکنون چه مطالعاتی انجام شده، پژوهشگران به چه نتایجی رسیدهاند و پژوهش شما قرار است چه خلأیی را برطرف کند. ✍️ هر مقاله را در مرور متون چگونه بنویسیم؟ برای اینکه مرور متون شما منظم و استاندارد باشد، بهتر است هر مطالعه را با این ترتیب معرفی کنید: 🔹 نویسنده(ها) و سال انتشار 🔹 هدف پژوهش 🔹 رو…
✅ پاسخ صحیح: بیان مسئله و مرور متن بیان مسئله یکی از مهمترین بخشهای پروپوزال است؛ جایی که پژوهشگر خواننده را قانع میکند چرا این پژوهش باید انجام شود. ⭐یک بیان مسئله استاندارد معمولاً در ۵ گام نوشته میشود: 1️⃣ معرفی موضوع ابتدا موضوع پژوهش را بهطور مختصر معرفی کنید. 2️⃣ اهمیت موضوع با آمار، شواهد و منابع معتبر نشان دهید که چرا این موضوع ارزش بررسی دارد. 3️⃣ وضعیت موجود مروری کوتاه بر یافتههای مطالعات قبلی دا…
بازی ➕ پژوهش💥‼️ 📌جواب جدول در کانال قرار داده میشود. #پژوهش #جدول #بازی 🔎〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 🆔Research_SCMED_Mubabol 🆔SCMED_BMU
🎬 از هرچی دوست داری و دم دست داری ویدئو بساز! اگه ایده داری اگه محتوا داری ولی وقت یا حوصله تدوین نداری… ✨ابزار Pictory دقیقاً برای همین ساخته شده. شما میتونید: 📝 متن 🖼 عکس 📊 پاورپوینت 🎧 صدا 🔗 و حتی لینک یک مقاله بهش بدید تا Pictory همه رو براتون به یک ویدیوی منسجم و حرفهای تبدیل کنه 👌 این ابزار هوش مصنوعی، محتوا رو تحلیل میکنه و بهصورت خودکار: 🎥 ویدیو میسازه 🖼 تصاویر و کلیپهای مرتبط انتخاب میکنه ✍️ زیرنو…
⚡رادیولوژیستها سریعتر از همیشه، با کمک هوشمصنوعی! 🩻➕🤖 🩻 سیستم BriefCase‑Triage که با هوشمصنوعی خود در تریاژ رادیولوژی استفاده میشه؛ یعنی به رادیولوژیستها کمک میکنه کدام بیمارهای اورژانسی رو زودتر بررسی کنند. 🤖عملکرد این سیستم: 1️⃣ تصویر CT بیمار وارد سیستم میشود. 2️⃣هوشمصنوعی اسکن رو تحلیل میکنه و موارد مشکوک اورژانسی مثل: آمبولی ریه، پارگی آئورت، شکستگی دنده رو شناسایی میکنه. 3️⃣ یک اعلان هشدار و پیشنم…
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی بابل برگزار میکند: 🔴گامی که میتواند آینده ی تحصیلی و پژوهشی شما را دگرگون کند. ⚪️از تجربه تا مسیر کارگاه نگاهی کاربردی به آیین نامه های استعداد درخشان و پژوهشگر برتر با: 📌 بررسی نکات طلایی آیین نامه استعدادهای درخشان و شیوه نامه امتیاز دهی پژوهشگر برتر 📌آشنایی با مسیر یک درصد برتر ورودی و فرایند های پژوهشی 📌پاسخ به سوالات دانشجویان 👩…
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی بابل، برگزار میکند: 🔈 کارگاه کاربرد هوش مصنوعی در پیشگیری و تشخیص بیماری ها با تدریس سرکار خانم رومینا فیلی « دانشجوی کارشناسی ارشد مشاوره مامایی، دانشجوی استعداد درخشان دوره کارشناسی، پژوهشگر برتر کشوری » 🗓️ تاریخ برگزاری: یکشنبه، ۹ آذر ۱۴۰۴ ⏰ ساعت ۱۵:۰۰ الی ۱۷:۰۰ 📍مکان: سالن ابن سینا دانشکده پرستاری و مامایی مخاطب: تمامی دانشجویان و پ…
کامیک پست AI for Drug Discovery👾💊🧪 #Neo #Ai #Medicine #pharmacy 🐞〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 🤖 NeoFaM: 🆔Telegram 🆔Linkdin 🆔Instagram
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی بابل با افتخار برگزار میکند: 🎯 کارگاه: ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش امروزه هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی در تسهیل و ارتقای پژوهشها تبدیل شده است.در این کارگاه با ابزارهای هوش مصنوعی و نحوه ی کار با آن ها، آشنا خواهید شد. ⏰ زمان: سه شنبه ۱۵ آبان ۱۴۰۴، ساعت ۱۳ تا ۱۵ 📍 مکان حضور در پستهای بعدی اعلام میگردد. این کارگاه رایگان و ب…
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی بابل، برگزار میکند: 📢 کارگاه آموزشی «پرامپت نویسی اصولی برای پژوهش به کمک هوش مصنوعی» 👨🏫 مدرس: مهندس احمد عیدی پور 📅 تاریخ برگزاری: شنبه،۳ آبان ۱۴۰۴ ⏰ ساعت: ۱۵:۳۰-۱۳:۳۰ 📍 محل برگزاری: سالن ابن سینا،دانشکده پرستاری و مامایی 👤مخاطب: تمام دانشجویان و پژوهشگران محترم ✍لینک ثبت نام: https://src.mubabol.ac.ir/post/?id=43751
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @pardis_Srcmubabol. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,267,791 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کمیته تحقیقات دانشکده پردیس” (@pardis_Srcmubabol), 587 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pardis_Srcmubabol.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.