4 measurements spanning 7 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,427–1,429 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 19:55
1,427
-1
11 Aug 2026, 19:26
1,428
-1
7 Aug 2026, 23:01
1,429
no change
7 Aug 2026, 22:53
1,429
first reading
Engagement
8 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
45.9%
avg views ÷ 1,427 subscribers
Avg views / post
655
3 posts measured
Reaction rate
71.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 8 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
8 (17 June 2026 – 7 August 2026)
Views total
1,966
Reactions total
1,413
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 23:01 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
3,295 reactions across 7 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 21.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
709
21.5%
🎉
664
20.2%
❤
663
20.1%
😁
650
19.7%
👍
606
18.4%
🥰
2
0.061%
👌
1
0.03%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,295reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Есть истории, которые не заканчиваются на последней странице книги 📖
Именно такой стала история «Парабаек». За несколько лет она выросла в целую вселенную, где каждое новое произведение продолжает уже знакомое приключение.
Сегодня мир «Парабаек» объединяет:
📚 две книги:
«Парабайки» и «Парабайки и волшебная машина снов»
🎵 музыкальный альбом «Парабайки»;
🎧 два аудиосериала на Детском радио и ВК: «Парабайки» и «Пар…
«Парабайки» - один из немногих современных российских детских проектов, который развивается сразу в нескольких направлениях. Сегодня «Парабайки» объединяют книги, музыкальные семейные шоу, аудиокнигу, аудиоспектакль, гастрольные показы, встречи с читателями и другие творческие форматы.
21 июня в книжном клубе «Достоевский» у стен Кремля состоялась презентация второй книги проекта - «Парабайки и волшебная машина снов…
КАСТИНГ в большое музыкальное шоу «ПАРАБАЙКИ»
Это семейный мюзикл в формате блоковых показов о детях, которые вместе со сказочными обитателями отправляются в Страну снов, чтобы вернуть взрослым способность мечтать и верить в чудо.
К участию в кастинге шоу блокового проката приглашаются профессиональные артисты с хорошей вокальной подготовкой. Опыт работы в музыкальных постановках и хореографическая подготовка приве…
«Парабайки» и «Парабайки и волшебная машина снов» — новые аудиокниги в детском разделе 🌙
Истории для маленьких слушателей рассказывают о волшебной стране Сновидении и её обитателях. В первой части сказочные парабайки помогают детям справиться со страхами и неуверенностью, а во второй дети помогают парабайкам спасти их мир.
💙 «Парабайки»
💙 «Парабайки и волшебная машина снов»
#простопослушайте
В выходные у стен Кремля, а именно в книжном клубе «Достоевский» прошла очередная презентация детской литературной вселенной «Парабайки»! Дети познакомились с новыми героями проекта, а авторы: Алексей Мирошник и Настя Приказчикова рассказали о написании книг и создании уже полюбившихся многим персонажей!✨ на входе всех встречал парабайка Трюк, благодаря которому никто не остался без памятных подарков!
Проект реализу…
Знаете, кто такие Парабайки?
Это жители волшебной страны Сновидении✨
Когда ребёнок сталкивается со страхом, неуверенностью или сложным выбором, парабайки отправляют его в удивительное сноключение. Там нет скучных нравоучений.
Есть приключения, открытия, испытания и маленькие чудеса, которые помогают понять главное: страх можно победить, мечту можно сохранить, а в себя — поверить.
Поэтому «Парабайки» нравятся не то…
Почему после «Парабаек» родители выходят из зала под таким же впечатлением, как дети?
Потому что это больше, чем детский спектакль🌙
🎵Музыкальные номера, которые хочется напевать.
🎩Яркие персонажи, за которыми интересно наблюдать.
🔮История, которая увлекает с первых минут.
✨Атмосфера настоящего большого мюзикла.
В «Парабайках» нет ощущения, что взрослые просто сопровождают ребёнка. Здесь каждый зритель становится ч…
🔥108🎉107❤100😁82👍72
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @parabayki. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Детская вселенная «Парабайки»” (@parabayki), 1,427 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/parabayki.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
