2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 548–550 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 03:46
549
no change
7 Aug 2026, 18:22
549
first reading
Engagement
17 posts held, back to 21 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
35.8%
avg views ÷ 549 subscribers
Avg views / post
197
5 posts measured
Reaction rate
5.69%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held
17 (21 April 2026 – 4 August 2026)
Views total
984
Reactions total
56
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 03:46 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
128
Videos
7
Links
96
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
169 reactions across 17 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
70
41.4%
❤
38
22.5%
👍
30
17.8%
👏
14
8.28%
✍
7
4.14%
👌
4
2.37%
🤝
4
2.37%
❤🔥
1
0.592%
🤔
1
0.592%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 169reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 21 April 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Главный врач «Клиники Эксперт Тверь» о важности соблюдения клинических рекомендаций
Недавно на портале Privatmed.ru
вышла статья Ольги Доренской («Клиника Эксперт Тверь», входит в ГК «Мать и Дитя») о том, как главному врачу внедрить в практику клинические рекомендации. Мы выбрали самые важные высказывания — о том, почему соблюдение клинических рекомендаций важно по закону, можно ли внедрить их без автоматизации, за с…
Как в клиниках приживается медицинский ИИ и СППВР?
Недавно НМИЦ терапии и профилактической медицины опросил об этом 825 медработников из 35 регионов.
Картина показательная:
🔵полезными СППВР считают 56,5% врачей
🔵полностью удобными — лишь 31,6%
🔵вообще не используют — 26,1%
🔵специальное обучение работе с ними прошли только 18,9%.
«HealthTech с Purrweb» спросили у нас как у представителей рынка СППВР, почему в одной …
Утвержден закон о поддержке развития технологий ИИ в России
Владимир Путин подписал федеральный закон, утверждающий правоотношений в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных ИИ-моделей. Регламент вступит в силу 1 сентября 2026 года, за исключением ряда положений — они начнут действовать с 1 марта 2027 года
Ранее мы писали, что в ходе общественного обсуждения первого проекта закона против ряд…
24 июля в 14:40 выступаем на онлайн-конференции «Искусственный интеллект в здравоохранении 2026: инновации, вызовы и будущее» о прибыльных сценариях внедрения ИИ в клиниках, основанных на практических кейсах.
Леонид Шепурёв, руководитель ИИ-направления и директор по инновациям, расскажет о ИИ как о первичном этапе контроля качества в клинике и о том, как проверять медицинскую документацию быстрее и системнее.
В пре…
Как выбор МИС влияет на развитие клиники и прибыль?
На нынешнем этапе цифровизации МИС перестает выполнять только функцию автоматизации учёта, как это было 15-20 лет назад. Все бизнес- процессы, а также маркетинг, анализ пути пациента и финансовый контроль оказываются связаны с работой МИС. От архитектуры программы зависит развитие клиники, прибыль и эффективность управления.
На конфереции МЕДПЛАТФОРМА Алексей Черн…
Как изменится медицина в России к 2030 году?
В конце 2025 года президент утвердил Стратегию развития здравоохранения до 2030 года — документ, определяющий долгосрочные приоритеты отрасли. В июле Правительство РФ опубликовало План мероприятий по её реализации, который содержит 64 пункта, объединённых в 15 тематических блоков.
Важно, что это разные документы: стратегия задаёт вектор и цели государственной политики, а…
Можно ли проверить медицинский ИИ до встречи с пациентом? Ученые предложили концепцию виртуальной больницы для тестирования ИИ-агентов
Мы уже писали о том, что мировой тренд в здравоохранении постепенно смещается от рекомендательных систем к агентному искусственному интеллекту. Если раньше новые ИИ-сервисы для клиник развивались по принципу чат-ботов — анализировали данные, предлагали диагнозы и рекомендовали лечени…
«Врачи не против нового, они против неопределенности. Сопротивление — это реакция на потерю контроля»
Бизнес-психолог Татьяна Чуяшова на конференции «Медплатформа» провела мастер-класс по внедрению изменений со стороны руководителя — делимся записью и основными идеями из выступления.
Татьяна рассказала о модели ADKAR для индивидуальной коммуникации, которая смещает фокус с реализации проекта на психологию сотрудник…
18 июня состоялся XIX Петербургский медицинский форум, на котором операционный директор Олег Безверхий рассказал о решениях, которые наша компания предлагает в части экспертизы качества медицинской помощи и анализа медицинской документации с использованием искусственного интеллекта.
На форуме удалось встретиться с коллегами и пообщаться по вопросам цифровых технологий и решений в медицине. Мария Боброва, член совета…
Под капотом СППВР: как ИИ помогает медикам принимать решения в ежедневной работе
Согласно исследованию Purrweb и Сеченовского университета, развитие СППВР будет одним из главных трендов российского здравоохранения в ближайшие 2–3 года.
Чтобы рассказать подробнее о рынке современных СППВР, портал zdrav.expert опубликовал статью с анализом российских систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Лидеры отрасли…
Как ИИ-агенты и «умные» больницы трансформируют медицину в 2026 году
Этой весной две крупные сети клиник в США — MetroHealth в Кливленде и UChicago Medicine в Чикаго — объявили о внедрении системы Artisight для ИИ-контроля за тысячами палат и операционных. Эти новости — отражение общего тренда на новый вектор применения ИИ в здравоохранении.
В будущем внедрение в клиники единичных, не связанных друг с другом ИИ-сер…
The shares total 116%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
👌3
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @panaceadocru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
The shares total 116%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 21 April 2026 to 4 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“СППВР | ИИ-помощник врача-эксперта” (@panaceadocru), 549 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/panaceadocru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
