4 measurements spanning 8 days, net -60. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 671–749 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 22:37
680
-57
6 Aug 2026, 16:11
737
no change
6 Aug 2026, 14:01
737
-3
6 Aug 2026, 08:37
740
first reading
Engagement
20 posts held, back to 9 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
39.7%
avg views ÷ 680 subscribers
Avg views / post
270
12 posts measured
Reaction rate
0.933%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 12 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (9 June 2026 – 5 August 2026)
Views total
3,238
Reactions total
24
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 16:11 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
35 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 80.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
28
80.0%
🔥
3
8.57%
🎉
2
5.71%
👌
1
2.86%
👍
1
2.86%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 35reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌍 تجربههای جهانی از کار داوطلبانه | این قسمت: سونامی اقیانوس هند (۲۰۰۴)!
🔆 دسامبر ۲۰۰۴، یکی از مرگبارترین بلایای طبیعی تاریخ یعنی سونامی عظیم اقیانوس هند اتفاق افتاد. اما دقیقاً تو دل همین فاجعه ویرانگر، یکی از بزرگترین و بیسابقهترین موجهای همبستگی انسانی شکل گرفت.
🤝 روزهای اول که دسترسی نیروهای امدادی رسمی سخت بود، این توریستها و مردم محلی معجزه کردن!
هزاران نفر بدون هیچ تجهیزات خاصی آستین بالا زدن و داوطلبان…
📽 مهر داوطلبانه | قسمت دوم
⁉️ تا اسم «کار داوطلبانه» میاد، فکر میکنیم حتما باید کارهای سنگین فیزیکی انجام بدیم!
🔸 ولی واقعیت اینه که بخش خیلی زیادی از کارهای داوطلبانه اصلاً نیازی به زور بازو نداره!
🔰 بلکه دقیقاً با همون مهارت هایی که هر کدوممون داریم انجام میشه: از حسابداری و برنامهنویسی تا گرافیک و حتی کتابخوندن!
📌 هرچیزی و هرکاری میتونه گرهها رو باز کنه!
#پاکار_مدیا
🔗 Pakar.app
🆔 @pakar_platform
🩸 قطره قطره زندگی...
🔰گاهی نجات دادن جان یک انسان، نیازی به کارهای بزرگ و پیچیده نداره؛ فقط کافیه ۲۰ دقیقه از وقتمون رو هدیه بدیم.
🔸با اهدای خون، لبخند و امید رو به یک خانواده برمیگردونیم. این یکی از زیباترین و خالصترین شکلهای کار داوطلبانه است. ❤️
🔹به مناسبت روز اهدای خون، سهم خودمون رو توی این زنجیرهٔ مهربونی ایفا کنیم.
📌 شما آخرین بار کی خون اهدا کردید؟
#پاکار_مدیا
🔗 Pakar.app
🆔 @pakar_platform
📽 مهر داوطلبانه | قسمت اول
⁉️تا حالا شده بخوای کار خیر بکنی ولی بگی «الان وسع مالیشو ندارم»؟
🔸خبر خوب اینه که دنیای امروز یه راه جدید پیش رومون گذاشته؛ راهی که توش اصلاً نیازی به کارت بانکی نیست! 💳
🔰 سرمایه اصلی توی این مسیر، زمان و تخصص شماست🌱
توی این مجموعه ۶ قسمتی قراره با هم یاد بگیریم چطور با تخصصمون، دنیا رو جای بهتری کنیم. ✨
#پاکار_مدیا
🔗 Pakar.app
🆔 @pakar_platform
📢 #بازنشر_فرصتهای_داوطلبی
🔆ارائه خدمات دندانپزشکی داوطلبانه در درمانگاه خیریه
🔹«انجمن خیریه بانوان گرگان» از شما دعوت میکنه تا با اختصاص بخشی از زمان و تخصص خود، یاریگر کسانی باشید که به خدمات دندانپزشکی نیاز دارن ولی استطاعت مالی هزینه ها رو ندارن.
📍مکان: گرگان
🛠️ تخصص مورد نیاز: خدمات دندانپزشکی
🎯 هدف: ارائه خدمات دندانپزشکی به نیازمندان
📌 لینک شرکت در فرصت داوطلبانه
🔗 Pakar.app
🆔 @pakar_platform
🔰فقط «نیت خیر داشتن» واسه کمک به بقیه کافیه؟ 🤔
✍ پیتر سینگر، فیلسوف اخلاق، تو کتاب «دیگردوستی مؤثر» دقیقاً همین نگاهِ صرفاً احساسی ما به کار خیر رو به چالش میکشه.
🔆حرف اصلیش اینه که ما نمیتونیم فقط به قلب مهربونمون اکتفا کنیم؛
بلکه باید از دادهها و تفکر منطقی کمک بگیریم تا مطمئن بشیم وقت، انرژی و پولی که صرف میکنیم، دقیقاً به هدف میخوره و بالاترین بازدهی اجتماعی رو داره.
📚برشی از کتاب:
«دیگردوستی مؤثر فقط این…
📽 انیمیشن کوتاه ربات و نهنگ
🔰 داستان درباره یه ربات به اسم «لُبو»ئه که اتفاقی یه نهنگ رو میبینه که گیر افتاده. لبو برای اینکه بتونه به این غول مهربون کمک کنه، مجبوره با بزرگترین ترسهاش روبرو بشه.
🔸این داستان، قصه قشنگِ عمل کردن و شجاعتِ قدم برداشتن برای کمک به یک نفر دیگه است.
🔆 مسیر کارهای خیر و داوطلبانه هم دقیقاً همینطوریه. مهم اینه که ما هم مثل لُبو، ترسها و انفعال رو کنار بذاریم و سهم خودمون رو توی این م…
📆 به مناسبت روز جهانی مراقبت از خود
⏱ زمان مطالعه: ۳۰ ثانیه!
🌿وقتی وارد کارهای خیر و داوطلبانه میشیم، اونقدر درگیر حل مشکلات بقیه هستیم که ظرفیت جسمی و روانی خودمون رو فراموش میکنیم.
💡به خاطر وجود «نورونهای آینهای» در مغز، وقتی شما مداوم استرس یا رنج دیگران رو میبینید، سیستم عصبیتون دقیقاً همون واکنشهایی رو نشون میده که انگار خودتون اون درد رو شخصاً تجربه کردید.
🔰روانشناسها به این حالت «فرسودگی همدلی» م…
🪴 پاکار #جریان داره...
🔆 توی هرروزی که میگذره، کلی اتفاق خوب توی شهرها و محلههامون در حال رخ دادنه، به کمک پلتفرم پاکار
🌿 و به کمک شما پاکاریهایی که دغدغهی باز کردن گره از کار همشهریها و همسایه هاتونو دارین
شمایی که دنبال آبادانی و ایجاد تغییر توی جامعهمون هستین
🔰پاکار با شما #جریان داره...
🔗 Pakar.app
🆔 @pakar_platform
🌍 تجربههای جهانی از کار داوطلبانه | این قسمت: پلوگینگ (Plogging)!
⏱️ زمان مطالعه: ۱ دقیقه
🔆 شاید شما هم موقع پیادهروی یا دویدن تو پارک و خیابون، چشمتون به زبالههای رهاشده افتاده باشه و غصه خورده باشین.
سال ۲۰۱۶ تو سوئد، فردی به اسم «اریک آلستروم» واسه این دغدغه، ایده «پلوگینگ» رو راه انداخت.
🏃🏼♂یه ترکیب ساده از دویدن و جمع کردن زباله! اریک که از دیدن زبالهها تو مسیر ورزش صبحگاهیش خسته شده بود، تصمیم گرفت با …
🔰چطور ایدهی کار داوطلبانه پیدا کنیم؟ 🤔
1⃣ رادار محیطی تونو روشن کنید 📡
به محله، محیط کار یا فضای دانشگاه دقیقتر نگاه کنید. چه چیزی جاش خالیه؟ چه گره کوچیکی وجود داره که حل کردنش حال آدمها رو بهتر میکنه؟
2⃣ پای درددلها بشینید 🗣️
خیلی از نیازهای واقعی توی شکایتهای روزمره پنهان شدن! به حرفهای همسایهها، همکاران یا دوستاتون با دقت گوش کنید.
3⃣مسئله رو به قطعات کوچیک بشکنید 🧩
وقتی نیاز رو پیدا کردین، به جای اینک…
⁉️چطور کار داوطلبانه، حال دل خودمون رو خوب میکنه؟
🔰تا حالا شده بعد از کمک کردن به یه نفر، یا انجام دادن یه کار داوطلبانه، یه حس سبکی و آرامش عجیب تو وجودتون حس کنید؟
📚 کتاب «دَهِش» نوشتهی استیون پی. کچپل، دقیقاً دست میذاره روی همین حس خوب بعد از کار داوطلبانه.
💠 حرف اصلی کتاب اینه که فعالیتهای داوطلبانه اصلاً یه جاده یکطرفه نیست. ما فکر میکنیم داریم از وقت و انرژیمون به جامعه «میبخشیم»، اما واقعیت اینه که …
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pakar_platform. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 204,983 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پلتفرم داوطلبی پاکار” (@pakar_platform), 680 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pakar_platform.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.