Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for охота за технологиями

Channel

охота за технологиями

@oxotatech

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

1,048subscribers

-42 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002043216207
TypeChannel
Username@oxotatech
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live30 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 30 August 2026
On Telegramt.me/oxotatech

Growth

1,0481,0901,0697 August 2026 — 1,090 subscribers8 August 2026 — 1,090 subscribers11 August 2026 — 1,083 subscribers14 August 2026 — 1,077 subscribers18 August 2026 — 1,073 subscribers20 August 2026 — 1,072 subscribers24 August 2026 — 1,059 subscribers27 August 2026 — 1,055 subscribers30 August 2026 — 1,048 subscribers7 August 202630 August 2026
9 measurements spanning 23 days, net -42. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,042–1,096 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
30 Aug 2026, 17:581,048-7
27 Aug 2026, 13:251,055-4
24 Aug 2026, 21:151,059-13
20 Aug 2026, 22:391,072-1
18 Aug 2026, 02:421,073-4
14 Aug 2026, 19:571,077-6
11 Aug 2026, 14:271,083-7
8 Aug 2026, 00:051,090no change
7 Aug 2026, 12:391,090first reading

Engagement

18 posts held, back to 8 August 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 18 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
31s
Average length
16s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

264 reactions across 18 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 42.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
11242.4%
🔥6323.9%
👍5621.2%
👏114.17%
😁51.89%
🤔51.89%
🤓41.52%
🙈31.14%
custom 528305040821270620820.758%
😐20.758%
🤝10.379%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 264reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 8 August 2025 to 18 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
42
across the posts below
Posts paid on
18
of 18 we hold a reading for · 100%
Most on one post
6
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @oxotatech. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 8 August 2025 to 18 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

17 Jul 2026, 15:19 UTC182 views10 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

😵‍💫Опыт использования Codex: честный разбор Я каждый день вайбкожу и постоянно тестирую новые модели. Сейчас, например, работаю через GPT-5.6 Sol Medium, до этого почти полностью сидел на Claude Code и Antigravity. И у всех моделей вижу один и тот же цикл: одна сессия пишет функциональность, следующая исправляет предыдущую. Проекты развиваются быстрее, но иногда до 80% токенов уходит на баги, переработку логики и

🔥5custom 528305040821270620821👍1😁1

16 Jul 2026, 14:46 UTC181 views8 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

🔎🔎🔎🔎 Как продвигать SaaS в 2026 году, когда создать его может почти каждый? Сегодня для запуска продукта уже не всегда нужна большая команда. Сильная LLM, несколько AI-инструментов и минимальный бюджет позволяют собрать MVP практически в одиночку. Но после релиза начинается главное: как привлечь пользователей и превратить их в покупателей? Для цифрового продукта есть три базовые стратегии в интернет-маркетинге. 🤑B

4👍3🔥1

15 Jul 2026, 14:39 UTC175 views10 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

🔎🔎🔎🔎4 технотренда в России, которые определят рынок до 2030 года Я изучил 92-страничный обзор СберТеха о трансформации российского технологического рынка. Да, кейсов Сбера там ожидаемо много, но если убрать корпоративную оптику, видны пять действительно важных сдвигов. 1️⃣ИИ перестаёт быть отдельной функцией. Его встраивают в банки, навигацию, образование, разработку и логистику. Ассистент уже не просто отвечает н

5👍3🔥2

14 Jul 2026, 18:17 UTC182 views14 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣0️⃣ Как я ускорил AI-разработку с помощью OMP Harness Раньше я запускал почти все задачи на самой сильной модели. Казалось логичным: чем мощнее модель, тем лучше результат. На практике GPT-5.6 Sol могла выполнять простую задачу 20–30 минут, быстро расходуя лимиты. Поэтому я перешёл на OMP — harness-систему, которая распределяет разные этапы разработки между подходящими моделями. 🔵Default — основная моде

👍65🔥3

13 Jul 2026, 16:22 UTC224 views14 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

🔥🔥🔥143 отказа инвесторов — и компания за $10 млрд. Как WHOOP нашёл свой рынок В 22 года Уилл Ахмед решил создать фитнес-трекер на стыке железа, софта и медицины. На рынок уже выходили Apple и Nike, эксперты советовали не связываться с устройствами, а 143 инвестора подряд отказали. Идея родилась из личной боли. Играя за Гарвард в сквош, Ахмед столкнулся с перетренированностью и понял: мы знаем состояние автомобиля л

6👍5🔥3

6 Jul 2026, 16:30 UTC834 views15 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

🔎🔎🔎🔎Я перепробовал почти все AI-coding подписки ➡️Claude Code за $200 Сильный инструмент, когда нужна архитектура и аккуратный reasoning. Но на трёх проектах параллельно я быстро упёрся в лимиты: длинный контекст, MCP, subagents и большие репозитории сжигают подписку быстрее, чем кажется. ➡️Google Antigravity ULTRA Удобная IDE-обёртка. Gemini Flash 3.5 очень быстрый: для простых правок, UI и черновиков — кайф. Есть

9👍4🔥2

5 Jul 2026, 18:08 UTC442 views14 reactions1 Starread 8 August 2026
Video

🔥🔥🔥 AI-монтаж обещал заменить монтажера. Пока он взлял с меня $8 Я хочу начать записывать короткие видео и привлекать органический трафик в канал из Instagram, YouTube и TikTok. Но быстро понял: снять ролик проще, чем потом его нормально смонтировать. Поэтому тестирую инструменты, которые обещают ускорить процесс. Недавно попробовал Shorts Studio от Higgsfield: загружаешь видео, выбираешь пресет — и AI должен собра

7🔥5😐2

4 Jul 2026, 14:04 UTC271 views11 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

⭐️⭐️⭐️⭐️Замечали ли вы, что на приеме у врача вам не оказывают особое внимание? Одна из частых проблем медицины — врач на приёме занят не только пациентом, но и протоколами. Человек приходит за вниманием и заботой, а видит, как врач большую часть времени смотрит в экран. ИИ может частично снять эту рутину. 📱 Яндекс уже тестирует ассистента для клиник: он слушает диалог врача и пациента, выделяет жалобы, анамнез, д

👍6🔥3🤔2

3 Jul 2026, 17:01 UTC237 views13 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

🔎🔎🔎🔎Цифровой продукт стало сделать проще. Найти клиента — сложнее... Сейчас кажется, что идей стало больше и AI под рукой. Но экономически сильных идей стало меньше — тех, которые можно запустить и вывезти только продуктом. AI упростил реализацию: MVP, лендинг, бот, оплата, аналитика и личный кабинет теперь собираются быстрее и дешевле. Но из-за этого конкурентов становится больше, а сам продукт перестаёт быть преи

9🙈3🤝1

2 Jul 2026, 18:02 UTC270 views15 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

🔥🔥🔥 Я трачу на AI-подписки больше $300 в месяц... Обещал разложить свой AI-сетап — делаю по полочкам. Сразу скажу: это не история про «накупил модных подписок и стал продуктивным». В AI работает не количество инструментов, а правильно собранный контур: исследование → структура → визуал → разработка → агентная система. 1️⃣Исследование На старте я использую Perplexity AI или ChatGPT. Они помогают быстро собрать кон

7🔥4👍3😁1

1 Jul 2026, 16:59 UTC280 views18 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

AI Product Developer: мода или новая профессия? В прошлом посте я написал, что я AI Product Developer. Если объяснять просто — это новая роль на стыке продакта, разработчика и оператора AI-агентов. Почему она появилась? Потому что ИИ уже умеет писать код. В отдельных задачах — почти на 100%: интерфейс, backend, базу данных, API, интеграции. По данным VibeCoderz, 41–46% нового кода уже генерируется ИИ, а 63% пользо

10👍6🔥2

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @oxotatech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“охота за технологиями” (@oxotatech), 1,048 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/oxotatech.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.