Channel
@opushkina
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
120subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001542653838 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @opushkina |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 7 October 2026 |
| On Telegram | t.me/opushkina |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 19:58 | 120 | +1 |
| 9 Aug 2026, 04:32 | 119 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:00 | 119 | first reading |
20 posts held, back to 2 August 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 October 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
33 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 30.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 10 | 30.3% | |
| 🔥 | 7 | 21.2% | |
| ❤ | 6 | 18.2% | |
| 👌 | 3 | 9.09% | |
| 🤣 | 3 | 9.09% | |
| 👍 | 2 | 6.06% | |
| 🙊 | 1 | 3.03% | |
| 🤯 | 1 | 3.03% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 August 2023 to 5 October 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как выбрать хлеб? Хлеб — нормальная составляющая рациона. Это не враг и не виновник всех болезней и лишнего веса. ⠀ В современных научных рекомендациях по питанию он отнесён к группе сложных углеводов. Главное требование к этой группе — отдавать предпочтение цельнозерновым вариантам. То есть тем, которые НЕ очищены от оболочки, кожуры и шелухи. ⠀ Почему это важно? Вся группа сложных углеводов — это источник энергии …
❤1
Signed Ольга
Про коллагены ▫️Коллаген это белок, который в организме распадается на аминокислоты. Всегда. Любой. Никакой гарантии, что из них опять соберется коллаген нет, и быть не может. Может собраться гормон, может иммуноглобулин, или другой белок, который больше всего сейчас нужен вашему организму. Тут как повезет. Поэтому вы просто принимаете более дорогой протеин. ▫️Человеку нужно примерно 0,8-1,2г белка на 1 кг веса. Ми…
👍2
Signed Ольга
Моя краткая характеристика
🔥1
Signed Ольга
Заменила сегодня привычный картофель на сладкий заморский) В сочетании со слегка кисловатым соусом производит очень правильное впечатление даже на искушенные рецепторы😉 В самом конце, прямо перед подачей немного Fleur de Sel. Не знаю как это работает, но блюда действительно становятся вкуснее, чем при использовании обычной повторенной соли) Может всё дело в названии?🤭
Signed Ольга
Приветствую)!
😁3
Signed Ольга
Было бы смешно, если б не было так грустно. Ситуация то жизненная Часто тяжело контролировать количество съеденного, когда уже открыли пачку. И вот мы уже сидим в куче фантиков «Ну ладно, еще одну, а завтра ВСЁ — не буду». Знакомо? А всё почему? Потому что нам хорошо известно, что сладкое лучше не есть. Вот брокколи совсем другое дело. И получается, что добравшись до запретного пакета мы для себя уже пище…
❤2
Signed Ольга
НЕ КОММЕНТИРУЙТЕ ТЕЛО ДЕТЕЙ Почему я вообще затронула эту тему? — потому что регулярно сталкиваюсь с последствиями. Чаще всего я общаюсь с женщинами от 25 до 60 лет. И на стартовой консультации я всегда спрашиваю: “Когда возникли проблемы с весом?”. И знаете что? В 90% случаев ответ: в 13, в 15, в средней школе. Заметила мама, заметили одноклассники, заметили учителя. Стали делать замечания, дразнить. «И что тог…
🔥2❤1
Signed Ольга
И спортивное 🚴🏼♀️
Signed Ольга
Доброе!
Signed Ольга
Как питаться в жару? B жаркую погоду у многих снижается аппетит. Как быть с едой? ☑️ Не забывайте пить, потому что очень важно восполнять водный баланс. Подойдет не только чистая вода, но и несладкие морсы или компоты, айран, зеленый чай ☑️ Не заставляйте себя есть насильно, если не хочется ☑️ Добавляйте больше свежих овощей и фруктов. Летом они особенно доступны ☑️ Хорошим вариантом будет начать день с плотн…
👌2
Signed Ольга
Приветствую ✨
😁3
Signed Ольга
Можно ли считать количество нашего тела заболеванием и лечить это количество? ⠀ Наука об ожирении не идет, а летит вперед — но вот соцсети за ней часто не поспевают. Что же изменилось в подходе к ожирению в 2023 году? ⠀ 1. ОЖИРЕНИЕ — БОЛЕЗНЬ? Большинство дискуссий об ожирении в Интернете упираются в то, что раз описано в классификации болезней, значит — это болезнь, значит — каждый человек с ожирением — пациент, к…
👌1
Signed Ольга
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @opushkina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Dr.Pushkina” (@opushkina), 120 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/opushkina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.