4 Aug 2026, 06:34 UTC80 views1 reactionsread 6 August 2026 Photo
Большой промпт может однажды превратить универсальную языковую модель в убедительного бизнес-ассистента. Но в следующей сессии всё приходится собирать заново: объяснять устройство компании, перечислять ограничения и надеяться, что роль будет интерпретирована так же, как в прошлый раз.
В предыдущей статье я писал о том, почему ассистенту полезно дать внешнюю модель бизнеса. Теперь перехожу к практике: как на основе э…
🔥1
3 Aug 2026, 06:54 UTC91 views2 reactionsread 6 August 2026 Photo
Большинство бизнес-ассистентов начинают работу с восстановления контекста: читают документы, выделяют сущности и заново выясняют, как связаны проекты, договоры, люди и решения. Даже если все данные переданы, при следующем запуске эту картину приходится собирать заново — и она может немного отличаться от предыдущей.
В Онто мы проверили другую конструкцию. Ассистента можно один раз учредить как постоянную роль и помес…
🔥2
30 Jul 2026, 09:11 UTC90 views2 reactionsread 6 August 2026 Forwarded from @pochtibereza
Я снова программирую! Или нет?! Сразу и не разберешь.
Скорее наблюдаю, как программирует команда ИИ-агентов.
ИИ агенты — уже не экзотика: они пишут код, анализируют рынок, готовят материалы и помогают управлять продуктом. Но довольно быстро возникает следующий вопрос: как превратить несколько сильных помощников из разных чатов в устойчивую команду, которая не теряет контекст между запусками и умеет работать вместе …
❤2
29 Jul 2026, 12:21 UTC270 views3 reactionsread 6 August 2026 Photo
Представьте, что вам как CTO поручили запустить не эффектную демонстрацию с двумя агентами, а устойчивое производство, в котором вместе работают люди и ИИ. Без Онто вам пришлось бы собрать настоящий зоопарк: реестр агентов и ролей, базу знаний и RAG, граф зависимостей, хранилище памяти, движок процессов, систему прав, журнал решений, средства аудита, оркестратор и отдельный слой для передачи работы между людьми и аге…
🔥2👍1
28 Jul 2026, 09:38 UTC119 views1 reactionsread 6 August 2026 Photo
Если перестать рассчитывать, что опытный руководитель «на месте разберётся», что останется от процесса?
Работа с агентами превращает этот вопрос из методологического в практический. Агент не компенсирует плохую инструкцию знанием компании, не догадывается об устных договорённостях и не восстанавливает сам границы ответственности. Чтобы он мог действовать автономно, приходится явно описывать цель, контекст решений, к…
🔥1
24 Jul 2026, 09:32 UTC157 views5 reactionsread 6 August 2026 Photo
Как выглядит механизм онбординга нового исполнителя который уже опубликован в общем пространстве
❤2👍1🤣1🤨1
23 Jul 2026, 08:44 UTC176 views5 reactionsread 6 August 2026 Photo
Photo, posted without a caption
❤4🤔1
23 Jul 2026, 08:44 UTC166 viewsread 6 August 2026 Ну вот и место Онто определилось ))
22 Jul 2026, 08:51 UTC306 views3 reactionsread 6 August 2026 Photo
Вышла вторая часть моего эксперимента с отделяемыми агентами. Один универсальный агент удобен ровно до тех пор, пока не начинает сам формулировать задачу, выполнять её и принимать собственный результат. Поэтому вместо очередного большого промпта я поселил в пространстве «Платформа Онто» первое ядро из восьми специалистов: регистратора дефектов, аналитика, оркестратора, разработчиков, двух разных QA и хранителя правил…
❤1👍1👎1
20 Jul 2026, 06:41 UTC164 views3 reactionsread 6 August 2026 Photo
В новой статье я описал появившийся в Онто механизм отделяемых микроагентов. Обычно агент остаётся частью конкретной сессии или внешнего сценария, поэтому после завершения работы его специализация недоступна остальным. В Онто такого агента можно отделить от исходного запуска и поселить в пространстве как самостоятельного резидента.
Так в пространстве может появиться регистратор дефектов или диагност конкретного узла…
❤1👍1🙏1
16 Jul 2026, 11:26 UTC159 views2 reactionsread 6 August 2026 Важное изменение в развитии AI-возможностей Онто.
Мы постепенно отказываемся от OntoAIGPT и встроенных AI-возможностей в чате объекта. Это не отказ от работы с ИИ — наоборот, мы переносим её в более универсальный и управляемый контур через Onto MCP.
Встроенный чат был полезен как первый способ познакомить пользователей с работой AI внутри модели. Но сегодня у большинства уже есть собственные агенты в Claude, ChatGP…
👍2
11 Jul 2026, 16:35 UTC227 viewsread 6 August 2026 Photo
Bootstrap-as-Memory: когда объект получает право возражать
Большинство агентных систем строится вокруг функций. Появляются агенты склада, закупок, диагностики, планирования, разработки и контроля качества. Каждый из них умеет выполнять определённый класс операций над множеством объектов.
Но в такой архитектуре обычно отсутствует тот, кто представляет интересы одного конкретного объекта.
И вот как агентская память …
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @ontonet. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.