Channel
@ontonet
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
334subscribers
+19 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001815633163 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ontonet |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ontonet |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 15:39 | 334 | +1 |
| 6 Sept 2026, 09:57 | 333 | +3 |
| 29 Aug 2026, 20:04 | 330 | +9 |
| 21 Aug 2026, 19:15 | 321 | +5 |
| 15 Aug 2026, 10:26 | 316 | +1 |
| 6 Aug 2026, 22:17 | 315 | no change |
| 6 Aug 2026, 20:04 | 315 | first reading |
18 posts held, back to 28 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
47 reactions across 15 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 27.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 13 | 27.7% | |
| 🔥 | 13 | 27.7% | |
| ❤ | 11 | 23.4% | |
| 💯 | 4 | 8.51% | |
| 👎 | 1 | 2.13% | |
| 🙏 | 1 | 2.13% | |
| 🤔 | 1 | 2.13% | |
| 🤣 | 1 | 2.13% | |
| 🤨 | 1 | 2.13% | |
| 🥰 | 1 | 2.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 47 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 28 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Большой промпт может однажды превратить универсальную языковую модель в убедительного бизнес-ассистента. Но в следующей сессии всё приходится собирать заново: объяснять устройство компании, перечислять ограничения и надеяться, что роль будет интерпретирована так же, как в прошлый раз. В предыдущей статье я писал о том, почему ассистенту полезно дать внешнюю модель бизнеса. Теперь перехожу к практике: как на основе э…
🔥1
Большинство бизнес-ассистентов начинают работу с восстановления контекста: читают документы, выделяют сущности и заново выясняют, как связаны проекты, договоры, люди и решения. Даже если все данные переданы, при следующем запуске эту картину приходится собирать заново — и она может немного отличаться от предыдущей. В Онто мы проверили другую конструкцию. Ассистента можно один раз учредить как постоянную роль и помес…
🔥2
Я снова программирую! Или нет?! Сразу и не разберешь. Скорее наблюдаю, как программирует команда ИИ-агентов. ИИ агенты — уже не экзотика: они пишут код, анализируют рынок, готовят материалы и помогают управлять продуктом. Но довольно быстро возникает следующий вопрос: как превратить несколько сильных помощников из разных чатов в устойчивую команду, которая не теряет контекст между запусками и умеет работать вместе …
❤2
Представьте, что вам как CTO поручили запустить не эффектную демонстрацию с двумя агентами, а устойчивое производство, в котором вместе работают люди и ИИ. Без Онто вам пришлось бы собрать настоящий зоопарк: реестр агентов и ролей, базу знаний и RAG, граф зависимостей, хранилище памяти, движок процессов, систему прав, журнал решений, средства аудита, оркестратор и отдельный слой для передачи работы между людьми и аге…
🔥2👍1
Если перестать рассчитывать, что опытный руководитель «на месте разберётся», что останется от процесса? Работа с агентами превращает этот вопрос из методологического в практический. Агент не компенсирует плохую инструкцию знанием компании, не догадывается об устных договорённостях и не восстанавливает сам границы ответственности. Чтобы он мог действовать автономно, приходится явно описывать цель, контекст решений, к…
🔥1
Как выглядит механизм онбординга нового исполнителя который уже опубликован в общем пространстве
❤2👍1🤣1🤨1
Photo, posted without a caption
❤4🤔1
Ну вот и место Онто определилось ))
Вышла вторая часть моего эксперимента с отделяемыми агентами. Один универсальный агент удобен ровно до тех пор, пока не начинает сам формулировать задачу, выполнять её и принимать собственный результат. Поэтому вместо очередного большого промпта я поселил в пространстве «Платформа Онто» первое ядро из восьми специалистов: регистратора дефектов, аналитика, оркестратора, разработчиков, двух разных QA и хранителя правил…
❤1👍1👎1
В новой статье я описал появившийся в Онто механизм отделяемых микроагентов. Обычно агент остаётся частью конкретной сессии или внешнего сценария, поэтому после завершения работы его специализация недоступна остальным. В Онто такого агента можно отделить от исходного запуска и поселить в пространстве как самостоятельного резидента. Так в пространстве может появиться регистратор дефектов или диагност конкретного узла…
❤1👍1🙏1
Важное изменение в развитии AI-возможностей Онто. Мы постепенно отказываемся от OntoAIGPT и встроенных AI-возможностей в чате объекта. Это не отказ от работы с ИИ — наоборот, мы переносим её в более универсальный и управляемый контур через Onto MCP. Встроенный чат был полезен как первый способ познакомить пользователей с работой AI внутри модели. Но сегодня у большинства уже есть собственные агенты в Claude, ChatGP…
👍2
Bootstrap-as-Memory: когда объект получает право возражать Большинство агентных систем строится вокруг функций. Появляются агенты склада, закупок, диагностики, планирования, разработки и контроля качества. Каждый из них умеет выполнять определённый класс операций над множеством объектов. Но в такой архитектуре обычно отсутствует тот, кто представляет интересы одного конкретного объекта. И вот как агентская память …
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @ontonet. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Онто.” (@ontonet), 334 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ontonet.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.