Цифровые технологии помогают повысить точность диагностики в Ингушетии С начала 2025 года с помощью искусственного интеллекта в медицинских организациях Ингушетии обработано более 30 тысяч исследований, около 19 тысяч из них подтвердили наличие патологий. «Современные технологии помогают врачам быстрее и точнее анализировать результаты исследований, что особенно важно при раннем выявлении заболеваний. Для жителей ре…

Channel
Онкодиспансер | Ингушетия
@onkoing
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
255subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001740434129 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @onkoing |
| Description | Онкологический диспансер Республики Ингушетия. ☎️ +79188110029 📍с. Плиево, ул. Больничная 4. МАКС-М - 8 (800) 333-60-03 ТФОМС РИ - 8 (8734) 72-41-41+102 Минздрав РИ - 8 928 099 05 45. Росздравнадзор РИ - 8 (8732) 22-16-04 Прокуратура РИ +7(8734)2550400 |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/onkoing |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 09:18 | 255 | no change |
| 7 Aug 2026, 22:50 | 255 | first reading |
Engagement
7 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 28.4%
- avg views ÷ 255 subscribers
- Avg views / post
- 72.3
- 6 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 6
- of 7 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 7 (10 July 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 434 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 09:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 763
- Videos
- 56
- Links
- 98
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Recent posts
Еженедельное пятничное совещание в Республиканском онкологическом диспансере прошло в штатном режиме. Собрание состоялось в актовом зале, как это принято каждую неделю. Повестка дня была сформирована заранее и охватывала все ключевые направления работы учреждения. Председательствовал на совещании главный врач. Он открыл встречу кратким вступительным словом, в котором отметил стабильную работу всех отделений за прошед…
⚡️«Важно не “что написано в рекомендациях”, а “почему в этом конкретном случае мы выбрали именно этот путь”» Почему RWE не отменяет рандомизированные исследования, а дополняет их, как на «Консилиумном часе» будут рождаться решения для пациентов, которые борются против рака предстательной железы, и какие карьерные траектории открыты сегодня для молодых онкологов? 🎓Обо всем этом в преддверии форума «Инновационная онк…
Здоровая спина — основа хорошего самочувствия. 💪 Ежедневные привычки, умеренная физическая активность и внимание к осанке помогают сохранить позвоночник здоровым и снизить риск развития заболеваний опорно-двигательного аппарата. Особенно важно заботиться о мышцах, которые поддерживают спину. В карточках собрали простые рекомендации, которые помогут сохранить здоровье позвоночника и избежать болей в спине.
🤔 Есть меньше или питаться сбалансированно? Здоровый образ жизни складывается из множества правильных выборов, которые мы делаем каждый день. 📌 Руководитель клиники предиктивной и интегративной медицины НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава России Елена Зятенкова рассказала, какие простые решения помогают сохранить здоровье. О других полезных привычках читайте ➡️ на сайте ТакЗдорово 💬 Получить MAXиму…
📄 Что такое электронный рецепт и как им пользоваться? Сразу оговоримся: в соответствии с действующим законодательством, рецепт по-прежнему может оформляться как в электронной, так и в бумажной форме. 💡 Электронный рецепт — это цифровой аналог привычного бумажного варианта в медицинской информационной системе. Сегодня возможность его оформления действует в 85 регионах России. ↪️ Как работает электронный рецепт 1️…
Весь день за компьютером, а вечером болит спина и шея? Фитнес в офисе: собрали в карточках упражнения, которые можно делать на рабочем месте!
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @onkoing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Онкодиспансер | Ингушетия” (@onkoing), 255 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/onkoing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.