Channel
@onfsevastopol
On this record: Also posting the same content · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
516subscribers
-14 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001356021194 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @onfsevastopol |
| Created | 4 April 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/onfsevastopol |
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 21:25 | 516 | -14 |
| 6 Aug 2026, 18:31 | 530 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:48 | 530 | first reading |
16 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 14 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (21 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 72,930 |
| Reactions total | 31 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 18:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
31 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 41.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 13 | 41.9% | |
| 🔥 | 10 | 32.3% | |
| 👏 | 4 | 12.9% | |
| 🎉 | 2 | 6.45% | |
| ⚡ | 1 | 3.23% | |
| ❤🔥 | 1 | 3.23% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 31reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
2,5 тысячи волонтёров из 72 регионов — гуманитарные миссии Народного фронта продолжаются с активным участием регионов ЮФО! Уже более трех лет волонтёры работают в госпиталях и на складах, ликвидируют последствия обстрелов и оказывают адресную помощь. За это время в гуманитарных миссиях побывали около 2500 человек из 72 регионов России. Активное участие в этой работе принимают и команды из Южного федерального округа…
👏2
Два года на передовой не прошли даром — Найда встретила Народный фронт на позиции ПВО и сразу показала характер. Когда представители Народного фронта приехали с очередной гуманитарной помощью на позиции ПВО в Севастополе, первой их встретила Найда. Сразу было видно — собака серьёзная. Она не лаяла просто так, а встала поперёк проезда и не пускала машину, пока не убедилась, что свои. Бойцы рассказали: первые два год…
🔥2
70 бисерных икон: тепло рук и вера севастопольских женщин. Живая, деятельная, неутомимая. Жительница Севастополя, Татьяна Сохань заряжает энергией всех вокруг. За плечами больше 15 лет борьбы с онкологией, но это лишь фон для её яркого характера. Она превращает каждый день в возможность помочь ближнему. Вместе с сёстрами Татьяна помогает севастопольским бойцам: собирает гуманитарную помощь, вяжет носки, но главное …
🔥2
Лучший подарок – тот, что сделан своими руками! Поэтому Народный фронт в честь Дня ВДВ передал десантникам новую разработку "Кулибин-клуба" НФ. За основу мастера взяли старый-добрый ГАЗ-66 "шишига", доработали его, начинили современным оборудованием. И вот – мощная машина для огневых мобильных групп десанта готова! "Автомобили будут использоваться для обнаружения и уничтожения БПЛА противника. Такая техника сегодн…
🔥2
Студенты и молодёжь из южных регионов России ездят в десятки гуманитарных миссий с Народным фронтом. В регионах Южного федерального округа продолжают масштабировать лучшие молодежные практики. Проекты, которые доказали свою эффективность в одном регионе, получают развитие у соседей, помогая вовлекать в полезные инициативы все больше молодых людей. Сегодня команды Молодёжки Народного фронта из регионов ЮФО вместе уч…
👍2
Видео с передовой: как 810-я бригада морской пехоты работает на курском направлении. Бойцы 810-й бригады морской пехоты прислали нам эксклюзивное видео с курского направления. На этих кадрах хорошо видно, как наши воины наносят удары по вражеским позициям и технике. Это реальные кадры боевой работы, которые наглядно демонстрируют, что происходит на передовой. Морпехи специально поделились этим видео, чтобы мы видел…
👍2
📕 Как молодёжные проекты объединили тысячи студентов Краснодарского края, Крыма и Севастополя! Сначала — гуманитарные миссии, затем занятия по первой помощи, выезды после чрезвычайных ситуаций, обучение управлению БПЛА и новые добровольческие проекты. Именно так сегодня проходит работа многих молодых людей в Крыму, Севастополе и Краснодарском крае. Одно из самых крупных направлений — обучение первой помощи и такти…
👍2
Инженерные решения на передовой: севастопольский боец создаёт дефицитные детали для БПЛА своими руками. На передовой важны не только беспилотники, но и возможность быстро ремонтировать технику и находить решения там, где нужных деталей просто нет. Благодаря оборудованию для лаборатории БПЛА, переданному Народным фронтом, бойцы севастопольского зенитного ракетного полка ремонтируют дроны и разрабатывают необходимые к…
🔥2
Ещё два автомобиля помогут севастопольским бойцам выполнять задачи на херсонском направлении. На передовой легковой автомобиль — это не просто транспорт. Это возможность быстрее доставить оборудование и гуманитарный груз, оперативно добраться до позиции, вывезти раненого или решить десятки ежедневных задач, от которых зависит безопасность бойцов. Именно поэтому каждая исправная машина сегодня действительно нужна на …
👍1
Как звучит и выглядит флот? Народный фронт и нейросети поздравляют военных моряков. В День Военно-Морского Флота Народный фронт решил соединить вечные морские традиции с языком современных технологий. Все иллюстрации, которые вы видите, сгенерированы искусственным интеллектом, а звуки создают атмосферу полного погружения. С праздником, моряки, ветераны и курсанты! Крепкого здоровья, верных друзей, спокойной вахты и…
🎉2⚡1👏1🔥1
Что желают курсантам севастопольцы и гости города в День ВМФ. Севастополь — колыбель черноморских моряков, и для нас День ВМФ является одним из главных праздников. Народный фронт обратился к жителям и гостям города-героя с просьбой поздравить будущих защитников морских рубежей. Их пожелания сошлись в главном: чтобы за спиной всегда был надёжный тыл, а в сердце — вера в свои силы и счастливое будущее. С Днём ВМФ! П…
👍2❤🔥1
От Ростовской области до Крыма: кулибины печатают сотни тысяч изделий на 3D-принтерах для бойцов. По всему Южному федеральному округу волонтёры, инженеры, студенты и школьники осваивают современные технологии, чтобы помогать бойцам с НФ. В Ростовской области Народный полк НФ из Таганрога за год изготовил уже более 200 тысяч изделий. Кроме того, в регионе помогают обучать работе с 3D-принтерами бойцов и волонтёров. …
👍2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @onfsevastopol. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 458,046 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Народный фронт | Севастополь” (@onfsevastopol), 516 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/onfsevastopol.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.