Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Народный фронт | Волгоградская область

@onf_vlg

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

724subscribers

-1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001283844838
TypeChannel
Username@onf_vlg
Created22 November 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/onf_vlg

Growth

724725724.56 August 2026 — 725 subscribers6 August 2026 — 725 subscribers15 August 2026 — 724 subscribers6 August 202615 August 2026
3 measurements spanning 9 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 724–725 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 03:15724-1
6 Aug 2026, 16:14725no change
6 Aug 2026, 09:55725first reading

Engagement

12 posts held, back to 16 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
12.0%
avg views ÷ 724 subscribers
Avg views / post
87.1
12 posts measured
Reaction rate
5.57%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 12 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held12 (16 July 202631 July 2026)
Views total1,045
Reactions total48
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 16:14 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

48 reactions across 10 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 20.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🙏1020.8%
612.5%
👏612.5%
👍510.4%
48.33%
🆒48.33%
👌36.25%
💯36.25%
🔥36.25%
😁12.08%
🤔12.08%
🤝12.08%
🥰12.08%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 17:00 UTC58 views4 reactionsread 6 August 2026
Photo

👋 Народный фронт MAXимально близок к своим читателям. Подписывайтесь на наш канал в МАХ. Никаких задержек – только быстрая и стабильная связь с вами! Всегда рядом в МАХ, ваш Народный фронт (max.ru/nf_vlg). @onf_vlg

🙏2👍1👏1

31 Jul 2026, 05:54 UTC80 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Студенты и молодёжь из ЮФО России ездят в десятки гуманитарных миссий с Народным фронтом. В регионах ЮФО продолжают масштабировать лучшие молодежные практики. Проекты, которые доказали свою эффективность в одном регионе, получают развитие у соседей, помогая вовлекать в полезные инициативы все больше молодых людей. Сегодня команды Молодёжки Народного фронта из Крыма, Севастополя, Волгоградской и Астраханской областе

11👍1👏1🆒1

30 Jul 2026, 15:32 UTC66 views6 reactionsread 6 August 2026
Video

Победа над дорожным квестом: перекресток на Джанибековской привели в порядок. Помните наш пост об опасном перекрестке улиц Джанибековской и Дорожной? Два месяца автомобилисты и пешеходы были вынуждены преодолевать глубокие раскопы и лавировать между открытыми люками. После вмешательства Народного фронта и обращения в администрацию Дзержинского района и концессию водоснабжения дело сдвинулось с мертвой точки: дорожн

👌2👏1🤝1😁1🙏1

28 Jul 2026, 09:53 UTC74 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Даже у "боевых котов" есть свои заботы, но у наших бойцов — задачи поважнее! 📸📸📸 Посмотрите в эти глаза. Этот черно-белый "сослуживец" с передовой, кажется, знает всё о мужестве, терпении и... о том, как сильно наши парни ждут поддержки из дома. 🫡🫡 Народный фронт Волгоградской области призывает к участию в акции "Час для Победы". Идея проста: перечислить в пользу фронта сумму, равную стоимости одного вашего рабочег

11💯1🔥1🥰1🙏1🆒1

27 Jul 2026, 15:49 UTC87 views4 reactionsread 6 August 2026
Video

"Руки, которые возвращают птиц в небо": продолжаем экскурсию по мастерской Сталинградского батальона. Мы обещали показать вам кузницу беспилотных систем, где наши бойцы дают вторую жизнь FPV-дронам. В этой мастерской нет случайных вещей. Каждый стол — рабочая станция, каждый инструмент — на вес золота. "Лемур" и его сослуживцы показали нам процесс "реанимации" техники: от пайки плат до настройки частот, которые поз

👍1👏1🔥1🙏1

24 Jul 2026, 17:05 UTC78 views6 reactionsread 6 August 2026
Video

Музыкальная пауза от фронта до Крыма и Волгограда: песни, которые помогают держаться. ⬇️На передовой особенно ценятся редкие минуты тишины. В такие моменты рядом с бойцами оказывается музыка — она напоминает о доме, близких и дает силы двигаться дальше. ⭐️ Во время одной из поездок представители Народного фронта Волгоградской области познакомились с бойцом с позывным "Минус". Он рассказал, что после боёв собирал об

💯211👏1🙏1

24 Jul 2026, 10:46 UTC80 views4 reactionsread 6 August 2026
Video

Ювелирная работа на дистанции 300 метров: как "Водолей" из "Барс-11" переигрывает вражеские FPV-дроны. 📺📺📺 Боец с позывным "Водолей" успешно уничтожил вражеский FPV-дрон на дистанции около 300 метров на Запорожском направлении. Для такой цели это не просто внушительное расстояние — это сложнейшая задача. Обычный автоматный огонь здесь бессилен, успех зависит исключительно от личной подготовки стрелка. ⬇️Глубокое зн

1👏1🙏1🆒1

23 Jul 2026, 13:49 UTC96 viewsread 6 August 2026
Photo

Жители Красного Яра в "дорожном плену". 🌊 В Народный фронт обратились жители пгт Красный Яр Жирновского района. По их словам, 10 лет центральные улицы — Вокзальная, Новая, Октябрьская, Ленина, Ломоносова и Пушкина — не видели ремонта. Люди просят помощи: 🔴 Дороги разбиты до такой степени, что автобусы отказываются заезжать на автостанцию. 🔴 Школьники вынуждены ходить на занятия по проезжей части, что небезопасно дл

21 Jul 2026, 11:32 UTC90 views1 reactionsread 6 August 2026
Video

Не только воюют, но и конструируют: мастерская Сталинградского батальона. Во время командировки на донецкое направление Народный фронт посетил позиции "Сталинградского батальона". Там мы познакомились с бойцом с позывным "Лемур". Он провел для нас экскурсию по своей мастерской. 🔹 Нам объяснили разницу в работе ”Бабы Яги" и FPV-дронов. 🔹 Парни не просто чинят оборудование — они создают его. С помощью 3D-принтеров он

👌1

17 Jul 2026, 15:13 UTC156 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Когда помощь объединяет весь Юг России! 🇷🇺 Каждый день жители южных регионов находят свой способ поддержать наших бойцов. Кто-то собирает гуманитарные грузы, кто-то плетёт маскировочные сети, ремонтирует технику, передаёт оборудование или помогает осваивать тактическую медицину. ✌️ Так складывается большая общая работа, в которой участвуют тысячи неравнодушных людей. ⬇️Сегодня рядом с нашими защитниками — Крым, Се

🙏21👍1🤔1

17 Jul 2026, 11:58 UTC87 viewsread 6 August 2026
Photo

Этой ночью в приложение "Радар.НФ" поступило 329 сигналов о вражеских атаках. И почти столько же, 375, беспилотников врага за эту ночь было уничтожено и перехвачено российской ПВО, сообщает Минобороны РФ. Больше всего сообщений об угрозах поступило от жителей Ярославской, Владимирской и Московской областей. Продолжаем помогать нашим спецслужбам уничтожать врага в небе. Увидели или услышали опасность в небе – СООБЩ

16 Jul 2026, 12:46 UTC93 views6 reactionsread 6 August 2026
Video

Техника, тепло и связь: как Волгоградстат приближает общую Победу. 🇷🇺 Наши давние друзья и надежные партнеры — коллектив Волгоградстата — вновь передали гуманитарную помощь для наших бойцов. Это не разовая акция, а системная работа: сотрудники ведомства регулярно собирают всё необходимое для тех, кто сейчас на передовой В этот раз в помощь вошли вещи, которые критически важны для комфорта и эффективности наших ребя

11👍1🔥1🙏1🆒1

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @onf_vlg. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,298,050 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Народный фронт | Волгоградская область” (@onf_vlg), 724 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/onf_vlg.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.