Важный разговор, который лучше не откладывать. Бабушки и дедушки растили нас, помогают растить наших детей. А мы хотим, чтобы мошенники не отняли у них ни рубля, ни квартиры. Народный фронт провёл для старшего поколения встречу-лекцию о том, как не попасться на уловки аферистов. Показали материалы проекта "Мошеловки РФ": реальные истории обмана, которые публикуют каждый день. А ещё представили акцию "Расскажи бабуш…

Channel
Народный фронт | Орловская область
@onf_orel
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
251subscribers
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001134189925 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @onf_orel |
| Description | Народный фронт в Орловкой области – движение Президента РФ. Здесь в режиме live рассказываем о том, что делаем для защиты прав россиян. Помочь бойцам на передовой и мирному населению новых регионов можно тут: https://pobeda.onf.ru/requirements/orlovskaya |
| First recorded | 25 September 2026 |
| Last confirmed live | 25 September 2026 |
| Measurements held | 1 |
| On Telegram | t.me/onf_orel |
Growth
Growth history is still building. We hold one measurement for this entry. A trend needs at least two, taken days apart — so this will fill in on its own rather than being estimated. We do not publish numbers we have not measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 20:22 | 251 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 14 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 6.01%
- avg views ÷ 251 subscribers
- Avg views / post
- 15.1
- 13 posts measured
- Reaction rate
- 12.5%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 13
- of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 25 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (14 September 2026 – 25 September 2026) |
| Views total | 196 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 25 Sept 2026, 20:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈691
- Videos
- ≈1,160
- Links
- ≈939
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 25 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
- Video runtime
- 5m 49s
- Average length
- 58s
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
8 reactions across 4 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 37.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 3 | 37.5% | |
| 👍 | 2 | 25.0% | |
| 👏 | 1 | 12.5% | |
| 🔥 | 1 | 12.5% | |
| 🥰 | 1 | 12.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 14 September 2026 to 25 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
⭐️ В спорте надо жить ярко! Выходить на старт, слышать гул трибун и ПОБЕЖДАТЬ! Но за каждым успешным финишем – огромная работа: чёткая организация, справедливое судейство, комфортные условия и внимание к деталям. Народный фронт хочет разобраться, как сегодня устроены физкультурные события и состязания в регионах: что работает отлично, а где ещё есть над чем поработать. Если вы тренер, судья, спортсмен, чиновник, о…
Россияне, Народный фронт уже собирал ваши мнения о дорогах, медицине, детском спорте и других важных сферах. Теперь очередь культуры – и здесь без вас мы не обойдёмся тоже! Расскажите, пожалуйста, как в вашем населённом пункте сохраняют историческое наследие: берегут ли старинные фасады, насколько качественно идут реставрационные работы, хватает ли культурных событий и площадок. 😒😒😒 Ответы на эти и другие вопросы ж…
Более 10 тонн стройматериалов отправились к нашим ребятам! Народный Фронт вместе с Торговым домом «Мир Плит Орел» организовал отгрузку помощи для бойцов. Стройматериалы пригодятся для обустройства блиндажей и других помещений. Их используют, чтобы укреплять позиции и создавать более подходящие условия для пребывания бойцов. В «БАРС-Курск» поблагодарили Орловское региональное отделение Народного Фронта и орловских …
👍1
🛣 Народный фронт: На улице Гагарина уложен новый асфальт! 👥 Жители ждали ремонта этого участка с 2020 года – Народный фронт неоднократно обращал внимание (https://vk.ru/wall-137468141_7412) администрации на разбитое дорожное покрытие, поднимая этот вопрос (https://vk.ru/wall-137468141_1783) с 2020 года, однако долгое время вопрос оставался нерешённым. ✅ После многочисленных обращений граждан и сигналов Народного фр…
👍1
Маленькое чудо на передовой. Этой историей с нами поделилась Лена – начмед военно-полевого госпиталя в ЛНР с позывным «Базука». Мы постоянно на связи с Леной, и сейчас она вместе со своей командой совершает настоящие подвиги, ежедневно спасая жизни на передовой. Но даже там находится место для чуда. Недавно в госпиталь прибилась испуганная кошка. Бедняга бежала, спасаясь от оглушительных взрывов разрывающихся снар…
❤3
Готовимся к зиме — утепляемся основательно! Народный Фронт в рамках проекта "Всё для Победы" организовал очередную отправку гуманитарного груза на Купянское направление. Совсем скоро наступят холода, поэтому мы отправили на передовую всё необходимое для обустройства быта и утепления позиций. В составе груза: 70 досок пенопласта и более 10 мешков с пенопластовой крошкой — для теплоизоляции блиндажей и техники. Также…
В память о представителях Народного фронта, трагически погибших от рук ВСУ, шесть КАМАЗов получили их имена. Теперь "Анатолий Чернышов", "Давид Соколов", "Николай Ковалёв", "Анна Прокофьева", "Александр Федорчак" и "Семён Ерёмин" отправятся на фронт. Большегрузы продолжат дело, за которое наши герои отдали жизни. "У нас родилась идея назвать эти машины именами погибших друзей и товарищей – людей, которые помогали бо…
👏1🔥1🥰1
«Лисы» выходят на охоту. На кадрах бойцы роты ПБС батальона противодействия беспилотным системам бригады "БАРС-Курск". С помощью дронов-перехватчиков "Лис" военнослужащие обнаруживают и перехватывают вражеские беспилотники. Эти кадры ребята прислали Народному Фронту после нашей очередной помощи подразделению. Недавно передали более 15 тонн высокопрочных МДФ-плит и защитных панелей. Материалы используют для обустрой…
Спасибо от бойцов❤️ Бойцы 71-й дивизии 126-го полка передали слова благодарности за нашу помощь! Ребята получили маскировочные сети, кровати, одеяла, подушки, пенопласт и гостинцы от жителей Орловской области. Отдельное спасибо сказали волонтёрам "Женщины тыла", которые своими руками изготовили маскировочные сети (vk.ru/wall-137468141_8679), и "Люди общего дела", которые передавали подушки и матрасы для комфорта ре…
Мошенники обещают орловчанам «возврат за отопление» — а получают данные их банковских карт. 🚨 ❗️Аферисты освоили новую схему: рассылают сообщения от имени управляющих компаний и ресурсоснабжающих организаций. В тексте — якобы положенный возврат переплаты за отопление, конкретная сумма и ссылка, по которой предлагается «оформить возврат». Расчёт на то, что человек обрадуется неожиданной компенсации и перейдёт по ссыл…
Орёл после атаки. Что произошло и как действовать дальше? Ночью 13 сентября наш город снова пережил атаку вражеских беспилотников. Один из них нанёс прямой удар по детскому саду №98, ещё в четырёх соседних жилых домах взрывной волной выбило стёкла. Об этом рассказал губернатор Андрей Клычков – по его словам, противник продолжает бить по социальным объектам и жилым кварталам (vk.ru/wall470180481_187747). Пострадавш…
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @onf_orel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@Orel_nov · 22,345
Telegram ranks this channel #29 of 74 here — alongside 73 others — read 25 September 2026
@orel_tut · 26,224
Telegram ranks this channel #35 of 77 here — alongside 76 others — read 25 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Народный фронт | Орловская область” (@onf_orel), 251 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/onf_orel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.