Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for оLоLэMошная

Channel

оLоLэMошная

@ololemoshnaya

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

5subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002776992525
TypeChannel
Username@ololemoshnaya
DescriptionХиханьки и серьезности об использовании LLM-ок в жизни простых и кожаных
Created7 June 2025measured — dated from the channel’s first post
First recorded13 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ololemoshnaya

Growth

57 August 2026 — 5 subscribers13 August 2026 — 5 subscribers7 August 202613 August 2026
2 measurements spanning 5 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4–6 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 03:185no change
7 Aug 2026, 18:075first reading

Engagement

13 posts held, back to 7 June 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 2 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
9
Links
2

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

8 reactions across 2 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 37.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
337.5%
🔥337.5%
👍112.5%
👏112.5%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 2 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 7 June 2025 to 2 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Jun 2026, 07:25 UTC7 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @turboprojectPhoto

💡 Команда Kilo Code о том, чему нужно учиться в эпоху ИИ, если старое образование потеряло смысл из-за того, что ИИ уже имеет уровень PhD просто по знаниям и решению типовых проблем. Верный инсайт тут в том, что ИИ требует от вас быть постановщиком задачи для него. Для этого вам нужен аналитический навык декомпозиции сложной задачи в начале, т. к. без этого она слишком неоднозначна для ИИ как задание. Второй навык

Signed TooMeta Petr

14 Jan 2026, 18:07 UTC9 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @seeallochnaya

В последние недели полторы много обсуждали решения задач из списка Эрдёша с помощью GPT-5.2 Pro. Google DeepMind тоже не спит, и сегодня выпустили статью с доказательством новой теоремы в алгебраической геометрии с помощью внутренней математической специализированной версии Gemini. Я в математике вообще не шарю, поэтому научной стороны статьи касаться не будем. Интересно было разобраться, как выглядел процесс и наско

Signed TooMeta Petr

14 Jan 2026, 18:07 UTC9 viewsread 13 August 2026

Пошаговая инструкция как решать самые сложные задачи ллмкой на примере математики, я как-то так и поступаю, хотя не так подробно, но с другой стороны я не пытаюсь в сложные математические задачи.

Signed TooMeta Petr

17 Oct 2025, 09:57 UTC14 views5 reactionsread 13 August 2026
Photo

Привет! Меня зовут Саша, и я – второй пилот Ололэмошной, который решил выйти из тени. Обычно я помогаю главному дрессировщику цифровых ассистентов с человеческой редактурой текстов. Но сегодня я осознала, что за последнее время у меня накопилось несколько интересных историй про использование LLM-ок в профессиональных и личных целях. На моем основном канале про психологию они кажутся слегка оффтопиком, да и стилёк и

3🔥2

Signed Александра Асалханова

16 Oct 2025, 19:26 UTC12 viewsread 13 August 2026
Photo

Поскольку это предполагалось что будет канал с мемасами, вот немного картинок, какой путь мы проделали от первой (правая нижняя), и до той, которую я оставил в качестве картинки для канала. Вставить в промт то, что референсом является Великое Хао (The Great Chao) очень улучшило результаты, первые варианты, включая те которые я повыкидывал) были с очень смещенными символами.

16 Oct 2025, 18:27 UTC12 viewsread 13 August 2026

⬆️Чтобы разобраться с тем, так ли это, я объяснил модели эту конкретную часть New ABCs Пинка — до этого модель вообще предлагала Attunement, Clarity, Buoyancy, т.е. как у нее бывает, не совсем верно поняла эту часть философии. И я её спросил о том, как это можно применить к промптам, а вот её ответ: Вы задали ключевой вопрос: как применить к ИИ Buoyancy — концепцию, насквозь пропитанную человеческой психологией? Дей

16 Oct 2025, 18:27 UTC8 viewsread 13 August 2026

Одна из самых важных тем, которые я сейчас исследую во взаимодействии с LLM, – это как некоторые слова очень сильно влияют на то, как она отвечает. С одной стороны, я не очень много понимаю в маркетинге или продажах, так что использовать ИИ как помощника в этих областях — вроде бы хорошая идея. Однако, результаты меня обычно разочаровывают, поскольку это прямой путь к ответам, наполненным маркетинговым булщитом и вс

11 Oct 2025, 19:08 UTC16 views3 reactionsread 13 August 2026

Внезапно смотрю, тут уже появились какие-то подписчики. Ну, раз так, давайте я с вами поделюсь тем, как я сам пользуюсь модельками, моей основной рабочей моделью является Gemini Pro, доступная в AI Google Studio, самое классное в ней то, что * Там контекстное окно в 1М токенов, * И еще круче там то, что эти чаты можно форкать с любого места, т.е. создавать ветки Я этим функционалом очень пользуюсь, а недавно решил

👍1👏1🔥1

9 Oct 2025, 14:36 UTC19 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @trade_talk_tech

Раз уж затронули тему пузыря в ИИ, поделюсь наблюдениями последних полугода общения с коллегами из корпоративного ИТ. Поголовно идет попытка внедрения ИИ агентов для повышения производительности труда в ИТ функциях компаний. Пока идет все очень скомкано - выставляются нормативы для всех ролей +/-15-18%, внедряются те ИИ модели, до которых смогли дотянуться бесплатно или с минимальными затратами. Как и в любой хайпо

9 Oct 2025, 14:36 UTC14 viewsread 13 August 2026

Собрал же себе канальчик про ЛЛМ-ки, думаю буду сюда что-то закидывать, плюс писать про свой собственный опыт использования и свои сценарии использования.

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @ololemoshnaya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“оLоLэMошная” (@ololemoshnaya), 5 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ololemoshnaya.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.