Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Ольга Фем

Channel

Ольга Фем

@olgafem

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,420subscribers

-4 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002434315881
TypeChannel
Username@olgafem
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/olgafem

Growth

2,4202,4252,422.56 August 2026 — 2,424 subscribers6 August 2026 — 2,424 subscribers9 August 2026 — 2,425 subscribers12 August 2026 — 2,423 subscribers15 August 2026 — 2,420 subscribers6 August 202615 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,419–2,426 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 20:132,420-3
12 Aug 2026, 19:582,423-2
9 Aug 2026, 10:312,425+1
6 Aug 2026, 05:362,424no change
6 Aug 2026, 03:062,424first reading

Engagement

12 posts held, back to 15 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
37.0%
avg views ÷ 2,420 subscribers
Avg views / post
896
10 posts measured
Reaction rate
6.29%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held12 (15 July 20265 August 2026)
Views total8,956
Reactions total537
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 16:34 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
4m 53s
Average length
1m 38s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

621 reactions across 11 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 49.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
30549.1%
👍19431.2%
😁6410.3%
🔥589.34%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 621reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 16:41 UTC439 views42 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я знаю, о чем вы хотите меня спросить: когда же будет новый сезон про Амчелу? 🤤 Новый сезон захватывающего мексиканского сериала начинается прямо сейчас. Называется он “Леди и Бродяга”. Краткое содержание предыдущих серий: Прицесса Амчела де ля Ривьера - утонченная сиамская аристократка. Раньше она жила на карибах, где вскружила головы всем местным кошакам. Дональд, Рысь, Принц, Рыжик, Эль Негро - и это только ча

16😁13🔥10👍3

2 Aug 2026, 16:03 UTC794 views15 reactionsread 7 August 2026

Подобрала клиентке уход, а он ей не подошёл 🤯 Как-то записалась ко мне на консультацию одна женщина. Жаловалась, что другой косметолог подобрала ей комплект ухода, а он ей совсем не подошел - кожа то сухая, то жирная, то прыщи как у подростка, а клиентке 50 лет 🤔 Вообщем она осталась недовольна и косметологом и косметикой, и попросила меня подобрать другой уход от другого бренда. На своих консультациях я первым д

15

30 Jul 2026, 07:01 UTC≈1,010 views24 reactionsread 7 August 2026
Photo

Почему маска для лица это лучший продукт для знакомства с косметическим брендом 😏 Мой любимый способ познакомиться с новым брендом - это покупка маски для лица. Маску проще подобрать, чем крем. И не нужно долго ждать, чтобы оценить результат. Маска должна давать эффект сразу 🔜 Но для этого важно правильно выбрать маску. У DeLav сегодня скидка 30% на маски для лица, какую лучше выбрать? У меня чувствительная кожа,

15👍9

28 Jul 2026, 18:45 UTC924 views57 reactionsread 7 August 2026
Photo

Клаудия Шиффер стеснялась своей внешности и роста и свою модельную карьеру считала ошибкой 😧 Когда в ночном клубе на Клаудию обратил внимание скаут модельного агентства, она не могла поверить, что это не ошибка. Что агентство заинтересовала именно она, а не её подруга. И даже начав работать, она в себе сомневалась. Ей казалось, что вот вот в модельном агентстве обнаружат ошибку и отправят её домой ✈️ И только спус

39👍18

26 Jul 2026, 15:44 UTC992 views102 reactionsread 7 August 2026
Photo

Жизнь без интернета 👨‍💻 Из-за переезда полтора месяца мы жили почти без интернета. У нас был мобильный, но лимитированный, ловил он здесь слабо, постоянно пропадал, а трафик сжирался мгновенно, стоило запустить на компе телеграм. Поэтому использовала интернет только для работы - сделала посты в группе, в этом канале и всё. Никаких просмотров видео или новостей. За эти полтора месяца я успела прочитать столько книг

60👍33🔥9

24 Jul 2026, 13:10 UTC≈1,050 views66 reactionsread 7 August 2026
Video

У Софи Лорен многому можно поучиться ☝️ Вы замечали, что красивые женщины всегда уверены в своей привлекательности? И если присмотреться к внешности эффектных дам среди знакомых и даже среди кинозвезд, можно заметить, что далеко не у всех из них идеальные носы, грудь или овал лица. Но они не стремяться себя переделать под модный стандарт, а просто работают над своей привлекательностью. С теми картами, что им дала

👍4319🔥4

22 Jul 2026, 17:05 UTC≈1,120 views97 reactionsread 7 August 2026
Photo

Теперь наше утро выглядит так ☕️ На побережье летом температура ночью 26-28 градусов, поэтому утро не особо располагало к распитию чая 🤭 В горах температура ночью падает до 14-16 градусов. Это очень комфортная температура для сна под толстым и тёплым одеялом. Утром просыпаешься, одеваешься в тёплую одежду, согреваешься чаем, а уже через несколько часов температура поднимается до комфортных 26-28 градусов ☀️ Хорош

59👍27🔥11

20 Jul 2026, 14:01 UTC≈1,340 views74 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мы недавно переехали жить в деревню, и вместе с арендой нам снова достались кошки 🥰 Я их уже показывала здесь. Как вы помните, Амчела нам тоже досталась от соседей, и при переезде мы забрали её с собой. За месяц что мы живём на новом месте, котята успели подрасти и хозяин жилья отвёз их на стерилизацию. Наша Амчела большая собственница и не терпит конкуренции. Поэтому котят она сразу восприняла в штыки. Теперь ста

52👍12🔥10

16 Jul 2026, 16:39 UTC≈1,410 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как справиться с негативным отношение к менопаузе в нашем обществе? Что может усилить и облегчить симптомы менопаузальной перестройки согласно данным масштабных исследований (речь не про ЗГТ). Страх перед ускоренным старением и потерей привлекательности. Почему многих мужчин ровесников не привлекают женщины за 40? Косметика с гормонами во время менопаузальной перестройки - стоит ли игра свеч? Эти и многие другие

12👍11

15 Jul 2026, 14:01 UTC≈1,380 views61 reactionsread 7 August 2026
Video

Куда пропал бодипозитив после появления Оземпика? 🍔 Раньше нам говорили - лишний вес это красиво и здорово. А теперь популяризаторы бодипозитива внезапно начали худеть 🤔 Речь разумеется не об осуждении людей с лишним весом. Речь о том, когда черное называют белым или белое чёрным. Лишний вес это не красиво и не полезно для здоровья. Да, человек с лишним весом может выглядеть красиво, но в нормальном весе этот чел

👍3814🔥9

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @olgafem. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 368,322 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ольга Фем” (@olgafem), 2,420 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/olgafem.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.