Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Ольга Молокова☘️Врач PRO похудение

Channel

Ольга Молокова☘️Врач PRO похудение

@olamolokova_pro

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

4,784subscribers

+47 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002361288483
TypeChannel
Username@olamolokova_pro
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live5 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 5 September 2026
On Telegramt.me/olamolokova_pro

Growth

4,7374,8074,7726 August 2026 — 4,737 subscribers6 August 2026 — 4,740 subscribers9 August 2026 — 4,744 subscribers13 August 2026 — 4,748 subscribers16 August 2026 — 4,755 subscribers19 August 2026 — 4,779 subscribers23 August 2026 — 4,790 subscribers26 August 2026 — 4,800 subscribers29 August 2026 — 4,807 subscribers1 September 2026 — 4,796 subscribers5 September 2026 — 4,784 subscribers4,7846 August 20265 September 2026
11 measurements spanning 30 days, net +47. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,727–4,818 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
5 Sept 2026, 07:414,784-12
1 Sept 2026, 17:294,796-11
29 Aug 2026, 18:254,807+7
26 Aug 2026, 22:484,800+10
23 Aug 2026, 22:044,790+11
19 Aug 2026, 23:224,779+24
16 Aug 2026, 20:174,755+7
13 Aug 2026, 08:384,748+4
9 Aug 2026, 21:544,744+4
6 Aug 2026, 20:204,740+3
6 Aug 2026, 18:344,737first reading

Engagement

23 posts held, back to 24 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
2.32%
avg views ÷ 4,784 subscribers
Avg views / post
111
1 post measured
Reaction rate
8.11%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 23 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held23 (24 June 202611 August 2026)
Views total111
Reactions total9
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 06:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
27s
Average length
3s

Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

608 reactions across 23 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 44.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
26844.1%
🔥15325.2%
👍11318.6%
💯528.55%
👏91.48%
🙏50.822%
🤩30.493%
🕊20.329%
🤔20.329%
👌10.164%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 23 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 608 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 23 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 15:45 UTC111 views9 reactionsread 12 August 2026
Video

А В ЭТО ВРЕМЯ на FMD-Detox... Подошла к концу первая неделя, а именно - фаза FMD. Девочки подводят первые итоги... И у всех происходит уменьшение объемов в области живота 🔥🔥🔥 Это достигается и за счет активации собственного жиросжигания - а ЖИР ОЧЕНЬ ЛЮБИТ откладываться на животе, и это точка приложения на программе, А также за счет благоприятного влияния на нормальную микрофлору кишечника. Мы пробуем разные соч

4🔥3👍2

10 Aug 2026, 06:50 UTC363 views19 reactionsread 12 August 2026
Video

ПОЧЕМУ В ЖАРУ ТАК ТЯНЕТ НА СЛАДКОЕ В жару никто не готовит борщ. Обед превращается в перекус. И почти всегда – в сладкий перекус. Мороженое. Что-то холодное и сладкое. Шоколадка на бегу вместо нормальной еды. Дело не в лени. Тело правда не хочет то, что вы обычно едите. 📌 Почему тяжёлая еда не заходит Переваривание еды – это работа. А любая работа тела выделяет тепло, особенно переваривание белка и плотных горя

👍87💯4

9 Aug 2026, 04:14 UTC349 views27 reactionsread 12 August 2026
Photo

ЛЕТНЯЯ ТАРЕЛКА 🍽️ Начинаю новую воскресную рубрику. Никакой теории – просто то, что готовлю сама из того, что растёт под рукой. Сегодня на даче кабачки не оставили выбора – растут быстрее, чем я успеваю их готовить. Раньше не понимала, куда их девать? Сейчас добавляю практически во все блюда, где присутствуют овощи. Их даже можно добавлять в салаты в сыром виде. Главное - не дорастить до состояния небольшого п

👍1110🙏5👌1

7 Aug 2026, 04:00 UTC484 views20 reactionsread 12 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

9💯7🔥4

5 Aug 2026, 06:30 UTC695 views23 reactionsread 12 August 2026
Video

ОТЁКИ ЛЕТОМ: ПРИЧЁМ ТУТ ГОРМОНЫ? Летом отекают многие. И почти всегда слышат один и тот же совет: "Ты пьешь слишком много воды". Это миф. Иногда от такого совета отёки становятся только сильнее. 📌 Что происходит внутри В жару сосуды расширяются, давление в мелких капиллярах повышается — и часть жидкости легче уходит в ткани. Отсюда отёки ног, пальцев, лица. При этом мы потеем и теряем воду и соли. Если ещё и мал

13🔥7👍3

3 Aug 2026, 07:26 UTC702 views42 reactionsread 12 August 2026

ПОЧЕМУ В ЖАРУ ВАМ ХУЖЕ, ЧЕМ ОСТАЛЬНЫМ Как и обещала – начинаем разбирать. Один и тот же город. Одни и те же +32 на термометре. Кто-то спокойно переживает день. А кто-то «плывёт» уже к обеду. Дело не только в закалке и не только в лишнем весе. 📌 Причём тут гормоны Эстроген участвует в терморегуляции – помогает телу охлаждаться, регулирует тонус сосудов и потоотделение. Когда его уровень колеблется – ПМС, климак

🔥334💯4👍1

3 Aug 2026, 07:26 UTC554 views17 reactionsread 12 August 2026
Photo

Утро началось с йоги. Коврик, блоки под руками, природа, первые лучи солнца... Спорт – это далеко не только про фигуру. Мне 53. И то, что держит меня в тонусе сейчас, – это мышцы, а не диеты и ограничения. Достаточно развитая скелетная мускулатура – это то, что позволяет держать инсулинорезистентность в узде. Мышцы забирают на себя глюкозу из крови, снижая нагрузку на инсулин. Без движения этот механизм слабеет

10👍4🤩3

31 Jul 2026, 07:03 UTC666 views13 reactionsread 12 August 2026
Photo

ОБ ЭТОМ МЕЧТАЕТ КАЖДАЯ ДЕВОЧКА... Независимо от количества лет 😊👌 Нам нужен результат. В кг, в см... Особенно, если понятно, что делать, чтобы эти кг и см не вернулись... Особенно, если кроме потерянных кг и см в теле появляется легкость и желание БЕЖАТЬ, ДЕЛАТЬ, РАДОВАТЬСЯ... 🔥🔥🔥 До конца набора в группу остается пара дней. Можно долго рефлексировать на тему нужно/не нужно, могу/не могу, получится/не получится

8👍3🕊2

30 Jul 2026, 14:04 UTC617 views16 reactionsread 12 August 2026
Video

СОМНЕНИЯ — ЭТО НЕ СЛАБОСТЬ. ЭТО НОРМАЛЬНО Перед каждым потоком FMD- Detox мне пишут одни и те же сомнения. Разными словами, но по сути — одно и то же беспокойство: а вдруг не получится именно у меня? И знаете что? Это нормально. У вас есть полное право сомневаться — особенно если за плечами уже был не самый удачный опыт с похудением. Но давайте разберём сомнения по одному, честно. «Я буду голодной, не выдержу пят

10👍3💯2👏1

29 Jul 2026, 16:29 UTC577 views19 reactionsread 12 August 2026
Video

4 ПОРТРЕТА ЖЕНЩИН, КОТОРЫМ FMD МЕНЯЕТ ЖИЗНЬ За без малого два года работы с программой я точно могу сказать: FMD — это не история про похудение. Это история про людей, которые годами живут в состоянии метаболического тупика, когда тело будто перестаёт отвечать на любые попытки что-то изменить. И чаще всего я вижу несколько очень похожих групп женщин. 1️⃣ Уставшие от эффекта «йо-йо» Это те, кто уже много раз худе

13👍4💯2

28 Jul 2026, 15:22 UTC610 views22 reactionsread 12 August 2026
Video

ОНА ПЕРЕСТАЛА ФОТОГРАФИРОВАТЬСЯ. А ПОТОМ НЕ МОГЛА ОСТАНОВИТЬСЯ... Иногда отчаяние выглядит не так, как мы привыкли думать. Кажется, что опустить руки может только тот, кому пришлось совсем тяжело — очень много лишнего веса, очень много прожитых лет, очень мало сил. Но чаще всего это не так. Ко мне на программу в феврале пришла Елена. Ей нужно было сбросить не сорок килограммов и не тридцать. Всего 10-12. И был

8🔥7👍5👏2

27 Jul 2026, 17:59 UTC581 views13 reactionsread 8 August 2026
Video

ЗАСТАВЛЯЕМ ЖИР РАБОТАТЬ! Вчера я писала, что жировые отложения — это не причина, а следствие. Настоящая причина — метаболизм, который разучился сжигать собственный жир, и ткани, где годами копится то, что организм не успевает вывести. И тут возникает знакомый вопрос: хорошо, а что тогда делать? Большинство пробует решить это привычным способом: 👎 меньше есть 👎 добавить кардио 👎 убрать что-то одно — хлеб, или сах

7👍3🔥3

Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @olamolokova_pro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ольга Молокова☘️Врач PRO похудение” (@olamolokova_pro), 4,784 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/olamolokova_pro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.