Channel
@oksana_it_switcher
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,558subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001712943529 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @oksana_it_switcher |
| Description | Оксана из Барселоны. Автор аккаунта про #тестирование, #qa, #эмиграцию 🇵🇱🇪🇸 и просто жизнь в инсте https://instagram.com/oksana.it.switcher Со-основатель Школы IT Switcher по обучению тестировщиков https://it-switchers.com/ |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/oksana_it_switcher |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 06:31 | 1,558 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:27 | 1,558 | first reading |
19 posts held, back to 11 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 13 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
286 reactions across 17 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 26.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 75 | 26.2% | |
| 🔥 | 71 | 24.8% | |
| ❤ | 39 | 13.6% | |
| 😁 | 36 | 12.6% | |
| 🤣 | 19 | 6.64% | |
| ⚡ | 10 | 3.50% | |
| 👏 | 10 | 3.50% | |
| 😴 | 10 | 3.50% | |
| 😱 | 6 | 2.10% | |
| 👨💻 | 3 | 1.05% | |
| 👀 | 2 | 0.699% | |
| 🙈 | 2 | 0.699% | |
| 🆒 | 1 | 0.35% | |
| 💯 | 1 | 0.35% | |
| 🗿 | 1 | 0.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 286reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 11 September 2025 to 13 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Серьезно? В ChatGPT подвезли... СКРЕПКУ от Майкрософта??? Прорывные технологии! А может быть у майкрософта просто патент на скрепку закончилася, а OpenAI тут как тут 😁 Что-то они нас не берегут совсем, столько изменений - взяли слили кодекс и чат в одно, теперь вообще ничего не найти. Видимо и у ИИшки настало время появления староверов 😂 Видали уже "помощника"?
🤣3😁2
Я тут наткнулась на очень любопытный сайт и зависла на нем 😄 https://karpathy.ai/jobs/ Его сделал Andrej Karpathy. Если вдруг не слышали это имя - это один из самых известных людей в AI. Он стоял у истоков OpenAI, потом руководил направлением AI в Tesla, а сейчас занимается своими проектами. Понятно, что первым делом я пошла искать QA, Product Manager, разработчиков, дизайнеров… Ну и остальные тоже глянула. Для к…
❤5🙈2
А вот исходник этого бота. Красота! Правда, допиливаю все равно через день. Но скоро будет идеален!
🔥6😁3👍1
Сделала себе бота здоровья. Собирает все мои данные, с умного кольца, считает цикл, еду присылаю ему, знает, что я люблю, а что нет, тренировки в спортзал составляет и адаптирует, если что-то не работает или не по плану пошло. Такой умный, что спалил мой хлеб на стороне 😁
🤣9😱6
🌙 Ужин записан Суп с куриными ножками (без кожи), вермишель, картофель, бульон; возможен кусочек хлеба на стороне. 🔥 340 ккал · Б 30г · Ж 9г · У 36г уверенность: medium Итого за день: 1783 ккал · Б 112.3 · Ж 89.2 · У 155.0 (3 приёмов)
👍5🔥2
Я тут слежу за историей с Claude и отзывом их последних моледей. Попыталась сама разобраться и с вами решила поделиться. Что произошло 👇 Anthropic выпустила новые мощные модели - Fable 5 и Mythos 5. И почти сразу (пару дней я Fable 5 точно использовала - не скажу что мне показалось что это вау, но я и не претендую) получила от США требование ограничить к ним доступ для foreign nationals - то есть для всех не-гражд…
👍10❤6🔥2
Три самые популярные задачи среди начинающих пользователей ИИ: - написать письмо из наброска заметок - осмыслить длинный емейл или документ - транскрипт встречи обработать и превратить в рабочие артефакты В целом, я подумала, что я реально очень много использую ИИ именно для этих задач. Есть правда косяки. Например, чтобы делать транскрипт, Клод не может записывать сразу аудио встречи, а вот ChatGPT может. Но ве…
🔥13❤4
Как мы строили AI-ферму в Jira. Большинство сейчас использует ИИ примерно так: открыл ChatGPT, Claude или Codex, написал промпт, получил результат, что-то поправил, снова написал, снова поправил. И так по кругу. Но кто не встречался с тем, что ИИ понесло не туда, он все перепутал и непонятно как откатить до нормального состояния его контекст. Мы люди ленивые, поэтому решили сделать проще. Для себя, конечно 😅 У н…
👍34❤13👏3
У меня тут внезапно отвалился основной проект и появилось много свободного времени 😅 (дочь, кстати, спросила «это из-за ИИ вас уволили?».. даже до школьников уже этот тренд дошел). Давайте пообщаемся. Расскажите, что у вас по ИИшке на проектах? Используете? Если да, то на каком уровне что делаете? Если нет, то планируете ли или по старинке? На одном из других проектов, с которым работаю, мы вообще развернули ферму…
👍23
К нам прилетела саранча гигантская! Что думает ИИ на эту тему 😁 заботушка
😁10🤣7🔥1
AI-шка сделала сейчас самую мерзкую работу за меня. Навела порядок в папках на компьютере! Я просто не то чтобы месяцами, я годами страдала, смотрела и не могла взяться за них. Неразобранные папки перетекали со старых компьютеров на новые и лежали ждали своего часа. Потому что «а вдруг там что нужное будет» В итоге пока я пила чаек и смотрела, оно все разобрало по папочкам, потом снова перебрало, потому что я захоте…
🔥24👏7👨💻3🆒1
Я прямо кайфую от того, что у них так легко с языками. Нам, конечно, было тяжелее. А тут английский так вообще без усилий прилипает. Испанский и каталанский, конечно, в школе еле еле идут (не от большой любви к ним 😅). А вот Английский вообще. Главное, чтобы были часы, на которых нет русского алфавита и с которых можно отвечать на сообщения 😂 Это не то, что я: когда начала ездить за границу, у меня был жесточайший б…
❤10
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @oksana_it_switcher. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“👩🏻💻 QA, Барселона и Оксана” (@oksana_it_switcher), 1,558 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/oksana_it_switcher.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.