National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 28 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 59% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
4 measurements spanning 15 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 74–76 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Aug 2026, 07:09
74
-1
17 Aug 2026, 12:47
75
-1
9 Aug 2026, 20:47
76
no change
9 Aug 2026, 04:15
76
first reading
Engagement
20 posts held, back to 10 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
20s
Average length
20s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
208 reactions across 20 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 71.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
148
71.2%
❤
26
12.5%
🤩
8
3.85%
🔥
6
2.88%
👌
4
1.92%
👏
4
1.92%
😇
4
1.92%
😐
3
1.44%
🕊
2
0.962%
🥰
2
0.962%
💯
1
0.481%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 208 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 October 2025 to 12 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✅ معاون توسعه دانشگاه علوم پزشکی لرستان ، رئیس سازمان نظام پزشکی خرمآباد شد
🔹 دکتر امیدعلی عادلی معاون توسعه مدیریت و منابع دانشگاه علوم پزشکی لرستان، پس از آنکه با کسب آرا به عنوان دومین نفر جز منتخبین نظام پزشکی حوزه خرمآباد قرار گرفت، در رای گیری انجام شده بین اعضای اصلی به عنوان رئیس نظام پزشکی خرمآباد انتخاب شد.
@ofoghTaghir
⭕️ دکتر رضا بهادری رئیس نظام پزشکی اهواز شد
🔹در انتخابات هیأت مدیره نظام پزشکی اهواز، دکتر رضا بهادری، متخصص گوش، حلق و بینی، با کسب بیشترین آرای اعضا به عنوان رئیس نظام پزشکی اهواز انتخاب شد.
@ofoghTaghir
📎040821_1503
✅ دکتر علیرضا صداقت به عنوان رئیس سازمان نظام پزشکی مشهد انتخاب شد
🔷 اعضا هیات مدیره دور نهم سازمان نظام پزشکی مشهد، دکتر علیرضا صداقت را به عنوان رئیس سازمان نظام پزشکی مشهد انتخاب کردند.
🔷 به گزارش روابط عمومی سازمان نظام پزشکی مشهد، اعضاء هیات مدیره جدید سازمان نظام پزشکی مشهد به اتفاق آراء دکتر علیرضا صداقت را به عنوان رئیس این سازمان برگزیدند.
🔶 مشروح خبر
@ofoghTaghir
🗂ابلاغ معاون دادستان به شهرداری کرمانشاه:
🛑 محاسبه و اخذ عوارض مطب پزشکان بر معنای برمبنای تعرفه تجاری و عوارض سالانه کسب و پیشه از محلهای مذکور فاقد وجاهت قانونی میباشد
💠 محمدامین رحیمی معاون دادستان و پیشگیری از وقوع جرم و حفظ حقوق عامه دادگستری کل استان کرمانشاه در نامه ای به سرپرست شهرداری کرمانشاه 🔻
🔸با عنایت به اینکه با تصریح قسمت اخیر تبصره ذیل بند بیست و چهار ماده پنجاه و پنج قانون شهرداریها که مطب پزشک…
📊آمار شرکتکنندگان در انتخابات نظام پزشکی مشهد در سال ۱۴۰۰
کل شرکتکنندگان: ۳۷۶۷ نفر
نرخ مشارکت کلی: ۲۲.۴۷٪
کل اعضای نظام پزشکی مشهد حدود ۱۶٬۷۶۷ نفر
@ofoghTaghir
✅حماسهی صبحانه و منطق انتخاباتی
روزی روزگاری در سرزمین انتخابات نظام پزشکی، یکی از نامزدهای محترم با عصبانیت ناشی از باخت در کوچهی رقابت فریاد برآورد:
«ما گدایی رأی نکردیم، صبحانه ندادیم!»
مردم گفتند: «درود بر شرافتت!»
اما همانروز، دوربینها صحنههایی ثبت کردند که در آن، ایشان در صف رأی مثل شاعر عاشقی ایستاده بود که گل نرگس به اعضا تعارف میکند!سن خود در احوال کوچک کرده بود تا جوان بنماید و..
و باز فرمودند:
«…
✅ تحلیل دوم انتخابات نظام پزشکی مشهد
۱. میانگین آرا
بر اساس دادههای نهایی شمارش آراء، میانگین رأی ائتلاف پویش سپید ۵۳۱ رأی، میانگین رأی ائتلاف اصولگرایان ۳۸۱ رأی و میانگین رأی ائتلاف سپهر سلامت ۲۸۳ رأی بوده است.
این اختلاف نشان میدهد که پویش سپید با فاصله در صدر قرار گرفته است.
۲. جایگاه نامزدها در رتبهبندی نهایی
در بین ۲۰ نفر نخست فهرست کل نامزدها، هر ۱۰ نفر لیست پویش سپیدحضور دارند.
در مقابل، لیست اصولگر…
✅تحلیل انتخابات نظام پزشکی مشهد
🔺انتخابات اخیر سازمان نظام پزشکی مشهد با چند ویژگی متمایز نسبت به دورههای پیش برگزار شد.
🔹میزان مشارکت نسبت به دوره گذشته کاهش داشت.
🔹گروهها و انجمنهای فعال در این انتخابات محدودتر از دوره قبل بودند. دو انجمن «پزشکان عمومی» و «درمانگران اعتیاد» نقش پررنگتری ایفا کردند، در حالیکه سایر انجمنها، برخلاف دورههای پیشین، حضور مؤثر و سازمانیافتهای نداشتند.
🔹در بخش پزشکان عمومی، ب…
✅پویش سپید؛ صداقت، امید و همدلی برای آینده نظام پزشکی
پویش سپید با سرلیستی دکتر علیرضا صداقت صدای اعتدال، تجربه و امید شده است.
بر اساس بررسیهای میدانی و بازخورد همکاران، این لیست از بیشترین شانس برای موفقیت در انتخابات برخوردار است؛ نه بهخاطر نامها، بلکه بهخاطر اعتماد و باور جمعی که پشت آن ایستاده است.
ترکیب متوازن پنج پزشک عمومی و پنج پزشک متخصص در کنار هم، نشان از درکی عمیق از واقعیت جامعه پزشکی دارد ، تلا…
👍21❤1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ofoghTaghir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“افق تغییر” (@ofoghTaghir), 74 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ofoghTaghir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.