Channel
@ods_ui
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
156subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002516656671 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ods_ui |
| Description | Канал о дизайн-системах, разработке, UI-китах и котах Админ — @dmitriy_yiu Личный сайт — https://dmitriy-chaplinskiy.ru |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ods_ui |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 18:17 | 156 | no change |
| 7 Aug 2026, 22:41 | 156 | first reading |
20 posts held, back to 14 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (14 March 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 98 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 18:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
134 reactions across 20 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 92.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🍌 | 124 | 92.5% | |
| 😁 | 10 | 7.46% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 134reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 March 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✅ Аналог Obsidian, который ест в 11,5 раз меньше ОЗУ Сейчас пишу для себя "свой обсидиан", чтобы хранить книжки и вести заметки в комфортной для себя среде. Основная претензия к Obsidian в том, что он жрет непомерно много ресурсов и тормозит — это лично для меня критично + я хочу иметь полную свободу кастомизации инструмента под себя В приложении уже есть мгновенный поиск по десяткам тысячам заметок, бэклинки, аут…
🍌2
✅ Выложил свой парсер телеграм в открытый доступ! Писал о нем тут Лежал он у меня без дела, и я подумал, что было бы полезно поделиться им со всеми :) Можете заходить на гитхаб, скачивать и изучать! Parsio — это десктопный парсер Telegram, который живёт у тебя на машине Парсинг: мультипрофили, каналы/группы/лички, ключевые слова, дедуп, медиа локально, транскрибация, саммари постов Аналитика: семантический граф…
🍌5
✅ Плагин для ревью макетов Figma Написал на днях плагин, который будет помогать мне отслеживать кастом в макетах, нарушение семантики переменных, хардкод, устаревшие инстансы, которые пора бы обновить Дело в том, что брендов у нас много, и у каждого может быть своя логика в слоях, нейминге, кастоме, и т.п. И вот для этого нужно выялвять все технические моменты, чтобы потихоньку переводить команды на единые рельсы …
🍌5😁2
✅ Проблема свапа переменных между библиотеками в Figma Недавно столкнулся с проблемой, когда нужно свапнуть переменные на макетах на бренд, который находится в отдельной библиотеке (файле), и она не отображалась в выпадающем списке библиотек (справа снизу на обложке) Поэтому приходилось ручками переназначать каждую переменную из другой библиотеки, и только тогда можно было работать с ее модами... Я надеюсь, вы пон…
🍌3😁1
✅ Инструмент для поиска компонентов в файлах дизайн-команд Для работы сделал инструмент, который позволяет искать нужные мне компоненты во всех файлах всех команд, чтобы вручную этого не делать) Инструмент также показывает статистику использования свойств компонентов, отображает дерево файлов В будущем я добавлю метрики контроля здоровья компонентов дизайн-системы, которые объединю вот с этим инструментом и контро…
🍌5
❇️ Как я выполняю объемные задачи по рефакторингу дизайн-системы Недавно стояла задача подчистить контейнеры для иконок от переменных и удалить лишние токены из ДС, а было их порядка 450 в 3-х библиотеках (т.е. 1350 в сумме) Думаю, вы понимаете, что ручками я бы это делал дня 3 + еще нужно было проверить, чтобы ничего не сломалось + в ТЗ было условие, какие компоненты трогать нельзя — и это вносило доп. сложности …
🍌7
❇️ Lub UI — инструмент для создания сервисов и приложений студии lab.pics У ребят очень классно организована система размеров: они строятся на юнитах (базовых единицах сетки), у которых переключается параметр скейла За счет этого не нужно создавать варианты размеров типа S, M, L — достаточно в модах добавить нужный скейл и переключать его в самом элементе Вот пример, как это работает: 1. У нас есть кнопка высотой…
🍌9
✴️ Атомарный дизайн для ваших мыслей: как эффективно работать со знаниями и кодом Я уже давно понял, что собирать информацию в один большой документ — это путь к хаосу и неэффективности. Казалось бы: все в одном месте, какой здесь хаос? Согласно закону Миллера, кратковременная память человека способна удерживать лишь 5-9 элементов одновременно. А теперь представьте, что вы открываете файл с кодом или текстом на 2…
🍌5
🍀 И немного воскресного оффтопа Вот в таких условиях я работаю и пишу для вас статьи :3 Под шум ветра, над Енисеем... В перерывах наблюдая, как вороны играют с сороками и вместе парят против ветра Встречаю тут и рассвет, и закат, и ночь... Смотря в сторону любимой дачи и мечтая однажды провести там месяцок, как в студенческие времена на ковидной удаленке :) Хотел спросить, кстати, нормально ли живется в городе бе…
🍌12
✴️ На днях заглянул в список тех, кто на меня подписан, и конкретно залип) Сначала прифигел от уровня ребят, а затем начал читать их каналы, и решил, что не могу ими не поделиться) Всех физически не смог отсмотреть, так как у телеги есть ограничение, поэтому показываю из доступного: 1 — Настя делится тем, что считает красивым 2 — UI-UX фэйл 3 — Oh My Design System 4 — В погоне за Дизайном - Anuar D. 5 — Бабкина зе…
🍌8
✅ Tokens dashboard — отслеживайте здоровье своей дизайн-системы! На досуге допилил программку и снял небольшой обзор — теперь там внутри есть ноды, больше метрик, умный импорт, подсветка ошибок Также добавил режим Diff, чтобы сравнивать разные версии между собой — все наглядно отображается Нужно тестировать, сравнивать с исходным JSON, а пока это просто Beta Чтобы использовать, нужно скачать архив в комментах и р…
🍌6😁1
✅ Чистота дизайн-системы на 40+ модов Как ориентироваться в огромной ДС? Чтобы понять, что выносить в базу, а что в бренды, я собрал веб-апп: грузишь JSON из Фигмы и визуально оцениваешь косяки архитектуры. Я внедрил алгоритм, который оценивает систему по 6 метрикам: 1. Varying (Семантика): значение меняется от темы к теме (фон белый в Light, чёрный в Dark) — токен работает на 100% 2. Redundant (Мусор): токены ск…
🍌6😁1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ods_ui. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Банановый дизайн” (@ods_ui), 156 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ods_ui.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.