Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Volodymyr Obrizan 2.0 🇺🇦

@obrizan2

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

166subscribers

+7 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001185935511
TypeChannel
Username@obrizan2
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/obrizan2

Growth

159166162.56 August 2026 — 159 subscribers8 August 2026 — 159 subscribers14 August 2026 — 166 subscribers6 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 158–167 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 22:18166+7
8 Aug 2026, 17:31159no change
6 Aug 2026, 21:00159first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
361.9%
avg views ÷ 166 subscribers
Avg views / post
601
6 posts measured
Reaction rate
2.58%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held20 (21 March 20268 August 2026)
Views total3,605
Reactions total93
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 17:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
8m 47s
Average length
8m 47s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

292 reactions across 20 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 36.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
10536.0%
👍7726.4%
😁3311.3%
👏227.53%
💯165.48%
🤔82.74%
🤯72.40%
🔥62.05%
😢62.05%
🤣41.37%
😍31.03%
🐳10.342%
👎10.342%
😈10.342%
😱10.342%
🙏10.342%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 292reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 March 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 20 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @obrizan2. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 21 March 2026 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

8 Aug 2026, 08:19 UTC98 views13 reactionsread 8 August 2026

Емпіричний доказ, що ШІ не підвищує продуктивність Щоб не займати ваш час я зроблю важливе визначення. Продуктивність — це скільки грошей ви заробили на затрачений час. Якщо без ШІ за 160 годин ви заробляєте 1000 доларів, то нехай це буде базова продуктивність: 1Х. Якщо з ШІ ви за 160 годин заробляєте 5000 доларів, то ваша продуктивність стала 5Х. Якщо з ШІ ви за 80 годин заробляєте 1000 доларів, то ваша продукти

💯64🤔2👍1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

7 Aug 2026, 13:02 UTC104 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Я читав документацію цього тижня. І минулого тижня теж. І наступного тижня теж читатиму документацію. Мені подобається читати документацію. Навіщо мені витрачати час на те, щоб писати ШІ, чекати на «thinking longer for the better answer»™, якщо я можу просто загуглити потрібну документацію, відкрити її й насолоджуватися неспішним читанням від початку до кінця? Будьте уважні: ШІ не може дослівно відтворювати захищен

6👍2🤔2👏1💯1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

1 Aug 2026, 09:46 UTC156 views18 reactionsread 8 August 2026
Photo

Зі штучним інтелектом ви розумніші за мене Сьогодні я перший раз сказав колезі: «З ChatGPT ти розумніший за мене!» Контекст наступний: в нас впав автоматичний тест перевірки завантажень файлів на маркетплейс, тому що проксі-сервер не пропускав запити більші за 10 МБ. Колега подивився на детальній звіт у testinel.dev і сказав: «Вова, я не можу завантажити файл більший за 10 МБ. Помилка 413 Request Entity Too Large.

7👍5👏2💯1🤔1😁1🙏1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

27 Jul 2026, 10:33 UTC192 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Не можу цього зрозуміти. У OpenAI — мільярди доларів, найкращі з найкращих інженерів, провідна AI-модель, але Codex diff у VS Code досі працює нестабільно. І подібні проблеми переслідують мене вже кілька тижнів: на приклад, чат Codex просто зависає й не відповідає. Я розумію принцип "go fast, break things". Але інтерфейс чату чи перегляду diff — це не передній край AI-інновацій, а базовий компонент інструмента для

😢6🐳1👍1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

22 Jul 2026, 14:25 UTC≈2,840 views27 reactions1 Starread 8 August 2026

Зустрічайте: мій стартап — Testinel Я в автоматизації тестування багато-багато років. Спочатку починав професійну карʼєру як тестувальник (привіт, Марек Новак!), а потім коли вже як керівник айті-компанії впроваджував автотести щоб наші розробки були надійними. З автоматизацією є багато проблем. Одна з глобальних: що це якийсь underserved market, тобто для заичайного бекендера буде 100 інструментів, а для автоматиз

16👏11

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

21 Jul 2026, 05:01 UTC215 views15 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @a_grygorenkoPhoto

Мені здається, що виступів в спільноті про автоматизацію занадто мало, тож вирішили в цей раз розбавити різні управлінські балачки лекцією про помилки в автоматизації. 21 липня о 19:00 у Суворій QA ком'юніті приєднуйтеся до лекції Володимира Обрізана «Типові помилки в автоматизації тестування веб-застосунків» "Ось автоматизую всі тести і буду відпочивати та лише переглядати звіти. Нехай компʼютер тестує!" Саме так В

11👍3👏1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

17 Jun 2026, 15:50 UTC292 views37 reactionsread 8 August 2026

Сьогодні відкрив своїй 5-річний дитині інвестиційний рахунок та вклав перші символічні 250$. Калькулятор каже, що якщо не чіпати гроші та додавати хоча б 100$ кожного місяця до її 18-річчя, коли дитина перестане бути дитиною, та зможе сама керувати рахунком, то там буде кругленька сума, якої вистачить щоб придбати авто, або зробити перший внесок за квартиру, або поїхати подорожувати, або сплатити за навчання, або вк

17👍6🔥5👏3😍3💯2👎1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

15 Jun 2026, 08:10 UTC353 views14 reactionsread 8 August 2026
Video

🎓 Плануєш вступати до магістратури у 2026 році? Запрошуємо на освітню програму «Спеціалізовані комп'ютерні системи» за спеціальністю F7 «Комп'ютерна інженерія» в ХНУРЕ! Якщо тебе цікавлять сучасні комп'ютерні системи, вбудовані рішення, штучний інтелект, високопродуктивні обчислення та перспективна кар'єра в ІТ — ця програма може стати чудовим вибором. 📹 У відео розповідаємо про: • особливості навчання; • дисциплі

9👍3🤣1😈1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

2 Jun 2026, 10:19 UTC≈1,150 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

ШІпокаліпсіс в кібербезпеці відміняється. Ви мабуть чули про модель Anthropic Mythos [1], яка настільки потужна у пошуках дір в кібербезпеці, що її навіть назагал не відкривають, а дають доступ лише до перевірених аналітиків з безпеки. Але тут нещодавно виявилось, що GPT-4 (навіть не 5) знайшов ті самі вразливості, що і Mythos [2]. Тому я вважаю, що Mythos — це маркентингова консерва. Ще цікавий факт: наче вразлив

👍93👏1🤯1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

29 May 2026, 11:39 UTC306 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Як не треба робити, якщо ви використовуєте ШІ для генерації книги: розкривати цей факт на останніх сторінках книги, а не у вступі. Я не проти використання ШІ для генерації тексту, його обробки, бо сам це використовую. Але треба у вступі зазначити, чи був використаний ШІ та яким чином.

😁5👍4🤯3

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

28 May 2026, 08:35 UTC370 views11 reactionsread 8 August 2026

Луддити 21 сторіччя Луддити — це учасники робітничого руху в Англії початку XIX століття, які протестували проти впровадження машин у текстильній промисловості. Вони бачили в нових технологіях загрозу своїй праці та заробітку, тому іноді буквально ламали верстати. З часом слово “луддит” стало означати людину, яка активно опирається новим технологіям. Нещодавно в бібліотеці jqwik версії 1.10.0 (property-based testin

🤯3😁32👍2😱1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

18 May 2026, 11:42 UTC277 views16 reactionsread 8 August 2026

Чому я продовжую писати код руками з голови, навіть коли є доступ до ШІ. Коли є час на код-ревʼю усього того, що нагенерував ШІ, то код може мені здаватися "добрим", "непоганим", "задовільним". І дійсно формується думка, що ШІ опанував програмування і це питання тепер вирішено. Але хоча б раз на тиждень я приділяю день, коли програмую на тому самому коді, що нагенерував ШІ, і програмую руками, очами та мізками, ну я

👍113👏1💯1

Signed Volodymyr Obrizan 🇺🇦

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @obrizan2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 242,703 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Volodymyr Obrizan 2.0 🇺🇦” (@obrizan2), 166 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/obrizan2.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.