Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 89% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
32 measurements spanning 41 days, net -113. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,711–10,859 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 32
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 11:16
10,728
-5
15 Sept 2026, 12:20
10,733
+1
13 Sept 2026, 20:38
10,732
-8
12 Sept 2026, 01:01
10,740
-8
9 Sept 2026, 17:57
10,748
-12
6 Sept 2026, 07:01
10,760
-2
4 Sept 2026, 03:42
10,762
-6
2 Sept 2026, 18:13
10,768
+2
1 Sept 2026, 13:56
10,766
-7
31 Aug 2026, 11:55
10,773
-2
30 Aug 2026, 14:53
10,775
-2
29 Aug 2026, 12:43
10,777
-3
28 Aug 2026, 13:34
10,780
-2
27 Aug 2026, 12:04
10,782
-4
26 Aug 2026, 09:02
10,786
-3
25 Aug 2026, 09:02
10,789
+3
24 Aug 2026, 11:16
10,786
-6
22 Aug 2026, 16:39
10,792
-4
21 Aug 2026, 07:34
10,796
-4
20 Aug 2026, 11:04
10,800
first reading
Engagement
43 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 41 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2.05%
avg views ÷ 10,728 subscribers
Avg views / post
220
6 posts measured
Reaction rate
3.18%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 43 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 September 2026
Posts held
43 (27 July 2026 – 1 September 2026)
Views total
1,321
Reactions total
42
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
1 Sept 2026, 20:20 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
5m 54s
Average length
1m 11s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
470 reactions across 43 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 33.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
156
33.2%
❤
122
26.0%
❤🔥
51
10.9%
💯
27
5.74%
😁
26
5.53%
😍
16
3.40%
🤩
16
3.40%
🤣
15
3.19%
👍
14
2.98%
custom 5364142105180521805
11
2.34%
👏
4
0.851%
🙏
3
0.638%
🥰
3
0.638%
😱
2
0.426%
💅
1
0.213%
😈
1
0.213%
🤨
1
0.213%
🤷♂
1
0.213%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 43 of the 43 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 470 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 43 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
С 1 СЕНТЯБРЯ! ☺️🏕
Сегодня кто-то впервые сел за школьную парту, кто-то отвёл туда ребёнка, а кто-то просто порадовался, что ему больше не нужно вспоминать, где лежит дневник 😄 Но День знаний касается нас всех. Потому что некоторые вещи мы продолжаем узнавать уже во взрослом возрасте.
Например, что после 18:00 еда не превращается в жир по расписанию.
Что картошка не становится «запрещёнкой» только потому, что в ней…
АВГУСТ, ВСЁ. ЧТО ЗАБИРАЕМ С СОБОЙ В СЕНТЯБРЬ? 🍉➡️🍂
Ну что, официально последний день лета
Завтра интернет заполнится тыквами, пледами и советами срочно «укреплять иммунитет» 😄 А мы предлагаем сначала забрать из августа то хорошее, что совершенно необязательно оставлять вместе с босоножками и арбузами
🥬 Есть больше овощей. Помидоры, кабачки, перцы, баклажаны, зелень никуда не исчезают 1 сентября. И сейчас отличный м…
7 вещей, которые забираем с собой в осень 🍂
Вчера на эфире разбирались, как пережить сезон простуд без ритуального похода в аптеку за половиной отдела «для иммунитета» 😄
Если коротко, наша осенняя база:
🥦 овощи, фрукты и ягоды каждый день
🥚 достаточно белка
🐟 рыба 2–3 раза в неделю
🥬 ферментированные продукты
😴 нормальный сон
🚶 движение и прогулки
💊 добавки — только когда они действительно нужны, а не потому что на…
МЫ В ЭФИРЕ 🔴
Прежде чем этой осенью скупать витамин C, цинк и очередную баночку с надписью «для иммунитета», давайте разберёмся, что действительно работает 😄
Прямо сейчас на эфире «Осень без простуд. Нутрициология для иммунитета» говорим:
🥦 что есть в сезон простуд;
💊 нужны ли осенью витамины и БАДы;
🤧 можно ли вообще «укрепить» иммунитет;
😴 как на него влияют сон, стресс и образ жизни.
А ещё разберём ваши вопросы…
ЧТО КУПИТЬ «ДЛЯ ИММУНИТЕТА» НА 5 000 ₽?
Витамин D, витамин C, цинк, омега, «иммунный комплекс»…
Стоп 🫸🏻 Завтра ничего не покупаем. Сначала разберёмся, что действительно имеет смысл
На прямом эфире «Осень без простуд. Нутрициология для иммунитета» поговорим о добавках, питании, детских простудах и о том, можно ли вообще «подготовить» иммунитет к осени.
И хотим разобрать ваши ситуации прямо в эфире
👇 Напишите в ко…
Есть особое состояние после рабочего дня: есть хочется, готовить не хочется, а доставка уже знает ваш адрес наизусть 😄
И именно в этот момент здоровое питание почему-то представляется особенно издевательски. Сейчас я достану филе индейки. Отварю киноа. Запеку овощи. Сделаю домашний соус… конечно
Но нормальный ужин совершенно не обязан начинаться со слов «разогрейте духовку до 180 градусов»
Мы в Институте вообще за…
Сметана за 70 рублей и за 150. Вторая в два раза полезнее? 😄
Проверили популярные марки из обычных российских магазинов. Смотрели не на «деревенскую» упаковку, а на состав и исследования Роскачества
У «Простоквашино» 20% в составе нормализованные сливки и закваска
У «Вкуснотеево» 20% — то же самое
У «Брест-Литовск» 20% — сливки и закваска
И результаты проверок тоже без сенсаций
«Вкуснотеево» и «Простоквашино» полу…
МЕНЮ НА ПЯТЁРКИ: что положить школьнику с собой? 🎒🍎
Можно собрать ребёнку рюкзак, проверить сменку, пенал, тетради и даже вспомнить про контурную карту, но есть ещё один пункт подготовки к школе — что ребёнок будет есть в течение учебного дня.
Потому что пытаться слушать учителя, писать контрольную и вспоминать таблицу умножения, когда в голове уже только «когда там обед?» — задача со звёздочкой 😄
Конечно, ни ябло…
Сентябрь ещё не начался, а родители уже морально готовятся к сезону «три дня в садике — две недели дома» 😄
Да и у школьников нагрузка на иммунитет вырастает — особенно у первоклассников
И примерно в этот момент дома появляется всё «для иммунитета»: витамин C, витамин D, цинк, имбирь, мёд, сироп из аптеки и ещё какая-нибудь баночка, которую посоветовала мама в родительском чате
Но вот плохая новость: ни один продукт…
КОГДА САЛАТ ЕСТЬ ЖАРКО — ВЫПЕЙТЕ ЕГО 🥒
Иногда смотришь на тарелку с овощами и понимаешь: не сегодня 😅
Но огурец уже куплен, зелень грустит в холодильнике, а овощи сами себя не съедят. Предлагаем другой вариант — холодный овощной коктейль за 5 минут
На 2 порции:
🥒 огурец — 200 г
🍏 зелёное яблоко — 100 г
🌿 сельдерей — 1 стебель
🍋 лимонный сок — 1–2 ч. л.
🌱 мята — несколько листиков
💧 холодная вода — 150–200 мл
🧊 лёд…
Щитовидка скажет «спасибо» 🌅
В новом ролике составляем рацион питания для здоровья щитовидной железы.
Обсудим, как подобрать полезные продукты и главные мифы и факты про гипотиреоз, йод и селен.
🤡 Новый выпуск — уже на площадках. Смотрите и делитесь, какой миф вы слышали чаще всего.
📺 VK Видео
📺 YouTube
📺 RuTube
📝 Дзен
❤5❤🔥3🔥2
Showing the 12 most recent of 43 posts we hold for @nutriciologiya_namo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@nutriciologiya_namo edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
24 August 2026
Most recent edit
25 August 2026
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Rovenskaya_sveta @rovenskaya_sveta · 30,638 Telegram ranks this channel #21 of 86 here — alongside 85 others — read 6 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Институт Нутрициологии при НАМО” (@nutriciologiya_namo), 10,728 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nutriciologiya_namo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.