Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Цифровизация без трансформации

@nodxhere

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

291subscribers

+0 since we began measuring on 9 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002842443081
TypeChannel
Username@nodxhere
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/nodxhere

Growth

2919 Aug 2026, 16:16 — 291 subscribers10 Aug 2026, 13:52 — 291 subscribers9 Aug 2026, 16:1610 Aug 2026, 13:52
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 290–292 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 13:52291no change
9 Aug 2026, 16:16291first reading

Engagement

8 posts held, back to 23 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 31 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

45 reactions across 8 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2044.4%
1124.4%
🔥817.8%
🤔36.67%
😁24.44%
👌12.22%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 45reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 8 most recent posts we hold, published 23 January 2026 to 31 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Mar 2026, 08:56 UTC473 views11 reactionsread 9 August 2026

Вы наверняка слышали термины "Метаверс", "Метавселенная" — как название многопользовательской виртуальной реальности. Впервые их употребил в этом смысле американский писатель Нил Стивенсон в книге "Лавина" (там же впервые применен термин "аватар" для представления человека в этой среде). Это 1992 год, Интернет уже есть, но в нем в основном работает только электронная почта, доски объявлений и обмен файлами. Веб уже т

11

27 Mar 2026, 16:45 UTC355 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

Почему учителя не делают интерактивные упражнения для уроков? Раньше можно было оправдываться тем, что это сложно. Презентацию сделать ещё как-то получается, а вот интерактивное задание или игру — как, в чем? Сложно, непонятно. Хотя уже очень давно существуют learningapps, h5p и genially, пользовались ими меньшинство. Да и форматы там хоть и интерактивные, но предустановленные. Но теперь в генеративных ИИ есть возм

👍1🤔1

20 Mar 2026, 10:49 UTC349 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

Где школьники осваивают программные продукты разного назначения? В основном не в школе (исключение — электронные таблицы). Работе с аудио- и видео учат мало где, с анализом данных всё ещё хуже. Если чему школьники и научились — скорее всего, сделали это самостоятельно. Это, в общем, подтверждает тезис, что школа для формирования "цифровых навыков" мало что делает, а все достижения за счет самостоятельного освоения.

👍4👌1

13 Mar 2026, 16:57 UTC455 views13 reactionsread 9 August 2026
Photo

Самое жгучее, чем сейчас озабочены люди в образовании в связи с цифровыми технологиями — это как же теперь оценивать учащихся, если любые тесты ИИ решает за секунды, эссе, презентации и код создает за минуты, и задачки решает тоже мгновенно. Ученые из Палестинской автономии (!) предлагают фреймворк AAAE: Against, Avoid, Adopt, and Explore. То есть, противостояние, избегание, принятие и исследование. Соответственно,

👍10🔥3

5 Mar 2026, 14:00 UTC396 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

Если попросить ИИ построить таймлайн развития edTech, он неизменно начинает с 1960 года и системы PLATO. Причем иногда добавляет: "без неё бы никакого edTech не было". PLATO расшифровывается как Programmed Logic for Automatic Teaching Operations. Создала её компания CDC — один из гигантов по производству мейнфреймов и суперкомпьютеров, не доживший до наших дней. Это и была система из терминалов и мейнфреймов, к кон

🔥5

20 Feb 2026, 07:35 UTC392 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

Как вы понимаете этот график? Это кластеры российских школ по областям цифровой трансформации (на основе Мониторинга цифровой трансформации образовательных организаций, который проводила Вышка в 2020-2021). Выглядит так, что по инфраструктуре в школах большой разброс, а по управлению процессом трансформации ещё больше (это наличие руководящих документов в школе, планов, ответственных и т.п.) Но всё это не важно, т.

😁2

18 Feb 2026, 18:06 UTC411 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

Интересные данные PISA 2022 года: от 1 до 5 часов использования гаджетов в школе для обучения коррелируют с высокими баллами по математической грамотности. Использование более 1 часа для отдыха в школе — резко снижает баллы. При этом! Использование гаджетов вне школы (до, после и на выходных) от двух до пяти часов дает даже больший вклад в результаты по математике! И да, 5 часов в день теперь считается moderate (ум

🤔2👍1

23 Jan 2026, 10:18 UTC619 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

Кто-то отсчитывает использование технологий в обучении от "программированного обучения" и машин Скиннера. Кто-то — от появления компьютеров в школах. Или от ЭОРов (2000-е). Недавно я услышал про отсчет edTech, как явления, от 2018 года(!) 🤦🏼‍♂️ На самом деле новые технологии использовали столько же, сколько существует само обучение. А когда началась эра изобретений — их сразу же начали применять. Вот на картинке —

👍4

Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @nodxhere. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,107,417 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Цифровизация без трансформации” (@nodxhere), 291 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nodxhere.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.