Channel
@nlastovskiy
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
135subscribers
-1 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002733961553 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nlastovskiy |
| Created | Between 1 June 2025 and 31 August 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/nlastovskiy |
Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 91% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 12:42 | 135 | +1 |
| 31 Aug 2026, 07:33 | 134 | -1 |
| 17 Aug 2026, 11:55 | 135 | -1 |
| 9 Aug 2026, 01:00 | 136 | no change |
| 9 Aug 2026, 00:47 | 136 | first reading |
20 posts held, back to 4 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
242 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 43.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 106 | 43.8% | |
| 👍 | 60 | 24.8% | |
| ❤ | 50 | 20.7% | |
| 👏 | 6 | 2.48% | |
| 😁 | 6 | 2.48% | |
| ⚡ | 5 | 2.07% | |
| 💯 | 4 | 1.65% | |
| ❤🔥 | 3 | 1.24% | |
| 💔 | 1 | 0.413% | |
| 🥰 | 1 | 0.413% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 242 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 December 2025 to 11 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Марафонец» или «Cпринтер» ? Последние 3 мес (дек-фев) - были лучшими за последние несколько лет с точки зрения личной эффективности. В ноябре я словил кризис в проекте по услугам маркетплейса (точнее сам его искусственно себе создал, чтобы была сильнее мотивация увеличить чистую прибыль) — поэтому нужно было сделать рывок. И мой график недели стал следующим: ✅ Понедельник - Четверг - 06.30-07.30 - Подъем + Прогул…
❤10🔥4👍3
Идем, прогуливаемся, а рядом бабушка с внучкой лет семи. Видно, что Бабушка сильно за что-то на неё злится. Пауза пару секунд и, " - Внучка: Бабуль, я тебя так сильно люблю - Бабушка: И я тебя люблю маленькая. Ты вот когда меня не слушаешься, мне так обидно становится. Аж сердце начинает болеть " Этому не научиться) Это — настоящее искусство) Пацаны — чувствуется, что уже скоро 8 марта? 😁
😁6❤2👍2
«Почти - не считается» С 7 до 14 лет я занимался спортивной гимнастикой. Первые годы я давал большие надежды, но в какой-то момент перестал любить этот вид спорта - просто не мое. Мое сердце всегда было предано футболу) Но суть не в этом, все 7 лет я занимался у одного тренера - Павла Александровича. Он был очень мудрым тренером в отношении получать от всех нужный результат. При выполнении какого-то упражнения/трюк…
🔥6❤3👍3
Channel name was changed to «Никита Ластовский»
Сначала Намерение —> Идея —> Гипотеза и её отработка —> только затем постановка Цели и её финальное утверждение. #заметки
❤6👍2🔥2
Книга в дорогу №2 Сильно укоренилась привычка слушать аудиокниги в дороге за рулем. Поэтому внедряю рубрику #книгавдорогу, где буду делиться главными мыслями после прослушивания. На этот раз - «От хорошего к великому» Джим Коллинз. Скажу так, по мне книга очень душная - если для молодых предпринимателей. Она бы мне легче далась, когда я работал в большом корпоративном найме, т.к. здесь больше про менеджмент. Но дл…
👍3🔥3
Типы селлеров по бизнес-модели и каналу закупок (Часть 2). В предыдущем посте - рассказал про модель Арбитража. Теперь про СТМ и Бренды. Для меня это разные истории: 🔳 СТМ - это еще не бренд, просто продавец придумал название, дизайн, упаковку + возможно разделил одну и ту же категорию/товар на несколько ценовых сегментов. 🔳 А уже Бренд - кроме того, что есть те же признаки что и у СТМ, имеет плюсом уже какую-то св…
🔥3👍2❤1
Типы селлеров по бизнес-модели и каналу закупок (Часть 1). Часть 2 ➡️ тут Еженедельно общаюсь с 3-4 новыми селлерами, кто приходит с запросом на аналитику/сопровождение Озон, ВБ. Всегда стараюсь определить какой это тип селлера, чтобы правильно предложить вариант решения. ✅ Как разбил для себя типы селлеров + их сильные/слабые стороны для продаж на МП в 2026: №1 Биз-модель - Арбитраж (купить -> продать) - Форма юр…
🔥3👍2💯1
Сегодня по направлению консалтинга "Антикризисный менеджмент - распродажа неликвида" - провели с командой селлера стратсессию по плану на 2026 год. На скрине один слайд из презентации. Раньше я был сторонником очень твердой системы управления и решений (аналитика, цифры, задачи, контроль и тп). Но с учетом развития агентства и увеличения количества участников, как со стороны внутренней команды, так и со стороны клие…
🔥7❤4👍2
В любом бизнесе для собственника/директора важен только один тип прибыли - Операционная прибыль Рассмотрим на примере ОПиУ в сравнении Ozon и WB 2024-2025 год. Сразу обозначу, что мы сейчас говорим про ОПиУ в разрезе управленческого учета (для личного пользования селлером/менеджером МП в моменте), а не про бухгалтерский учет. К сути, 1-й этап: Мы видим что в 2025 Валовая прибыль по Озон = 2 676 534 р, а ВБ = 2 381…
🔥4❤3👍2
Какие критерии важны при Подборе товаров для продаж на маркетплейсах WB и Ozon В данном посте я не учитываю, кто какую методику выбора товара использует, главная мысль - просканировать нишу и выбранный товар по важным критериям Все начинается с Технического задания на подбор. Правильно заполненное ТЗ - это уже 50% успеха. Неважно кто делает подбор - сам селлер, менеджер кабинета/аналитик или внешнее агентство. Чтоб…
⚡5👍4🔥4🥰1
Мои цели 2025 продолжатся в новом 2026 году Конкретных итогов 2025 года еще не подводил, в процессе. Если коротко, то этот год вышел точно лучше 2024 по всем сферам жизни и бизнеса. Но большинство главных целей не были достигнуты, в особенности цель №1 — по чистой прибыли агентства и моей лично. Поэтому, главные цели в 2026 мне предельно понятны, в этом плане мой 2025 — продолжается) Расстановка приоритетов, фокус…
🔥11❤5👍4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nlastovskiy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Никита Ластовский” (@nlastovskiy), 135 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nlastovskiy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.