Channel

Никта, ai и бизнес

@nikta_ai

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

583subscribers

-8 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002243615993
Type	Channel
Username	@nikta_ai
Created	Between 1 May 2024 and 31 October 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	8 August 2026
Last confirmed live	23 August 2026
Measurements held	4
Confirmed unchanged	1 time, most recently 23 August 2026
On Telegram	t.me/nikta_ai

Growth

4 measurements spanning 16 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 582–592 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
23 Aug 2026, 22:45	583	-3
16 Aug 2026, 18:08	586	-5
8 Aug 2026, 03:17	591	no change
7 Aug 2026, 15:35	591	first reading

Engagement

18 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 16.4%; avg views ÷ 583 subscribers
Avg views / post: 95.3; 3 posts measured
Reaction rate: 12.2%; reactions ÷ views · ER floor
Posts in window: 3; of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held	18 (1 July 2026 – 5 August 2026)
Views total	286
Reactions total	35
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	8 Aug 2026, 03:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

210 reactions across 18 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🔥	70	33.3%
custom 5920115266481558318	25	11.9%
⚡	25	11.9%
❤‍🔥	24	11.4%
custom 5188698162927268692	22	10.5%
❤	17	8.10%
custom 5792071330631259230	6	2.86%
custom 5188326102795319200	5	2.38%
custom 5357585094573838761	3	1.43%
👍	3	1.43%
🤯	3	1.43%
👌	2	0.952%
👏	1	0.476%
😁	1	0.476%
😱	1	0.476%
🤩	1	0.476%
🥰	1	0.476%

Custom emoji. 5 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 210reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 13:02 UTC75 views12 reactionsread 8 August 2026

Photo

🔵Самая опасная уязвимость этого месяца... вообще не существовала. Представьте: вы открываете национальную базу уязвимостей США (NVD), видите критический CVE, рейтинг почти 10 из 10, начинаете срочно обновлять инфраструктуру... а через несколько дней выясняется, что уязвимость 😏 придумала нейросеть. Именно это произошло с SQLite — одной из самых изученных баз данных в мире. Исследователи JFrog решили проверить сери…

⚡4custom 51886981629272686924❤‍🔥2❤1custom 57920713306312592301

4 Aug 2026, 14:14 UTC89 views11 reactionsread 8 August 2026

Photo

В Китае теперь можно официально... сдавать своё лицо в аренду😎 Да, не квартиру, не машину. Лицо. Самое интересное, что это вполне себе рабочая модель заработка. За первые месяцы 2026 года китайские платформы выпустили 128 тысяч микросериалов (на столько много, что спрос на лица оказался выше, чем на актёров). Потому что играть теперь не обязательно. Достаточно один раз дать ИИ свою внешность. ⭐️⭐️Загружаешь фотог…

🔥4⚡2❤‍🔥2🤩1custom 51886981629272686921custom 59201152664815583181

3 Aug 2026, 15:47 UTC122 views12 reactionsread 8 August 2026

Photo

«Уволили за DeepSeek». Почему суд лишил топ-менеджера золотого парашюта в 5 млн рублей 🧑‍⚖️ Все пишут: «Уволили за использование нейросети», но это не совсем так. Топ-менеджера московской инженерной компании уволили за разглашение коммерческой тайны. Суд признал увольнение законным и отказал сотруднице в выплате «золотого парашюта» на 5 млн рублей. Данные утекали через три канала одновременно: ✨ Отчёты из Power BI…

custom 59201152664815583184🤯3⚡2❤2custom 51886981629272686921

31 Jul 2026, 15:25 UTC144 views9 reactionsread 8 August 2026

Photo

🚨 OpenAI отправил своего ИИ пройти тест. Через два дня пришлось объясняться с ФБР. Кажется, это первая история, после которой фраза «агент может сделать что-нибудь неожиданное» перестаёт быть 😐 теорией. OpenAI проверял новую модель GPT-5.6 Sol на бенчмарке по кибербезопасности. Всё выглядело довольно.. скучно: вот задания, вот песочница, вот тестируйся. Но агент решил, что играть по правилам — хмм, слишком долго. …

❤‍🔥3🔥3⚡1custom 51886981629272686921custom 57920713306312592301

27 Jul 2026, 16:00 UTC171 views14 reactionsread 8 August 2026

Photo

«У нас специфика, это пройдёт». Как бизнес повторяет ошибку 1973 года ⌛️ ИИ уже умирал, и не раз. В 1973 году вышел знаменитый британский доклад Лайтхилла. Вывод был однозначен: ИИ пригоден только для игрушечных задач и абсолютно бесполезен в реальности. Правительства свернули финансирование. Корпорации закрыли проекты. Само слово «ИИ» стало в академической среде почти неприличным. Наступила первая «зима искусстве…

🔥5❤2❤‍🔥2👍2custom 51886981629272686922🥰1

24 Jul 2026, 15:18 UTC187 views15 reactionsread 8 August 2026

Photo

🤔 «Я не читаю код, который пишут мои ИИ-агенты». Совет от автора Clean Code Роберт Мартин — «Дядя Боб», автор легендарной книги «Чистый код» и человек, который программирует с 1969 года, — высказался честно: «Моя стратегия — не читать никакого кода, написанного моими агентами. Это единственный способ использовать их продуктивно». Вместо ревью он окружает агентов экстремальными ограничениями: юнит-тесты, процедуры …

🔥7⚡4❤‍🔥2custom 51886981629272686921custom 59201152664815583181

22 Jul 2026, 14:39 UTC180 views15 reactionsread 8 August 2026

Video

😑 Ваш лучший сотрудник саботирует ИИ. И он имеет на это право:) Да, так бывает. И дело не в том, что он плохой специалист или ленивый. Harvard Business School называют такие технологии «саморазрушающими». Агент работает, но одновременно делает невидимым то, ради чего человек пахал 15 лет. 😠 Он начинает саботировать процесс ✨Игнорирует агента без объяснений ✨Скармливает агенту неполные или искаженные данные, чтоб…

🔥5❤4custom 59201152664815583184⚡1custom 51886981629272686921

20 Jul 2026, 14:29 UTC167 views15 reactionsread 8 August 2026

Photo

🤔 Одна и та же нейросеть: гений или бесполезный чат-бот? Зависит от одного абзаца Наткнулись на крутой эксперимент. Автор решил проверить новую флагманскую модель ИИ (Fable 5) по принципу теста Тьюринга. Он задал ей 20 очень «человеческих» вопросов: про🧺запах из детства, неловкие ситуации, сны с вареной сосиской и ворчание в метро. Он запустил тест три раза с одной и той же моделью, меняя только вводную инструкцию…

🔥6❤3custom 57920713306312592303😁1custom 51886981629272686921custom 59201152664815583181

17 Jul 2026, 14:41 UTC172 views11 reactionsread 8 August 2026

Photo

Барьер входа в бизнес - 0. Почему это убивает тех, у кого нет процессов🔥 Bloomberg опубликовал данные: барьер входа в бизнес упал практически до нуля. Раньше нужны были 💳 команда, офис, инвестиции и три года страданий. Сейчас достаточно ноутбука, доступа к ИИ и хорошего настроения. Тысячи новых проектов запускаются каждый месяц. у этой медали есть неудобное следствие 😈 Когда запустить бизнес становится легко, конк…

🔥4custom 59201152664815583183❤‍🔥2custom 51883261027953192001custom 51886981629272686921

14 Jul 2026, 12:19 UTC196 views7 reactionsread 8 August 2026

Photo

«GPT-5.6 Sol обнулил MRR стартапа за 7 секунд. Пока фаундер спал» 😱 Основатель стартапа спокойно проснулся утром, а потом обнаружил, что его MRR упал на 💰💰💰тысячи долларов. Клиенты не отменяли подписки. Их отменил ИИ-агент. За 7 секунд (пока фаундер спал). Произошло это так: агент должен был обработать заявки, но запустил код с пустым полем. Вместо того чтобы ничего не делать, он удалил все активные подписки в Str…

🔥4👏1😱1custom 59201152664815583181

13 Jul 2026, 15:40 UTC187 views8 reactionsread 8 August 2026

Photo

🦤 Дженсен Хуанг: «Писать на Python больше не нужно». Инженеры NVIDIA больше не пишут код, тк они проектируют агентов. Дженсен Хуанг описал это так: «Разработчики предпочитают создавать агентов, а не писать на Python».Теперь они формулируют задачи для ИИ, проверяют результаты и строят архитектуру, вместо того чтобы писать каждую 🧸 строчку вручную. То, что происходит с инженерами NVIDIA, ровно то же самое происходит…

🔥3custom 51883261027953192002❤‍🔥1custom 51886981629272686921custom 59201152664815583181

10 Jul 2026, 15:47 UTC190 views9 reactionsread 8 August 2026

Photo

ChatGPT Work и Claude Cowork: эра чатботов закончилась⚡️ OpenAI запустил ChatGPT Work— новый агент для длительных задач, объединивший Codex и ChatGPT в один суперапп. Через несколько дней Anthropic расширил Claude Cowork на мобильные устройства и веб. Раньше он работал только на десктопе, теперь работает везде. Оба продукта решают одну задачу: агент должен работать, пока вы заняты другим 🏖️( не сидеть за компьютер…

❤‍🔥3🔥2⚡1👍1custom 51886981629272686921custom 59201152664815583181

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @nikta_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Вайбли
@vaibly_ai · 851 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Никта, ai и бизнес” (@nikta_ai), 583 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nikta_ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.