Неделя закончилась. Собираю всё в одном месте - этот пост закреплю. Ниже все сделки, которые я выложил. Мои и учеников, удачные и провальные. Открывай любую, там цифры и механика, а не вдохновение. Склад за 507 000 ₽, который сдаётся за 65 000 ₽ в месяц и оплачивает мне аренду квартиры за 15 млн ₽. Склад стройматериалов с оценкой 20 млн ₽, купленный за 2 млн ₽, когда своих у меня было 200 000 ₽. Чистыми около 3 мл…

Channel
Николай Качанов
@nikolay_kachanov
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
534subscribers
+62 since we began measuring on 10 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001936407186 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nikolay_kachanov |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 September 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/nikolay_kachanov |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 17:37 | 534 | +60 |
| 12 Sept 2026, 05:19 | 474 | +2 |
| 10 Sept 2026, 12:22 | 472 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 29.6%
- avg views ÷ 534 subscribers
- Avg views / post
- 158
- 14 posts measured
- Reaction rate
- 2.70%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 14
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 14 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (1 August 2026 – 10 September 2026) |
| Views total | 2,215 |
| Reactions total | 54 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Sept 2026, 12:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
71 reactions across 16 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 49.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 35 | 49.3% | |
| 👍 | 22 | 31.0% | |
| 🔥 | 7 | 9.86% | |
| 🏆 | 5 | 7.04% | |
| 😁 | 1 | 1.41% | |
| 🤔 | 1 | 1.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 71 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 10 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Пожадничал на 500 тысяч и потерял объект за 200 миллионов. Поздний вечер. Сижу, обновляю страницу, жду результат. Объект серьёзный, рыночная около 200 млн ₽. Я поставил 75,5 млн ₽. Долго считал, ужимал, торговался сам с собой. В голове крутилось: «ну зачем давать больше, и так нормально, сэкономлю». Победитель дал 76 млн ₽. Полпроцента. Полпроцента от суммы сделки - и объект уехал к другому человеку. Я потом дол…
Купил 18 000 бутылок алкоголя и чуть не остался с ними до конца жизни. Раз уж неделя сделок, то вот одна, которой я не очень горжусь. Объект был дешёвый и на бумаге красивый: огромная партия алкоголя, цена смешная относительно розницы. Я посчитал разницу, обрадовался и купил. А потом сел разбираться, кому это продавать. И вспомнил слово «акцизный». На Авито - нельзя. Частнику мелким оптом - нельзя. Барам, рестора…
❤4😁1
Помещение за 2,15 млн ₽ он продал за 3,15 млн ₽. Между этими цифрами - 3,5 месяца. Максим, ученик из онлайн-группы. Токсово, коммерческое помещение без отделки, 85,7 м². Ничего героического он не делал. Не перестраивал, не вкладывал вторую стоимость объекта в ремонт. Купил дешевле рынка и продал по рынку. Прибыль - 1 млн ₽ за 3,5 месяца. Около 46,5% на сделку, если пересчитывать на год - примерно 160% годовых. И …
Он зашёл в сделку, не вложив ни рубля своих. Забрал около 600 тысяч. Чья-то зарплата за год так-то! Женя пришёл ко мне на обучение с классической мыслью: денег нет, но очень надо. Обычно на этом месте человек ждёт год-три-пять, копит и ничего не делает. Он сделал наоборот - пошёл искать объект. Нашёл сам. Деньги в сделку зашли не его: часть привлёк я, часть вложил сам. Покупка 2,5 млн ₽ плюс около 400 000 ₽ на при…
👍2
Мой ученик превратил 150 тысяч в 1,5 миллиона за два месяца. И это была земля, а не крипта. Тимофей. Дело давнее, 2020-2021 годы, но история до сих пор одна из самых показательных, что я видел. У него было 150 000 ₽. Этих денег хватило, чтобы зайти в сделку по объекту из 20 земельных участков (внести задаток). Он выиграл. И тут выяснилось, что на полный выкуп денег нет. Занял на неделю - часть в банке, часть у дру…
❤2
Объект, который сам себя выкупил. Сейчас приносит 380 тысяч в месяц и по факту достался мне бесплатно. Когда человек говорит «хочу пассивный доход», в голове у него обычно картинка: надо сначала накопить десятки миллионов, а потом уже жить с процентов. Поэтому большинство и не начинает - цифра неподъёмная. А работает это не всегда так. Я купил объект за 10 млн ₽. Обычная покупка ниже рынка, ничего героического, ка…
🔥5
Дом стоил 45 миллионов. Я купил его за 11 и продал за 17 - человеку, который сам дал мне деньги на выкуп. Звучит как анекдот. Но это обычные переговоры, просто с открытыми картами. По порядку. Дом, оценка около 45 млн ₽. Цена дошла до 11 млн ₽. У меня было 2 млн ₽, чтобы зайти в сделку, и надо было где-то найти ещё 9. Пока я искал деньги, нашёлся покупатель, готовый взять этот дом за 17 млн ₽. И вот тут вместо тог…
👍7❤2🔥1
Объект оценили в 20 миллионов. Я забрал его за 2. Своих денег у меня тогда было 200 тысяч. Это к вопросу «нужны миллионы, чтобы начать». Не нужны. Нужна голова и телефон. Объект - остатки стройматериалов. Оценка около 20 млн ₽. Цена в процедуре ползла вниз, пока не дошла до 2 млн ₽. Такое бывает чаще, чем кажется: никто не пришёл, срок идёт, цена падает дальше. У меня на руках было около 200 000 ₽. Их хватило ровн…
❤6👍1
Лайфхак: как, имея 500 тысяч, жить в квартире за 15 миллионов и не платить за неё. Частый расчёт: квартира стоит 15 млн ₽, откладываю по 100 тысяч в месяц, значит лет через двенадцать она моя. Если ничего не случится. И если цена вежливо подождёт. Обычно случается. И не ждёт. Я в эту игру не играл. Я жил в квартире за 15 млн ₽ и не платил за неё из своего кармана ни рубля. Механика простая. Я купил склад на торга…
❤4👍4
Неделю не буду ничего объяснять. Буду показывать. Мне пишут почти каждый день одно и то же: «Николай, хватит теории, покажи на цифрах». Справедливо. Фраза «недвижимость дешевле рынка» звучит красиво ровно до того момента, пока не увидишь, сколько человек реально вложил и сколько вынул. Поэтому вся эта неделя - сделки. Мои и учеников. Будет и то, чем горжусь, и то, на чём я налетел деньгами и нервами. Антикейсы выл…
❤2
Есть новые ребята, кто пришёл недавно и не видел моих старых постов. Поэтому дублирую для вас самые интересные — ссылки на них: 1. Как устроена схема на торгах по банкротству - от поиска лота до перепродажи: https://telegram.me/nikolay_kachanov/70 2. Сложный процент на длинной дистанции - пост, после которого обычно пересматривают отношение к «отложу потом»: https://telegram.me/nikolay_kachanov/91 3. Чек-лист из 3…
👍3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nikolay_kachanov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@million_na_nedvijke · 29,375
Telegram ranks this channel #77 of 90 here — alongside 89 others — read 10 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Николай Качанов” (@nikolay_kachanov), 534 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nikolay_kachanov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.