Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for nothing for granted

Channel

nothing for granted

@nfg_ai

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

263subscribers

+8 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003232796122
TypeChannel
Username@nfg_ai
CreatedBetween 1 October 2025 and 7 January 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live30 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 30 August 2026
On Telegramt.me/nfg_ai

Growth

2552632597 August 2026 — 255 subscribers8 August 2026 — 255 subscribers14 August 2026 — 260 subscribers22 August 2026 — 262 subscribers30 August 2026 — 263 subscribers7 August 202630 August 2026
5 measurements spanning 23 days, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 254–264 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
30 Aug 2026, 08:14263+1
22 Aug 2026, 14:06262+2
14 Aug 2026, 22:08260+5
8 Aug 2026, 09:18255no change
7 Aug 2026, 17:48255first reading

Engagement

20 posts held, back to 7 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

378 reactions across 19 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 37.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
14237.6%
🔥9525.1%
👍7118.8%
💯328.47%
🤔82.12%
🤯61.59%
👏51.32%
👨‍💻30.794%
🤝30.794%
💔20.529%
😁20.529%
🤩20.529%
👀10.265%
👌10.265%
😨10.265%
🤗10.265%
🤣10.265%
🤮10.265%
🥴10.265%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 378reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 January 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Jul 2026, 17:53 UTC129 views24 reactionsread 8 August 2026

уходим в отказ на любую задачу легко получить методологию в двести шагов матрицу, индекс, кучу кода разбирается в ней только агент на вид месяц работы аналитика иллюзия, наполненная рандомом и случайно выдернутыми фактами раньше объем врал реже тысяча строк кода как минимум подразумевала что кто-то над ними долго сидел и знает, что там происходит даже если хотелось пустить пыль в глаза фальшивку производил тот же

12👍5🔥4💯2🤔1

24 Jun 2026, 12:00 UTC273 views20 reactionsread 8 August 2026
Video

на агента надейся, а сам не плошай сейчас все разбираются с агентами замеряют агентность модели сколько её, где границы, как прокачать но агент это не больше, чем функция от тебя выше твоего потолка он не прыгнет а если и прыгнет, то без контроля и случайно хочешь сильного - сам ищи новые способы работать с технологией, понимать её упрямо, не с первого захода лезь туда, где ещё не побывал последние месяцы я не пи

👍8🔥6💯4🤗1🤝1

31 Mar 2026, 10:43 UTC507 views31 reactionsread 8 August 2026
Photo

большинство людей, которые «пользуются ии» пользуются одним сервисом это как сказать «я знаю музыку» послушав одного исполнителя chatgpt, claude, gemini это не версии одного продукта у них разный подход к обучению разные системные промпты разная культура ответа claude осторожничает там, где chatgpt уверенно врёт gemini цепляется за факты, но теряет нить chatgpt старается понравиться эти различия не видны, пока си

💯149👍5🔥2🤮1

28 Mar 2026, 09:45 UTC391 views17 reactionsread 8 August 2026

уголь, пар и подписка на claude max когда паровая машина стала экономнее все ждали что угля будет уходить меньше а стало уходить кратно больше раньше паровой двигатель могли позволить себе единицы удешевление взорвало весь рынок тысячи предприятий стали эффективнее британский экономист Уильям Джевонс заметил это в XIX веке и с тех пор паттерн повторяется снова и снова автоматизация создала больше рабочих мест чем

🔥86💯2🥴1

27 Mar 2026, 08:42 UTC407 views17 reactionsread 8 August 2026
Photo

you’re absolutely right хочешь честную обратную связь от ии скажи что это не твоя работа когда пишешь «вот мой план, оцени» модель ищет причины почему ты молодец это не баг это конструкция модели учат быть «хорошими» живые люди ставят оценки на ответы это не исследователи из MIT это аутсорс на три доллара в час без контекста задачи их критерий качества - ощущение и почти для всех хороший ответ заискивающий хвале

15😁2

17 Mar 2026, 12:33 UTC336 views30 reactionsread 8 August 2026
Photo

не искал работу нравится быть соло сам решаю строю ошибаюсь наткнулся на вакансии anthropic просто посмотреть залип the anthropic institute новое подразделение изучают как ии меняет работу людей и организаций и публикуют это наружу я три года наблюдаю это вблизи у клиентов студентов себя один а тут доступ к данным которых снаружи не существует команды которые строят эти системы задача быть внутри разговаривать

16🔥7👍3👏2🤩2

16 Mar 2026, 12:30 UTC256 views24 reactionsread 8 August 2026
Photo

гоняю на картинге много лет и регулярно сажусь в карт сразу лечу тело знает трассу руки мягкие взгляд далеко вперед так было не всегда годы назад руки сжаты на руле взгляд в асфальт перед носом каждый поворот - отдельное решение медленно и хрупко тысячи кругов превратили решения в интуицию контроль перестал быть зажатостью стал гибкостью внимания с Claude Code у меня сейчас то же состояние сажусь - погнали чувств

🔥128👏3🤝1

26 Feb 2026, 16:04 UTC339 views10 reactionsread 8 August 2026

камера направлена не туда принято спрашивать: что ии сделает с нами вот история, которая разворачивает вопрос Пентагон хочет использовать Claude для слежки и автономного оружия Anthropic отказывает остальные большие компании уже согласились Пентагон угрожает блэклистом это не исключительно американская история у каждого свой способ надеть ошейник Китай через цензуру и партийные стандарты Россия через зверские уг

7🤯2👀1

19 Feb 2026, 11:52 UTC365 views16 reactionsread 8 August 2026

ваши новые сотрудники anthropic опубликовали исследование миллионы сессий claude code первый масштабный взгляд на то как люди реально работают с агентами success rate на сложных задачах удвоился за четыре месяца количество вмешательств за это время упало с 5.4 до 3.3 за сессию результаты стали лучше когда людей стало меньше простые задачи 87% под надзором сложные 67% на длинных задачах физически тяжело подтверждат

👍96🤔1

13 Feb 2026, 13:56 UTC382 views39 reactionsread 8 August 2026
Photo

нас тут двести очень этому рад приятно по-человечески для закрепа сформирую вводные о себе меня зовут Яков живу в Белграде пятнадцать лет строил стратегии для крупнейших мировых брендов Porsche, Adidas, Bacardi был на директорских позициях в рекламных агентствах havas, leo burnett, louder знаю как устроены большие системы изнутри три года назад начал работать с ии с тех пор не могу остановиться сегодня я разраб

🔥2014👨‍💻3🤝1🤣1

6 Feb 2026, 11:17 UTC319 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

324 часа за шесть недель этого года статистика claude code я работал вместе с ним 208 сессий 58 сообщений в день 28% времени в нескольких потоках параллельно когда говорят ии заменит тебя подразумевают что ты сядешь и расслабишься а на практике ты запускаешь пять проектов одновременно ведь это впервые стало возможно на таком уровне эффективность инструмента увеличивает количество того что ты можешь попробовать

7🤯4💔1😨1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nfg_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 537,339 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“nothing for granted” (@nfg_ai), 263 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nfg_ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.