посмотрел Малхолланд Драйв : Девид Линч 4/5 Опять меня грузит Линчевский, та самая сцена............... селенсо........................................... как она пела ваще капц😭 долго думал об этом фильме седня и для себя его расшифровал, вам рас казы вать н е буду

Channel
filmoteka
@newkinoa
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
54subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002020238704 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @newkinoa |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/newkinoa |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 10:05 | 54 | +1 |
| 10 Aug 2026, 09:30 | 53 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:46 | 53 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 19 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 87.4%
- avg views ÷ 54 subscribers
- Avg views / post
- 47.2
- 20 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (19 July 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 944 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 09:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
посмотрел заклятие : Джеймс Ван 4/5 Проснулся я короч седня позднее чем обычно, а на улице капец темно🥶🥶, и мега жесткий дождь + гроза, и я сразу же понимаю что капец это четкая возможность чекнуть какой нить прикольный хоррор вот так я и чекул заклятие, и ваще я щас почекал, там капец лютая вселенная у этого фильма, и я чекнул фильмец который где то в середине находится, хотя ему это не мешает быть самостоятельным…
посмотрел аватаринг : Джеймс Кемерон 4/5 по странным обстоятельствам, я чекнул его впервые, ну точно полностью, хотя странно почему я его постоянно скипал когда был мелкий, потому что по телеку его крутили ток так, даже получилось так что 2 часть фильма, я посмотрел быстрее, тк мне исполнялось лет 17-18, и я выпросил сходить на него Ну кароче, это полнейший визуальный гем, как же жестко тут все сделано, фильм 9 год…
посмотрел колобоса : Антон Маслов 1.5/5 я как настоящий патриот, пошел на сVой фильмец, вместо амерекоского паука ожидания у меня были чуть смешанные, думал или это будет просто мид фильм, или будет плохо в хорошую сторону... По итогу это прост слабенький мид фильмец🥱 Начну с плюсов Ребзи кто работал над художкой фильма, красавчики, большинство локаций сделаны реально гуднайсово красиво, но не все к сожалению, нек…
посмотрел одессею : Нол Кристиан 4.5/5 чекал в киноwке, жалко обычной, но все равно поймал лютый кайф, мне все понрав, ток вот в середине как по мне немного провис интерес, а так топ + так вышло что это мое впринципе первое знакомство с иллиадой и одессей, так что думаю ваще с кайфом провел время Ток вот есть чувство будто некоторые моменты очень урезанны итд + после фильма мне реально захотелось поизучать эту ист…
посмотрел город бога : Фернандо Меиреллес 5/5 тотальная имбоу, во всем вообще, ультра понрав рял тут даже не знаю че можно выделить, потому что тут все имба много хорошей музыки, хороших визуальных находок, + классные персы и как это все переплетается, мега советую
посмотрел В лес, где мерцают светлячки : Такахиро Омори 4/5 история с идеальным таймингом, очень понравилась музыка на фестивале + какой же анлак в конце😭😭
посмотрел смертельное влечение : Майкл Леманн 2/5 фильм начинается как обычный фильм про школотронов, но потом сворачивает в то что челики начинают друг друга кикать, и к этому так плавно подводят, что даже сам не замечаешь что тут уже и такое но ойомайо какая же это нудятина южос, прям вот заруинили реализацией, вот прям ели досмотрел
посмотрел мистическую кожу : Грегг Араки 4.5/5 оч жесткий фильмец, как один пдф изнасиловал двух мальков и как это на их жизнь отразилось блен ваще даж не знаю че писать, оч реально жестко, конеш хорошо что вообще есть такие фильмы, которые поднимают такие темы....... очень понравилась музыка и как снято
посмотрел Шоу ужасов Рокки Хоррора : Джим Шарман 2.5/5 в том топе 250 мне он все время не давал покоя, а это окозался мюзикл щас смотрится скучновато, но ваще в американии этот фильм считается культовым итд еще из прикольного тут есть персонаж Франк, и Ода, почти полностью списал этого перса для Иванкова, чела из ванписа, было прикольно что я сам дошел до этого хыааыхв
посмотрел 3 сезон Твин Пикса : Дэвид Линч 2.5/5 Блина, наконец то После 2 сезон был очень ультра круто на строен на 3, думал будет мега интересно итд но честно, на серии 3-4 меня серик стал душить, потому что тут у линча, ну просто мега мега медленное повествование, мб я уже сдвг шизик, но реально было очень тяжело высиживать час на серии, почти каждая серия ощущалась очень затянуто, персы ходят, стоят, курят итд и…
посмотрел всем парням которых я любила : Сьюзан Джонсон 2.5/5 по началу прикольно, но к середине надоедает
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @newkinoa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 661,835 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“filmoteka” (@newkinoa), 54 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/newkinoa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.