Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ИТ в Образовании

@new_edu

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,883subscribers

-7 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001352257363
TypeChannel
Username@new_edu
Created1 June 2018measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/new_edu

Growth

2,8832,8902,886.56 August 2026 — 2,890 subscribers6 August 2026 — 2,890 subscribers10 August 2026 — 2,886 subscribers14 August 2026 — 2,883 subscribers6 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 8 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,882–2,891 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 07:042,883-3
10 Aug 2026, 14:322,886-4
6 Aug 2026, 11:042,890no change
6 Aug 2026, 09:462,890first reading

Engagement

21 posts held, back to 4 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.6%
avg views ÷ 2,883 subscribers
Avg views / post
335
7 posts measured
Reaction rate
0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held21 (4 June 20267 August 2026)
Views total2,346
Reactions total0
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:12 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

15 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1066.7%
320.0%
👍16.67%
🙈16.67%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 6 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 15reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 06:10 UTC93 viewsread 7 August 2026

Российский рынок онлайн-образования вырос на 12 % за первое полугодие 2026 года Совокупная выручка 100 крупнейших edtech-компаний за шесть месяцев достигла 73,6 млрд рублей. Драйвером роста стали детский сегмент и высшее образование, тогда как рынок дополнительного профессионального образования практически остановился. На фоне замедления темпов роста и инфляции игроки отрасли делают упор на удержание аудитории, раз

6 Aug 2026, 14:09 UTC148 views0 reactionsread 7 August 2026

В России выросло число онлайн-школ, обучающих работе с ИИ Число онлайн-школ, обучающих работе с искусственным интеллектом, выросло в три раза за первое полугодие 2026 года, а их оборот достиг 640 миллионов рублей, сообщили в пресс-службе компании GetCourse. «В первом полугодии 2026 года оборот онлайн-школ, направленных на обучение по работе с нейросетями и ИИ, составил 640 миллионов рублей против 572 миллионов рубл

29 Jul 2026, 13:29 UTC388 viewsread 7 August 2026

Минобрнауки предложило создать платформу для онлайн-поступления в вузы Минобрнауки предложило создать платформу для поступления в вузы онлайн, следует из проекта постановления правительства. Согласно документу, она получит название «Университеты». Эксперимент по созданию, апробации и внедрению платформы планируют провести с 1 сентября 2026 года по 31 декабря 2028-го. Нововведение обеспечит полный цикл поступления в

28 Jul 2026, 08:22 UTC428 viewsread 7 August 2026

«ГигаЧат» совместно с ведущими образовательными платформами запускает бесплатные программы по работе с искусственным интеллектом Запущены образовательные программы к началу учебного года: для учеников 5–11 классов подготовили курс по созданию промптов, разработке сайтов и применению ИИ в учебе, а для взрослой аудитории — марафон по решению бытовых задач, составлению текстов и подготовке к собеседованиям. Подробнее

24 Jul 2026, 06:22 UTC469 viewsread 7 August 2026

Голикова: программа допобразования по работе с ИИ стала одной из популярных Самыми популярными программами в рамках профессионального обучения и дополнительного профессионального обучения стали «Специалист по работе с системами искусственного интеллекта», «Помощник по уходу» и «Сварщик ручной дуговой сварки». Об этом сообщили в аппарате вице-премьера РФ Татьяны Голиковой. Программы профессионального обучения и допо

22 Jul 2026, 13:14 UTC408 viewsread 7 August 2026

Исследование: Попасть в ИТ выпускникам школ становится все сложнее Количество выпускников, выбирающих ЕГЭ по информатике, растет, что свидетельствует об увеличении интереса школьников к цифровым профессиям и ИТ-направлениям подготовки, отмечается в аналитическом отчете "Цифровая траектория: динамика ЕГЭ, конкуренция за ИТ-места в вузах и ранний вход в профессию", подготовленном АНО "Цифровая экономика". Число участ

17 Jul 2026, 13:38 UTC412 viewsread 7 August 2026

«Антиплагиат» назвал процент студенческих работ, где нашли признаки ИИ Признаки использования нейросетей выявлены в каждой третьей студенческой работе, загруженной в «Антиплагиат» во втором квартале 2026 года. Всего в период с апреля по июнь 2026 года «Антиплагиат» проверил 2,73 млн работ. Признаки использования искусственного интеллекта (ИИ) выявлены в 983,7 тыс. работ, что составило 36% от общего числа. За аналог

14 Jul 2026, 13:20 UTC552 viewsread 7 August 2026

Валерий Фальков: Искусственный интеллект меняет системы научно-исследовательской деятельности Глава Минобрнауки России на пленарном заседании XIV Всероссийского съезда советов молодых ученых и студенческих научных обществ рассказал о роли искусственного интеллекта в трансформации науки. Министр обозначил ключевые черты новой научной парадигмы: ◽️научный результат сегодня прежде всего включает большие фундаментальны

8 Jul 2026, 07:42 UTC478 viewsread 7 August 2026

Российские вузы начали пересматривать форматы выпускных квалификационных работ из-за ИИ, но полностью отказываться от дипломов не планируют В конце июня министр науки и высшего образования Валерий Фальков также заявил, что из-за развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) дипломные и курсовые работы перестали выполнять ту функцию проверки знаний, которую осуществляли еще 10–20 лет назад. По его словам, прежни

6 Jul 2026, 08:34 UTC396 views2 reactionsread 7 August 2026

Российских школьников научат управлять дронами и работать с нейросетями. Глава Минпросвещения Сергей Кравцов сообщил, что в обязательную школьную программу внедряются передовые технологии. "В программу по информатике добавлены вопросы искусственного интеллекта, а в программу предмета "Труд (технология)" включены вопросы использования беспилотных летательных аппаратов. Темы, связанные с БПЛА, изучаются также в рамка

🔥2

3 Jul 2026, 08:52 UTC431 viewsread 7 August 2026

Рекордный поток будущих первоклассников на портале «Госуслуги» По итогам первого этапа приемной кампании родители подали 840 тысяч заявок в первые классы через ЕПГУ. Рост популярности электронного способа подачи очевиден: доля выросла до 70% против 52% годом ранее. Такой результат во многом обеспечен предусмотрительностью семей — около 66% заранее сохраняли черновики заявлений. Самыми активными пользователями портал

1 Jul 2026, 08:38 UTC409 viewsread 7 August 2026

На ЕПГУ подано более 900 тысяч заявлений в ВУЗы. Поток заявлений от абитуриентов на портале «Госуслуги» вырос на 37% по сравнению с прошлым годом. Самым популярным направлением стали бакалавриат и специалитет (86 % заявок), куда можно выбрать до 5 вузов. В топ-3 регионов по числу обращений вошли Москва, Санкт-Петербург и Свердловская область. Параллельно в 3 раза выросла посещаемость сервиса «Подбор вуза» — им поль

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @new_edu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,315,220 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ИТ в Образовании” (@new_edu), 2,883 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/new_edu.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.