Channel
@neurorave
On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
140subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001114593032 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neurorave |
| Created | 14 August 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/neurorave |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 13:34 | 140 | -1 |
| 14 Aug 2026, 18:28 | 141 | -1 |
| 8 Aug 2026, 21:46 | 142 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:24 | 142 | first reading |
20 posts held, back to 24 December 2019 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 May 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Наша статья вышла в журнале Nature Communications! https://www.nature.com/articles/s41467-023-37844-8?fbclid=IwAR239TEZYHbCIGo0eHKymwvaMbQVCOm5WEa0jRqgRXlVJv2YmrTtQqFhF8s Головной мозг состоит из множества типов клекот. Клетки и, в частности, нейроны можно классифицировать по тому, как они выглядят — по морфологии; как они реагируют на электрический ток - электрофизиология; а также на основе генов, которые клетки с…
Наша статья про эпилепсию вышла в журнале Cell Reports! https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(22)01769-7 Эпилепсия человека является крайне распространенным заболеванием. Эпилепсией страдает около 1% населения Земли. По последним оценками нас теперь около 8 миллиардов, т. е. на Земле около 80 000 000 людей, страдающих от эпилепсии в той или иной форме. Эта болезнь известна людям еще со времен антич…
Приветствую всех! У нашей компании, Cajal Neuroscience (https://www.cajalneuro.com/) вышел пресс-релиз! Мы наконец-то выходим из-под "прикрытия", чтобы рассказать миру о том, чем мы занимаемся. За последние два года мы собрали первоклассную команду ученых, инженеров, специалистов по бизнесу, которых объединяет одна миссия - разработка новых и эффективных лекарств для борьбы с болезнями Альцгеймера и Паркинсона. Эти…
Рассказал немного о своём пути в науке вместе с другими учеными в подкасте биомолекулы: https://vk.com/podcast-84221627_456239027
Наша статья вышла в Nature! Начну издалека, человеческое тело состоит из клеток, огромного количества разных типов. Клетки сетчатки регистрируют свет, который попадает нам в глаза, клетки кишечника помогают нам переварить пищу, нейроны мозга формируют весь наш внутренний мир со всеми переживаниями, мыслями и чувствами. Не смотря на то, что геном почти одинаковый во всех типах клеток, все клетка организма разные и в…
Вышла вторая часть подкаста нейронал, где мы поговорили о мозге человека и машины, а также о том чем отличается научная Картера по Франции, России и Америке. https://anchor.fm/neurotea/episodes/37-e12q1se?fbclid=IwAR212-f23JrRSiE_R9HzxejU2ouvJLXnyiZwQ8xwGSbVnahsVJ1rWJZecLU
Всем привет! Недавно я рассказал о моделировании нейронов, поиске лекарств от эпилепсии и работе в биотехе подкасту нейрочай. https://anchor.fm/neurotea/episodes/36-e11qik5?fbclid=IwAR0fU44OaIINoWepsSSVdH0cSuuP_XSr82eJOcLLFaqwREO-KzLAr0dso6o
Дорогие друзья, Мои прекрасные коллеги с сайта биомолекула Антон Чугунов собираются делать календарь с модельными животными на 2021 год. Они собираются рассказать для широкого круга людей чем мы обязаны модельным организмам от дрожжей и кишечной палочки до птиц и обезьян. Именно на модельных организмах проводятся испытания современных лекарств, находят новые методы лечения всевозможных болезней и именно животных впе…
Текст со ссылками можно почитать тут: https://vk.com/@buchenie_luchin-o-estestvennom-i-iskusstvennom-intellekte
Любопытно, что наше понимание работы мозга и построение искусственных систем в начале развития искусственного интеллекта происходили в схожее время. Однако, в последнее время успех искусственных нейросетей во многом связаны не с открытиями нейробиологии, а с увеличением мощности современных компьютеров и большим объемами данных, которые разбиты на категории. Однако, в последнее время многим ученым стало понятно, что …
Я давно не писал о темах, которые меня волнуют, но в которых я только начинаю хорошо разбираться. Как обычно, один из способов разобраться в чем-либо и увидеть что-то в перспективе, это попытаться об этом кому-либо рассказать. Как говорил один профессор из MIT – креативность это вопрос неверной интерпретации. Пытаясь рассказать что-либо своими словами, нам приходится быть креативными, чтобы передать основную суть. Е…
Sticker, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @neurorave. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Buchin нейро” (@neurorave), 140 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neurorave.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.