8 Jul 2026, 12:52 UTC256 views16 reactionsread 8 August 2026 Video
Радиостанции под управлением ИИ: забастовки и флирт
Andon Labs опубликовали продолжение истории Andon FM - проекта, где 4 ИИ-агента (Claude, Gemini, GPT и Grok) самостоятельно управляют радиостанциями. Шесть недель спустя: тысячи слушателей, множество попыток взлома и запрещенные песни в эфире.
Главный вывод исследователей: диджеи с трудом сопротивляются просьбам аудитории - что логично, ведь под капотом модели, об…
👍7🔥5custom 54048554573889805614
8 May 2026, 15:02 UTC261 views5 reactionsread 8 August 2026 Video
Что скрывает модель?
Anthropic опубликовала работу про Natural Language Autoencoders (NLA). Это метод, который переводит внутренние состояния модели в обычный текст.
Упрощенно: внутри модели есть числовые представления того, что она сейчас "держит в голове". NLA обучает одну часть системы превращать это представление в текст. Другая часть пытается по этому тексту восстановить исходное представление. Если восстановл…
👍2✍1👨💻1🔥1
30 Apr 2026, 09:07 UTC312 views7 reactions1 Starread 8 August 2026 Photo
OpenAI захватили гоблины
Я не шучу, абсолютно серьезно. Ладно, не OpenAI, а модели ChatGPT.
Вчера OpenAI опубликовала странный разбор: почему GPT-5.x начал слишком часто вставлять в ответы гоблинов, гремлинов и родственную сказочную живность.
На поверхности это выглядело как комичная речевая привычка. Пользователи начали замечать это первыми, затем и внутри OpenAI сотрудники начали наблюдать "всплеск гоблинов". Вн…
🔥4✍1👍1👨💻1
28 Apr 2026, 16:01 UTC929 views9 reactions1 Starread 8 August 2026 Video
Зачем ИИ учат симулировать мир
Odyssey представила Odyssey-2 Max, свою крупнейшую модель мира. Формально это родственник видеогенераторов, но логика другая: система не собирает готовый ролик по промпту, а шаг за шагом предсказывает следующее состояние сцены и позволяет продолжать симуляцию в реальном времени.
Компания продает не «красивое видео», а управляемую среду, где будущее кадра зависит от предыдущего состоян…
🔥5❤2✍1👨💻1
13 Apr 2026, 18:15 UTC318 views7 reactions2 Starsread 8 August 2026 Вы уж не серчайте, но мама не может читать посты в Телеграме, так что вот, подписывайтесь на всякий пожарный →
https://max.ru/join/PzuKV43NV3KccXXrzHt1kSv6ctaZxS-FnzfzZQ_1Jro
❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️ / Не запрещена в РФ Максе
❤3👍3🫡1
13 Apr 2026, 16:37 UTC359 views7 reactions1 Starread 8 August 2026 Video
Общество будущего от OpenAI: что с ним не так
OpenAI выпустила документ Industrial Policy for the Intelligence Age. И его полезно читать как политическое заявление.
OpenAI предлагает призму, через которую государство и бизнес будут обсуждать ИИ в ближайшие годы: труд, налоги, энергетика, социальная политика, контроль над системами, международная координация. Очевидная претензия на участие в проектировании институто…
⚡5❤2
31 Mar 2026, 10:47 UTC328 views17 reactions2 Starsread 8 August 2026 Photo
Внутренности Клода
Внеплановый пост
Вчера утёк полный исходный код Claude Code, а я взял и сделал in-depth техническую документацию по архитектуре и внутренностям CC — на основе анализа 1 884 файлов и 512 тыс. строк TypeScript. Должно быть полезно любому, кто использует CC как инструмент в своём пайплайне.
ЗДЕСЬ.
Там 8 разделов:
Обзор архитектуры
Точки входа, поток данных, граф модулей, конфиг, модель процессов,…
🔥7custom 52269288951895987915👨💻3✍2
30 Mar 2026, 16:05 UTC352 views15 reactions1 Starread 8 August 2026 Video
Как меняется устройство мысли
Спор об искусственном интеллекте запаздывает.
Публичная дискуссия по инерции сосредоточена на вопросе о том, когда машина окончательно превзойдет человека в интеллектуальной деятельности. Для практики этот вопрос уже не главный. Перелом происходит раньше: когда заметная часть интеллектуальных операций выходит за пределы индивидуального сознания и превращается во внешний вычислительный …
✍6⚡5👨💻2🔥2
25 Mar 2026, 11:04 UTC304 views14 reactions1 Starread 8 August 2026 Photo
Google ускоряет LLM в 8 раз
Google Research, DeepMind и NYU представили TurboQuant, и это может оказаться одной из самых важных инфраструктурных работ года в AI.
На бумаге выглядит не слишком захватывающе: vector quantization, сжатие высокоразмерных векторов, теоретические гарантии. На практике речь идет о двух очень дорогих вещах: KV-cache у больших языковых моделей и векторном поиске.
И там, и там старая проблем…
👍8✍3🔥3
22 Mar 2026, 16:44 UTC282 views15 reactions1 Starread 8 August 2026 Photo
Архив, эпизоды и граф: память агента изнутри
Когда говорят «AI-агент с памятью», многие представляют себе одну векторную БД и магический retrieval. На практике этого почти никогда не хватает.
У Волны, моего Telegram-агента, память устроена как несколько разных слоев. Потому что в реальном диалоге нужно решать сразу три задачи: хранить долгие факты, держать под рукой недавний контекст и не забивать модель лишними то…
✍7🔥5👨💻3
9 Mar 2026, 15:02 UTC382 views20 reactions1 Starread 8 August 2026 Photo
Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем
AI-агентов, которые умеют что-то делать, уже хватает. Открыть браузер, прокликать сайт, отправить письмо, сходить в API, запустить workflow — это больше не выглядит как дифференциатор.
Интереснее другое: что вообще делает ассистента персональным.
Я строю такой ассистент — Volna. Он живёт в Telegram, работает 24/7 на сервере и задуман не как очередной task runner, а как …
👍8🔥6⚡3custom 52266397451063305512custom 52269288951895987911
8 Mar 2026, 11:46 UTC398 views21 reactions3 Starsread 8 August 2026 Video
ИИ победил
Нейросети уже управляют вашим миром. Но, возможно, не так, как вы думаете.
Когда говорят об опасности ИИ, обычно рисуют две картинки. Первая — скучная: нейросеть ускорит работу, заменит часть профессий, сократит издержки, а дальше как-нибудь разберёмся. Вторая — кинематографическая: сверхразум, манипуляции, катастрофа, кнопка запуска конца света.
Обе картинки удобны. Обе помещают проблему куда-то вперёд…
👍7⚡6✍3🔥2❤1👏1🗿1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @neurocry. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.