3 measurements spanning 7 days, net +17. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,831–4,854 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 08:34
4,851
+15
7 Aug 2026, 03:04
4,836
+2
6 Aug 2026, 16:34
4,834
first reading
Engagement
35 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.77%
avg views ÷ 4,851 subscribers
Avg views / post
329
34 posts measured
Reaction rate
1.39%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
35
of 35 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 32 of 34 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held
35 (2 August 2026 – 10 August 2026)
Views total
11,170
Reactions total
148
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 05:15 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
2m 17s
Average length
2m 17s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
148 reactions across 32 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 24.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
36
24.3%
🕊
24
16.2%
🙏
23
15.5%
🆒
22
14.9%
👏
14
9.46%
👌
12
8.11%
💯
11
7.43%
🤷♂
3
2.03%
👎
2
1.35%
🥰
1
0.676%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 32 of the 35 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 148reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 35 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
...
☕️ AI in Education CoffeeCup
Where AI, Cognition & Education Meet.
یک فنجان قهوه، یک مقاله و یک گفتوگوی فکری درباره آینده آموزش.
از این هفته، در AI in Education CoffeeCup هر هفته یک مقاله علمی را میخوانیم، درباره ایدههای اصلی آن گفتوگو میکنیم و مهمتر از همه، سعی میکنیم از خودمان بپرسیم:
آیا هوش مصنوعی به ما کمک میکند بهتر فکر کنیم، یا کمکم بخشی از فکر کردن را به جای ما انجام میدهد؟
🧠 Week 01 | Cogni…
▪️▪️نکته قابلتوجه اینکه «قشر اینسولا» (بخشی از مغز که نواحی عمیقتر را به قشر مغز متصل میکند) الگوهای ثابت و منحصربهفردی برای احساسات مثبت و منفی داشت، اما چنین الگوهایی برای احساسات ترکیبی مشاهده نشد. نواحیای مانند آمیگدال و قشر اینسولا، احساسات مثبت و منفی را به عنوان پدیدههایی متقابل و ناسازگار پردازش میکنند. با این حال، شاهد الگوهای منحصربهفرد و ثابتی در نواحی قشری مغز هستیم؛ از جمله «قشر سینگولیت قدامی…
احساسات ترکیبی – علوم اعصاب در حال بررسی این موضوع است که مغز چگونه امکان تجربه همزمان دو احساس متضاد را فراهم میکند.
▪️▪️همگی خنده تلخ یا گریه خوشحالی را تجربه کرده اید. چطور اینگونه احساسات در مغز بازنمایی می شوند؟
اگر سیستمهای زیستیِ متضاد یکدیگر را مهار کنند و اگر احساسات ماهیتی زیستی داشته باشند، نمیتوان احساسات متضاد را در یک لحظه تجربه کرد. بر اساس این استدلال، داشتن همزمان دو احساس متضاد غیرممکن است و فر…
در کره جنوبیِ رو به پیری، عروسکهای هوش مصنوعی از سالمندان مراقبت میکنند
▪️▪️مقامات در حال ارائه دستگاههای مراقبت هوش مصنوعی - که برخی از آنها برای تشخیص علائم مرگ ناشی از تنهایی طراحی شدهاند - به سالمندانی هستند که تنها زندگی میکنند، از جمله در مناطقی از سئول و یونگین، در جنوب پایتخت.
این دستگاهها همچنین شامل یک ربات خندان ساخته شده توسط شرکت Wonderful Platform و عروسکهای بامزه مشابه از شرکت Mr. Mind هستند.
…
▪️▪️این هم راه اندازی خط تولید حشرات سایبورگ برای عموم مردم که علاقه دارند تا مغز این حشرات را دستکاری کنند و به فعالیت وادار کنند.
🧠🆔@neurocognitionandlearning
▪️▪️در سال ۲۰۰۹، گیج و مارزولو شرکت Backyard Brains را تأسیس کردند، شرکتی که کیتهای ارزانقیمتی میفروشد که هر آماتور علاقهمندی را، حتی برای یک یا دو روز، به یک متخصص علوم اعصاب تبدیل میکند. اولین محصول آنها دستگاه کوچکی به نام SpikerBox بود. این دستگاه که با قیمت ۹۹.۹۹ دلار (۶۵ پوند) به فروش میرسد، به مشتریان این امکان را میدهد که شلیک عصبی در یک سوسک را در زمان واقعی مشاهده کنند. (یک مجموعه سه تایی از سوسک ۱۲ …
▪️▪️این فقط یکی از پروژه هایی است که وزارت دفاع آمریکا US Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa) روی آنها کار می کند تا در جنگ های آینده از آنها استفاده کند. البته شاید الان هم برای عملیات های جاسوسی مورد استفاده قرار می گیرد.
▪️▪️تحریک آن باعث میشد بال راست سوسک با قدرت بیشتری شروع به تپیدن کند و حشره به سمت چپ منحرف شود. آنها سیم دیگری را به عضله قاعدهای چپ وارد کردند؛ از آن برای هدایت سوسک به سمت راست استفاده میکردند. انتهای آزاد همه این سیمها از سوراخهای مربوطه بیرون آمده و به بستهای از قطعات الکترونیکی که با موم زنبور عسل روی پشت سوسک نصب شده بود، متصل میشدند. این "کوله پشتی" شامل تمام تجهیزاتی بود که ماهاربیز برای ارسال بیسیم…
مسابقه برای خلق «حشرات سایبورگ»
▪️▪️تغییر شکل سوسک گل با سفری سریع به فریزر آغاز شد. در هوای یخزده، دمای بدن سوسک کاهش یافت و حشره را بیهوش کرد. سپس ماهاربیز و شاگردانش حشره را از یخدان بیرون آوردند و سوزنی را از طریق اسکلت خارجی وارد کردند و سوراخهای کوچکی را مستقیماً روی مغز و پایه لوبهای بینایی ایجاد کردند و یک سیم فولادی نازک را در هر سوراخ قرار دادند. آنها مجموعهای دیگر از سوراخها را روی عضلات قاعدهای ای…
Bandwagon effect
▪️▪️اثر همراهی (boundwagon effect) یک پدیده روانشناختی است که در آن افراد رفتارها، سبکها یا نگرشهای خاصی را صرفاً به این دلیل که دیگران نیز چنین میکنند، اتخاذ میکنند. به طور خاص، این یک سوگیری شناختی است که به موجب آن افکار یا رفتارهای عمومی میتوانند به دلیل اعمال و باورهای خاصی که در بین عموم رواج پیدا میکند، تغییر کنند.
🔸چه تصمیم هایی تا کنون در زندگی گرفته اید که متاثر از این پدیده است و ح…
معرفی کتاب
رمزگشایی از روانشناسی پول
📚 Unlocking the Psychology of Money
Logan Welles
▪️▪️کاهش استرس مالی و دستیابی به آزادی مالی آسانتر از آن چیزی است که فکر میکنید.
آیا دائماً در مورد پول استرس دارید و در چرخهای از خرج کردن و پسانداز کردن بدون جهت مشخص گرفتار شدهاید؟
آیا از خرج کردنهای احساسی که اهداف پسانداز شما را خراب میکنند خسته شدهاید؟
آیا میخواهید بدون احساس سردرگمی، بر امور مالی خود مسلط شوی…
April, 2010
دختری که پس از کما زبان مادری خود را از دست داد و به زبان دیگری تکلم کرد
▪️▪️یک نوجوان کروات هفته گذشته از کما بیرون آمد و متوجه شد که دیگر نمیتواند به زبان مادریاش کرواتی صحبت کند -- اما به زبان آلمانی مسلط بود، زبانی که تازه در مدرسه شروع به یادگیری آن کرده بود.
پس از یک کمای مرموز ۲۴ ساعته، این دختر سیزده ساله اهل شهر جنوبی نین توانسته زبان کرواتی را بفهمد. او فقط میتواند به زبان آلمانی پاسخ دهد …
🤷♂3🆒2👍1👎1
Showing the 12 most recent of 35 posts we hold for @neurocognitionandlearning. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 385,214 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اخبار علوم شناختی و روانشناسی” (@neurocognitionandlearning), 4,851 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neurocognitionandlearning.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.