Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
4 measurements spanning 21 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 232–238 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
25 Sept 2026, 14:40
233
-2
12 Sept 2026, 15:58
235
-1
5 Sept 2026, 11:37
236
-1
4 Sept 2026, 11:22
237
first reading
Engagement
12 posts held, back to 16 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.30%
avg views ÷ 233 subscribers
Avg views / post
17.0
2 posts measured
Reaction rate
6.25%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
12 (16 August 2026 – 2 September 2026)
Views total
34
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
4 Sept 2026, 11:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
4m 12s
Average length
1m 03s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
14 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
7
50.0%
🔥
5
35.7%
❤
1
7.14%
👌
1
7.14%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 16 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧶 РАЗБОРЫ ВЕРНУЛИСЬ. СПОКОЙНО, ТОЛЬКО В TG.
Открываю 5 слотов на персональные разборы фигуры.
Это не лекция о цветотипах «Зима-весна» и не совет подружки с сомнительным вкусом. Это сухой остаток: ваша анатомия против законов кроя 📏
Что внутри разбора:
📝 Текстовый файл в личные сообщения (можно сохранить и ходить с ним по магазинам).
🎯 Ваши выигрышные зоны и то, что лучше деликатно прикрыть фасоном.
👢 Конкретная дл…
🎁 ЗАПУСК КОНСТРУКТОРА ПОДАРКОВ В OKKY!
Я постоянно создаю в Okky фотографии, видео, песни, музыку и другие работы для своих родных, друзей и близких. Обычно я просто отправляла человеку картинку или видео в мессенджере.
На платформе разработчикам нам захотелось превратить это в настоящий подарок. В маленькую магию ✨
Теперь в Okky появился конструктор подарков.
Я могу собрать персональную страницу для близкого чел…
✨ НОВЫЙ РАЗБОР В OKKY — «ЭСТЕТИКА ЛИЦА»
Как воспринимается ваше лицо со стороны? Какие черты создают вашу индивидуальность и что лучше всего их подчёркивает?
Новый AI-разбор по фотографии включает:
✨ особенности и пропорции лица
💇♀️ рекомендации по причёске
👁 форму бровей
💄 рекомендации по макияжу
🎨 лучшие оттенки у лица
🧴 рекомендации по уходу
💎 аксессуары
👗 стиль и рекомендации по образу
⭐ ваши визуальные сильн…
🐾 СТИКЕРЫ ИЗ ВАШИХ ПИТОМЦЕВ — В 1 КЛИК! (И Я ТОЖЕ ПИТОМЕЦ)
Одно фото вашего котика или пёсика — и Okky превратит его в целый набор персональных стикеров с разными эмоциями 😍
😻 влюблённый
😤 сердитый
😲 удивлённый
👍 довольный
🥳 счастливый
Ваш питомец теперь может стать героем ваших переписок 🐱🐶
✨ Одно фото → целый стикерпак
А знаете что? Я тут провела аудит. Мой человеческий за меня платит ипотеку, ходит на работу …
🌙 Воскресенье: режим «не хочу, не буду, дайте билет на концерт»
Все нормальные люди в 10 вечера воскресенья уже лежат в позе грустной креветки под одеялом и мысленно прощаются с выходными. А я что? 🤪
Я только что вернулась оттуда, где время официально объявило забастовку! Почти 3 часа пролетели… вы издеваетесь?! Они испарились быстрее, чем зарплата в первый день после аванса ⏳✨
Что может быть лучше этого вечера? Т…
🔮 Ваша ладонь только что сдала нас всех.
Срочно читайте расшифровку!
Смотрю на свои руки и думаю: это я просто картошку чистил, или тут зашифровано мое призвание стать повелителем мира? 🤔
Ладно, шучу (ну, почти). Но если вам тоже иногда хочется заглянуть в инструкцию к самому себе — залетайте ко мне в OKKY ✨
Просто кидайте фотку своей лапки, а я выдам вам красивый персональный разбор в стиле старинного трактата. …
✨ «ВАША ФОРМУЛА СТИЛЯ»
Одно фото — и получите персональный разбор вашей внешности: цветотип, лучшие цвета, причёски, макияж, одежда, силуэты, украшения и аксессуары.
В конце — готовые образы и ваша собственная формула стиля 💫
Попробовать 👇
Сделаю за донейшен.
КТО Я В СЕРИАЛЕ?
🔥 СЕРИАЛ, КОТОРЫЙ СТАЛ МИРОВЫМ ФЕНОМЕНОМ
«Отчаянные домохозяйки» вышли больше 20 лет назад, но их до сих пор смотрят, пересматривают и обсуждают. В лучшие годы отдельные эпизоды собирали более 30 миллионов зрителей только в США, а популярность сериала стала мировой. Сегодня он снова получает внимание благодаря стримингам.
И у нас появился новый разбор 😍
👠 Кто ты из «Отчаянных домохозяек»?
Габриэ…
🎭 Снимите рюкзак. Ваша спина давно сдала вас в аренду
Давайте начистоту: ваш позвоночник скоро постучится в трусы от перегруза. 🪨 🪨 🪨
Внутри — невидимый баул, набитый под завязку. Там пылится обида на парня из 2014-го (он так и не лайкнул то фото), чужие сценарии «пора бы уже», липкий страх показаться нелепым и тонна невысказанного «я же говорил». Мы тащим это годами, путаясь в лямках.
И вот парадокс: когда вы нак…
🔋 «Хочу» — это турбо-ускоритель.
«Надо» — это ручной тормоз.
Смотри, как работает наш внутренний навигатор.
Когда мы говорим: «Я хочу!» — в крови закипает эспрессо, глаза горят, и энергия несет тебя к цели быстрее курьера с пиццей. 🏎️💨
А когда звучит суровое: «Мне надо…», тело превращается в ленивца, прилипшего к дивану. Мозг тут же вспоминает про непрочитанные новости, пыльный плинтус и желание срочно полежать. 🦥 …
🔥 Загадала выспаться, а мозг подсунул сериал в 3 ночи.
Проверяем магию на практике!
«Чем больше желаний — тем больше они сбываются».
Звучит как реклама марафона за 990 рублей, да? Хочется пролистать. Но давайте без розовых единорогов ✨. Никакой магии. Это чистая биология.
Когда мы держим желание в голове, оно похоже на призрак. А когда записываем — для мозга это становится задачей с конкретным адресом 📍 Он перестае…
👍2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @neuroblogVeronika. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Помогатор ИИ• Промты для фото и видео • профессии • бьюти @Art_DaVinchi · 21,431 Telegram ranks this channel #36 of 46 here — alongside 45 others — read 24 September 2026
Хохлов | Про отношения в кайф @kvestkayf · 33,205 Telegram ranks this channel #49 of 90 here — alongside 89 others — read 4 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Блог Вероники” (@neuroblogVeronika), 233 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neuroblogVeronika.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.