Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Алексей Яндутов | НейроБаза

@neurobasa

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

170subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002117073207
TypeChannel
Username@neurobasa
DescriptionНейросети и их применение без сложностей. Как внедряю в работу и жизнь. 🟡 Senior ML инженер в Avito , ex Яндекс (Нейро поиск) ⚪️ Более 5 лет в машинном обучении: Сбер, Accenture, МГУ Автор - @yandutov
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/neurobasa

Growth

1707 Aug 2026, 12:42 — 170 subscribers8 Aug 2026, 15:01 — 170 subscribers7 Aug 2026, 12:428 Aug 2026, 15:01
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 169–171 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 15:01170no change
7 Aug 2026, 12:42170first reading

Engagement

10 posts held, back to 8 February 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 5 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
99
Videos
57
Links
49

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
23s
Average length
12s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

117 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 65.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥7765.8%
1916.2%
👍1412.0%
🍾43.42%
👏21.71%
🎉10.855%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 117reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 8 February 2025 to 5 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Jul 2026, 11:26 UTC126 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

О чем говорит AI-рынок в России В прошлом посте обещал после Tech Week собрать мысли по конфе и дискуссии, которую модерировал - выполняю 🫡 Главное ощущение: ожидал хардовую дискуссию с опытными экспертами и кучу технических инсайтов . А конфа в итоге про то, как российский бизнес смотрит на AI, и что там происходит. Но было полезно взглянуть и с этой точки зрения. Вот 4 вывода: 1️⃣ Компании уходят в агентов Ес

🔥2

Signed Alexey Yandutov

17 Jun 2026, 17:49 UTC183 views5 reactionsread 8 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

🔥5

Signed Alexey Yandutov

12 Jun 2026, 07:53 UTC243 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

На следующей неделе впервые попробую себя в роли модератора на конференции В следующую среду буду вести дискуссию «Как обучать и оценивать LLM. Кейсы из практики» на Tech Week в Москве на ВДНХ. Тема мне особенно близка: все проекты в последние годы связаны с качеством LLM в продуктах, eval'ами и тем, как превращать хорошие результаты на замерах в хорошие результаты для реальных пользователей. Обсудим это вместе с

🔥10

Signed Alexey Yandutov

8 Jun 2026, 09:31 UTC245 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Полгода ничего сюда не писал Хотя за это время произошло довольно много интересного и немало изменений. Делюсь: - Последние полгода улучшал качество генеративного ответа Алисы в поиске Яндекса (в том числе alignment на e-commerce-сценариях) . Часть результатов выкатились в недавнем релизе Alice AI Search, где также обновилась архитектура модели - Меньше месяца назад перешел в Avito и сейчас занимаюсь AI-ассист

12

Signed Alexey Yandutov

7 Nov 2025, 17:06 UTC772 views16 reactionsread 8 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

🔥142

Signed Alexey Yandutov [на конференции]

5 Nov 2025, 20:54 UTC733 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

Давненько сюда не писал, но теперь точно есть повод. Выступаю в эту пятницу на Highload в треке GenAI с докладом «AI-ответы в Яндекс Поиске: как увеличить счастье пользователей и сэкономить GPU». Доклад технический и будет интересен тем, кто работает с Gen AI продуктами. Поговорим про - внедрение генеративных моделей с пользой - llm роутинг - как масштабировать и экономить при этом ресурсы и не только… Рассмотри

🔥12👏2🎉1

Signed Alexey Yandutov

23 Apr 2025, 09:36 UTC909 views7 reactionsread 8 August 2026

Написал на прошлой неделе статью для одной школы по машинному обучению Классное чувство, когда делаешь то, что интересно, и готов делать просто так. А потом оказывается, что это ещё и нужно и другим, что готовы выкладывать , и даже за это платить. Причём это моя первая полноценная статья, длиннее поста в телеграмме, еще и для ML специалистов (не считая научных статей с универа). И сходу получилось кайфово, судя по

🔥7

Signed Alexey Yandutov

23 Apr 2025, 09:36 UTC≈1,150 views13 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @deep_school

Сбор данных и разметка: как с нуля собрать хорошие данные под реальную ML-задачу? Хорошие данные — залог успеха.Но на практике это недели и месяцы разметки, потраченные ресурсы, спорные инструкции и баги. Хорошая новость: эти проблемы уже решаются — с помощью LLM, гибридных пайплайнов и продуманных процессов. В статье расскажем, как меняется подход к разметке и что уже работает на практике: - как использовать LLM

🔥73👍3

Signed Alexey Yandutov

25 Feb 2025, 09:09 UTC964 views17 reactionsread 8 August 2026
Video

Топ 2 неочевидных совета по написанию рабочих запросов для LLM, которые использую на практике Часто получаете в ответах GPT не то, что ожидате? Особенно, когда нужно стабильное качество в регулярных задачах? В прошлом посте делился, какие рабочие задачи уже решаются с пользой, просто написав промт в GPT. И как раз недавно у нас в поиске автоматизировали сложную разметку данных за счет LLM, которую раньше делали люд

👍9🍾4🔥4

Signed Alexey Yandutov

8 Feb 2025, 10:02 UTC702 views20 reactionsread 8 August 2026
Photo

Кажется, это единственный канал об AI, в котором не было о китайской модели Deepseek. Все потому что админ отдыхал в это время в горах. Делюсь видео и фоточками. Правда даже там трудно было пропустить, и поднимаясь на подъемнике не читать статьи и скидывать мемы о deepseek. Ездил уже второй раз в детский лагерь зимний выезд @lomonosovkataet компашкой в 600 человек. В котором днем катались, а вечером тусили на круты

🔥162👍2

Signed Alexey Yandutov

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @neurobasa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Алексей Яндутов | НейроБаза” (@neurobasa), 170 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neurobasa.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.