Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 2 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
3 measurements spanning 16 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8–9 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
23 Aug 2026, 03:53
8
-1
12 Aug 2026, 11:03
9
no change
7 Aug 2026, 14:50
9
first reading
Engagement
12 posts held, back to 30 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 10 June 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
46s
Average length
46s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
26 reactions across 6 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
12
46.2%
👍
9
34.6%
❤
3
11.5%
🤔
2
7.69%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 26 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 30 April 2025 to 10 June 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Аналитика первого месяца: что зашло, какие цифры, какие выводы 📊
С небольшой задержкой выкладываю пост-отчёт по первому месяцу. Внизу много цифр и анализа, будет особенно интересно тем, кто хочет повторить что-то подобное. Вся аналитика - по Youtube Shorts.
🔢 Суммарно за месяц
— 14 выпущенных видео
— 86 923 просмотра
— 58 новых подписчиков
📈 Лучший формат месяца — ядерное оружие
Три видео на эту тему показали явн…
Новая версия нейроаватара в Heygen - прорыв или всё ещё крипота? 🤖
Недавно Heygen представил новую версию оживления фото. Сегодня наконец-то дошли руки протестировать и... Выглядит это всё ещё криповато 😅
При сравнении двух вариантов я однозначно выбрал бы старый, но интересно ваше мнение. Ниже - два идентичных видео, разница лишь в версии. Какой вам визуально приятнее?
Тыкните своё мнение в опросе ниже, мне правд…
Первый маленький успех 🚀
Одно из видео неожиданно залетело почти на 30 тысяч просмотров на YouTube Shorts.
Как писал в посте выше, средний охват на этой площадке у меня около 2,5к.
Зашла тема, связанная с текущей повесткой - "откуда у Пакистана ядерное оружие?"
Видимо, сработала связка: актуальный военный конфликт + ядерное оружие + исторический контекст.
Сейчас как раз тестирую эту связку - подбираю похожие сюж…
За 10 дней я выпустил 5 роликов и параллельно протестировал все три главные платформы: Shorts, Reels и TikTok.
Вот первые результаты и выводы:
📱 YouTube Shorts
Самый высокий процент досмотра (66%) и самое большое количество просмотров среди всех площадок - 2,5к в среднем.
Кажется наиболее перспективной площадкой на данный момент.
Суммарно подписалось 12 человек. Плюс, из-за специфики алгоритмов, видео намного дол…
Ищу баланс между качеством и скоростью ⚖️
Сделал уже четыре видео для нейроблога. Понемногу начинаю находить свой стиль, но сам процесс всё ещё занимает много времени.
Сегодняшний ролик я монтировал почти два часа. И это только монтаж - без учёта написания сценария, генерации картинок и финальной полировки. А ведь хочется поставить процесс на поток, чтобы выпускать видео быстрее и проще.
С другой стороны, идти в о…
Для первых шагов в нейровидео я выбрал тему истории 📚
Почему история?
Причина простая: я не хотел сразу углубляться в экспертные ниши. Развлекательный формат проще для старта - он легче собирает охваты и позволяет быстрее протестировать идеи. История отлично вписывается в эту концепцию. Это универсальная тема, которая интересна многим.
Но есть и личный момент.
Я давно интересуюсь как историей, так и созданием вид…
Из Таргетолога — в Нейроблогера 🤖
Последние 4 года моя жизнь крутилась вокруг таргета во ВКонтакте. Большие бюджеты, бренды одежды, тесты, гипотезы - в общем, рутина.
Но если вы тоже работаете с VK, то, наверное, знаете: в какой-то момент реклама просто… сломалась. И VK на момент написания этого поста (уже больше месяца) ничего с этим не может сделать. Я пытался проводить кучу тестов, копаться, искать обходные пути…
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @neuralblogger. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 12 most recent posts we hold, published 30 April 2025 to 10 June 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Будни нейроблогера” (@neuralblogger), 8 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neuralblogger.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.