Channel
@neural_digest
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
286subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001709290110 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neural_digest |
| Description | Дайджест свежих материалов по нейронным сетям: Claude, Codex, YandexGPT, ChatGPT, OpenAI, Midjourney, Ann, AI Наш сайт - https://neural-digest.ru/ |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/neural_digest |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 08:20 | 286 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:03 | 286 | first reading |
18 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (1 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 220 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 08:20 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Black Hat выложили классный доклад о том, как AI-агенты OpenAI случайно устроили полноценный взлом Hugging Face. Началось всё с криво составленного задания: агенту не хватало данных, интернет был отключён, и он полез искать обход. В процессе нашёл дыру во внутреннем Artifactory и оставил там записку для других агентов. Те записку обнаружили, и так между независимыми запусками моделей появилась общая доска сообщений.…
😱 Orca — несколько ИИ-агентов в одном рабочем окне Orca — бесплатная open-source среда для параллельной работы с Codex, Claude Code, OpenCode и другими CLI-агентами Под каждую задачу создаётся отдельный Git-worktree со своей веткой, терминалом и браузером Поэтому несколько агентов могут одновременно менять код, запускать проект и тестировать разные решения, не мешая друг другу Главные возможности — ревью кода с к…
⚡️ DeepSeek предупредили о «значительном» повышении цен на API В личном кабинете появился баннер с предупреждением о повышение стоимости, пользователям также разослали письма. Речь идёт об общем пересмотре тарифов, а не только о V4 Flash, но новые цены и дату пока не раскрыли. Сейчас V4 Flash стоит $0,14 за миллион входных и $0,28 за миллион выходных токенов. Именно эта модель показывала практически невероятное со…
🤐 Время экономить на ИИ подходит к концу? DeepSeek предупредила о скором и весьма серьёзном росте цен на свои сервисы — конкретных цифр компания пока не называет, но просит подписчиков заранее готовиться к тратам. Сейчас китайская нейросеть в разы дешевле и Kimi K3, и топовой модели Anthropic. Цифры для сравнения: ↖️ https://kod.ru/deepseek-price-increase
Модели OpenAI и Anthropic атаковали реальных людей и проекты OpenAI и британский Институт безопасности ИИ (AI Security Institute, AISI) раскрыли несколько новых инцидентов, в ходе которых ИИ-агенты выходили за рамки тестовых сценариев и начинали атаковать реальные системы и людей. В одном из случаев агент применял социальную инженерию, создавал подставные аккаунты, вводил мейнтейнеров в заблуждение и пытался убедить…
⚡️ Как мигрировать 1млн строк кода с одного языка на другой за 2 недели Раньше миграция миллиона строк на другой язык занимала около четырех лет и стоила от $3 до $4 млн. Команде приходилось поддерживать две кодовые базы и рисковать тем, что новая версия так и не достигнет полного паритета по возможностям. С ИИ-агентами миграцию можно проводить итерациями: перенести код, сравнить результат с оригиналом, скорректиро…
Pokee AI выложила Pokee-Isaac 28B, модель с контекстом в 10 млн токенов, которая запускается на одной видеокарте, начиная с RTX 4090. Архитектура своя, не чисто декодерная: часть весов дообучена поверх Qwen3.6-27B под Apache 2.0, остальное обучено с нуля. Окно контекста рабочее по всей длине. На RULER модель даёт 96,9 на 256 тысячах токенов и 93,3 на десяти миллионах, а вся сравнительная панель (GPT-5.6 Luna, Gemini…
Раз уж астрологи объявили, то продолжаем про модели для работы с видео, их нынче как прорвало с релизами. Black Forest Labs открыла доступ к FLUX 3 Video, первой выпущенной части своей мультимодальной модели FLUX 3. Работает через API BFL и партнёров, на OpenRouter модель уже есть. Веса закрыты, открытый вариант FLUX 3 Dev обещают в следующих релизах. Клипы до 20 секунд, 720p и Full HD 1920×1088 через апскейл, 24 к…
Mistral выложила Shieldstral, модель на 3 млрд параметров для модерации контента под Apache 2.0. Помещается на одну видеокарту с 16 ГБ и рассчитана на запуск прямо на устройстве. Обычные модели-фильтры носят в себе фиксированную таксономию: список запрещённых категорий зашит на обучении, под свои правила её приходится дообучать. Здесь политика пишется словами в момент запроса. В <Instruct> идёт контекст проверки и с…
🇨🇳 Qwen 3.8 Max— 2,4 трлн параметров и $2 за миллион токенов 3 августа Alibaba выпустили новый флагман Qwen и опубликовали развёрнутое сравнение с Fable 5, Opus 4.8, GPT-5.6 Sol и Gemini 3.1 Pro. В новой версии сделали ставку на задачи, которые тянутся днями Архитектура "смесь экспертов": из 2,4 трлн параметров на каждый запрос активируется около 95 млрд. Поэтому и цена вдвое ниже западных флагманов при сопоставимо…
😆 Нейробаги Apple ограничила приём отчётов об уязвимостях из-за наплыва ИИ-спама — теперь на внутреннем портале безопасности действуют жёсткие лимиты на количество заявок от одного пользователя. Страдают реальные ИБ-шники, которые ищут баги: ↖️ https://kod.ru/apple-security-bug-reports-ai
Вокруг GLM-5.3 набралось столько утечек, что пора собрать их вместе. Официального анонса от Z․ai всё ещё нет. Самое свежее: 4 августа на сайте Z․ai ненадолго открылась документация ZCode for GLM-5.3, страницы успели растащить примерно за час, потом их сняли. ZCode оказался десктопной агентной средой разработки поверх GLM-5.3: агент держит в одной задаче цель, файлы, вывод терминала, контекст браузера и состояние Git…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @neural_digest. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,029,089 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Neural Digest” (@neural_digest), 286 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neural_digest.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.