Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Нетсталкинг Оверграунд

@netstalking_overground

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

1,648subscribers

-24 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001236699052
TypeChannel
Username@netstalking_overground
Created28 February 2018measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/netstalking_overground

Growth

1,6481,6721,6606 August 2026 — 1,672 subscribers6 August 2026 — 1,672 subscribers7 August 2026 — 1,663 subscribers10 August 2026 — 1,655 subscribers13 August 2026 — 1,648 subscribers6 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net -24. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,644–1,676 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 01:551,648-7
10 Aug 2026, 03:411,655-8
7 Aug 2026, 04:101,663-9
6 Aug 2026, 07:171,672no change
6 Aug 2026, 05:481,672first reading

Engagement

20 posts held, back to 16 September 2018the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 September 2021. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

5 Sept 2021, 19:36 UTC≈13,400 viewsread 7 August 2026

Что можно найти и как искать по старинному трёхмерному чату Worlds.com https://telegra.ph/Worldscom-09-04 #софт_netover #гайды_netover

18 Dec 2020, 14:29 UTC≈11,800 viewsread 7 August 2026

https://telegra.ph/lightmap-12-17 #софт_netover #гайды_netover #примеры_netover

27 Nov 2019, 19:28 UTC≈7,980 viewsread 7 August 2026
File

Обзорное руководство по нетсталкингу, 2019 год. 🔹История тематики, веба и различных сетей 🔹Методы поиска, анализа, архивации и формирования отчётов для нетсталкерских находок с советами и инструментами 🔹Сетевое искусство 🔹Личная безопасность #guide

9 Nov 2019, 11:30 UTC≈8,260 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @habr_comFile

«Прочту потом»: трудная судьба оффлайновой коллекции интернет-страничек. «Есть виды софта, без которого одни люди жить не могут, а другие даже не представляют, что такое существует. Для меня долгие годы такой программой был Macropool WebResearch»: http://amp.gs/sIw5

9 Nov 2019, 10:33 UTC≈8,200 viewsread 7 August 2026

Продолжение статьи о том, что делать с интересными айпишниками: анализ страничек. https://telegra.ph/Vozmozhnye-rezultaty-na-https-Analiz-sajtov-09-13 #гайды_netover #анализ_netover #софт_netover

27 Oct 2019, 13:01 UTC≈7,530 viewsread 7 August 2026

Эрозия информации: почему важно быстро действовать и как наверстать упущенное. Кто не сталкивался с ситуацией, когда информация пропала и её трудно найти? Автор рассматривает не только причины и следствия, но и на примерах показывает, как осуществлять поиск "по горячим следам" и как — через долгое время после события. А также базовый список инструментов для сбора и восстановления информации! #софт_netover #гайды_n

4 Oct 2019, 12:16 UTC≈6,680 viewsread 7 August 2026

Перевод статьи о фрагменте OSINT-челленджа Quiztime. Пример поиска места по фотографии с конкретными методами, советами и применением интуиции. Так можно отыскать не только сам город, а даже этаж, с которого был сделан снимок. В конце есть ссылка на случай из нетсталкинга, где применяли схожие методы. #примеры_netover #гайды_netover

16 Aug 2019, 19:30 UTC≈9,350 viewsread 7 August 2026

Памятка о возможных действиях при обнаружении интересного ip-адреса, вне зависимости от содержимого. С пояснениями и ссылками на инструментарий. https://telegra.ph/Protokol-analiza-ip-adresa-10-31 #гайды_netover #анализ_netover

4 Jul 2019, 13:47 UTC≈12,100 viewsread 7 August 2026

Кто не засматривался на гигабайты рассекреченных документов? И кто не мечтал о поисковике по этим нечитабельным страницам? В данных переводных постах рассказывается, как эти файлы конвертировали в нормальный текст и по какому принципу создавали анализатор, чтоб он сам откопал интересное. В примере автора это криптонимы некогда секретных проектов. - Машинный анализ рассекреченных документов ЦРУ - Распознание текста

12 May 2019, 10:42 UTC≈6,700 viewsread 7 August 2026

Давным-давно, когда Рунет был молод, и паутина социальных сетей ещё не скрывала его пёструю поверхность, юзеры находили себе пристанище на бесплатных хостингах. Любая школьница могла создать сайт в конструкторе, но желание обустроить дом поуютнее заставило многих выучить html. Сотни людей строили на базе статических сайтов свои маленькие миры, иногда вторичные, а иногда действительно воплощавшие фантазию, опыт, ценно

18 Feb 2019, 10:39 UTC≈57,900 viewsread 7 August 2026
File

Материалы по искусству поиска и реверсингу реальности по Фравии, сведенные в единый сборник. Лишь некоторые из них публиковались тут. Читайте, распространяйте, учитесь и учите других. #гайды_netover #анализ_netover

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @netstalking_overground. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 643,235 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Нетсталкинг Оверграунд” (@netstalking_overground), 1,648 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/netstalking_overground.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.