Channel
@nestopex
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
2,562subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001429688046 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nestopex |
| Created | 22 April 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/nestopex |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 08:33 | 2,562 | -2 |
| 10 Aug 2026, 04:45 | 2,564 | +1 |
| 7 Aug 2026, 04:57 | 2,563 | +2 |
| 6 Aug 2026, 08:32 | 2,561 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:21 | 2,561 | first reading |
20 posts held, back to 20 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1,717 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 49.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 846 | 49.3% | |
| 🔥 | 400 | 23.3% | |
| ❤ | 345 | 20.1% | |
| 💩 | 94 | 5.47% | |
| 👎 | 19 | 1.11% | |
| 👏 | 13 | 0.757% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,717reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 November 2024 to 8 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @nestopex. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 20 November 2024 to 8 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Стремительный домкрат инфлюэнсеров Смотрел видос одного известного “лидера мнений”. Все классно и логично человек излагал, и тут ему задали вопрос про айтишку. Товарищ, не моргнув глазом, отвечал также спокойно и уверенно. Как для человека не из айти, на своем интеллекте и общих знаниях рассуждал он довольно хорошо. Но. Если вы даже чуть-чуть в рынке, то через минуту становится понятно, что несет он полную дичь.…
🔥49❤10👍6👏2
Парадокс Есть такой парадокс в SEO. Люди, которые лучше всех понимают как работает трафик, продажи и конверсия, редко запускают своё. Хотя, казалось бы, ну кто если не они? Почему так, а главное, как делать запуски бизнесов успешно, поговорим в эту пятницу 19го числа в Монако на митапе НаЗахід. Кто будет — до встречи )
❤42👍31🔥8💩5
Недостаточно полномочий Слышали, наверное, не раз: “у меня нет полномочий решить“. Меня эта фраза тригерит постоянно, потому вот наблюдение: Сила во влиянии на решение, а не в названии должности. У вас может быть какой угодно тайтл - чиф оф чего угодно, владыка-вице-президент, да хоть адмирал-генерал, но дело же не в нем. Влияние строится на экспертности, доверии, умении продать, убеждать и вдохновлять. На преды…
👍51❤11🔥6👎4
Ходить на подкасты времени особо нет, но пацанам с Днепра сложно отказать ) Поговорили с Девакой про то, куда расти после SEO, почему SEOшники редко запускают свои проекты, где в органике деньги после AI Overview и почему SEO — это не потолок. Сеошникам или около думаю, будет полезно: https://www.youtube.com/watch?v=V-ix_SI1Sic
👍58🔥16❤9
Автоматизируй будущее На днях был на ивенте, где обсуждали эйай с практичной стороны. Венчурные инвесторы, серийные предприниматели, инвест-банкиры, спецы по эйай, кибер-безопасности, управляющие фэмили офисами. Десятки ярдов в одной гостинной, и все внедряют ИИ со страшной скоростью. Каждый рассказал личный кейс, и после третьего десятка историй сложилась интересная картина. Вне зависимости от индустрии, типа и …
👍76🔥24❤5💩3
еКоммерсу на заметку Попался в руки отчет DHL по трендам в екоммерсе. В нем два интересных момента. Первый - на удивление много покупают голосом с умных домашних девайсов. И в топе стран далеко не ЮС, а Индия и Турция с долей в 36% всех покупок. Второй - ревьюшки живее всех живых: 9 из 10 покупателей изучают отзывы перед покупкой. Но важно тут не только количество, но и “траст”. Народ больше доверяет если: - про…
👍51🔥20❤8💩4
SEO - это грабеж Пересматриваю записи докладов с конфы - и очень зашла такая мысль (мой вольный перевод со слайда): "SEO это не индустрия! Грабь, как пират🙂 Единственное, что Гугл может забрать у тебя, это твои деревянные корабли. Ты оставляешь себе всё золото и получаешь бесконечные жизни!" Вот прям в точку. Гугл создал океан на 250 ярдов. Он не может запретить никому в нем плавать. Кто-то строит большие лайне…
🔥99❤29👍14💩4👎2
В продолжение поста про шухер Шухер уже во всю не только в сеошке. Из прочитанного на выходных: Porsche потерял 91% прибыли за второй квартал. СЕО заявил, что "бизнес модель больше не работает" и они сократят 1900 чел до 29 года. Флагман фольцваген груп, самое прибыльное подразделение, провели успешное айпио и за три года скатились в минус, как так? Могу подсказать товарищам из Порше. Когда-то я потратил не один …
👍77❤30🔥12
Google умирает? Изучаем отчет за Q2 Ага, щас ) Циферки такие: - общий ревень вырос на 14% год к году. Итого Ларри и Сережа наколбасили 96.4 млрд - учитесь ) - Клауд вырос на 32% - это прям рывок. До амазона пока все равно далеко, но растут в два раза быстрее. Молодцы. - "сервисы" выросли на 12%. Они специально тут сваливают все в одну кучу, чтоб нельзя было четко выделить долю поиска. Но в целом деньги с "не пои…
👍67❤11🔥8💩3
SEO накануне грандиозного шухера Я в сеошке 20 лет. Было многое, но в целом индустрия кардинально не менялась: сайты, ссылки, контент. Даже аишка на мой взгляд не сильно все перетрясла. Появление Сапы, а с ней и возможности быстро и дешево проставлять ссылки автоматом в свое время перевернула рынок не меньше, чем возможность создавать контент эйаем. И хотя все активно обсуждают апдейт, впаривают клиентам AIO/SGE/LP…
❤56👍45👏3👎1💩1🔥1
Был у меня такой ритуал: каждое утро после завтрака делал кофе и читал новости. Украина, рф, мировые, финансовые рынки, пара более-менее трастовых аналитиков. Уходило минут двадцать. Несколько месяцев назад перестал. Из интересных наблюдений: - все действительно важное так или иначе тебя настигает через другие каналы - перестал продавать-покупать акции. В итоге, два портфеля которыми я до этого игрался, уверенно…
👍90❤15👎2👏2
Вдогонку Назахід-митапу, (который прошел лампово, кайфово и имхо задал качественно новый уровень ивентам) поделюсь нет не презой (все остается эксклюзивно в головах участников), а тем, что на пре-афтепати спрашивали и записывали больше, чем слайды) А именно мои топ места "куда поехать с детьми". Их много, но сегодня только самый топ. Озеро Гарда, север Италии. Красивейшее озеро, окруженное горами. Его фишка - субср…
❤47💩19👍12🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nestopex. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 873,632 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Dmytro Bondar: Never Stop Exploring” (@nestopex), 2,562 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nestopex.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.