Channel
@nepr0spi
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
85subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003868328728 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nepr0spi |
| Created | Between 1 February 2026 and 26 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/nepr0spi |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 17:01 | 85 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:30 | 85 | first reading |
11 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 24 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (26 June 2026 – 24 July 2026) |
| Views total | 118 |
| Reactions total | 11 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 17:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
83 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 42.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 35 | 42.2% | |
| 🔥 | 28 | 33.7% | |
| 🥰 | 7 | 8.43% | |
| 👍 | 6 | 7.23% | |
| 😁 | 4 | 4.82% | |
| 😭 | 3 | 3.61% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 83reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Брат раскритиковал пункт про 1 кг угля 😅 Спустя два дня, посмотрев на два огромных мешка угля у нас в коридоре, брат просто покрутил пальцем у виска и молча удалился. Если знаете, как правильно рассчитать количество — делитесь. Сейчас я взяла из расчёта 2 кг угля на 1 кг мяса 😁 Моя логика проста: лучше больше, чем меньше, плюс готовить будем не только мясо... Я — тревожник. Мне нужна либо внятная формула, и тогда…
🔥3😁2
Я снова с вами Чтобы наслаждаться летним отпуском пришлось приклеить задницу к стулу на несколько дней, чтобы закончить проект. Ну не могу я хорошенько расслабиться, когда проекты не сданы 🙈 Погода в этом мне сильно помогла. В дождь никуда не охота двигаться) Я пропустила несколько кинопятниц, поэтому решила вернуть долг сразу большой подборкой. Это не ностальгический, светлый список. Это триллеры и детективы. Я…
🔥4❤2
Шашлычно-банкетная подборка Сохраняйте, точно пригодится ❤️ ➡️ Расчёт угля для мангала: На 1 кг сырого мяса 1-1.2 кг угля ➡️ Калькулятор расчёта мяса ➡️ Калькулятор расчёта напитков (Алкогольные и безалкогольные) Ваша Маруся
❤5🔥2😁2
Как дела? Как погодка? Жарко, мокро, душно, холодно — июль проверяет меня на прочность) Я чуть закопалась в работе и подготовке праздника. Как отметить свой др, так я не знаю, а как придумать мероприятие на бабушкин др — так сразу идея с решением 😁 Моей бабуле скоро 90 лет. Мы семьёй соберёмся на шашлыки) Звучит как самый лайтовый и кайфовый вариант, да? Но это тот ещё квест 🙈 Выбор места, сбор гостей, меню помим…
❤7🥰3
Банька чудотворная или молодящий пар Да, это ещё одна идея для др, которую я не выбрала 😁 Когда идея пришла в мою светлую голову, я стала изучать вопрос. Куда идти? Очень тянуло в инстаграммовские места, но оказалось не всякая баня одинаково полезна. Удивительно, но чтобы здоровье укреплялось, стресс выходил температура в бане должна быть 60-70 градусов, а влажность 40-60. Вот такое мягкое парение. Я же с детств…
🥰4❤2🔥2
Я люблю консервировать лето Сегодня узнала, что его можно законсервировать в прямом смысле этого слова. Да, поделюсь, но не сейчас. Сейчас про мою консервацию 😉 Я собираю в отдельную коробку различные билеты и артефакты, чтобы зимой не хандрить а перебирать события. Весь этот канал — моя сплошная консерва 😁 Но этого мне мало. Я каждое лето создаю специальный летний плейлист. Добавляю треки, которые помогают прож…
🔥2❤1
Сегодня звезда нашей подборки Сандра Баллок 🤩 И то время, когда её писали как Баллок, а не Буллок 😁 • Любовный напиток №9 А вы хотели бы, чтобы от звука вашего голоса у противоположного пола срывало крышу? Весёлая, лёгкая комедия, идеальная для летнего вечера 😉 • Пока ты спал Для некоторых это новогодний фильм. Но не стоит ждать зимы, чтобы насладиться картиной. В июле обещали аномальную жару, зимний антураж освежи…
❤4🔥1
Вот и всё, за окном июль Самое время по горячим следам вспомнить, что было с нами, кто был с нами, где мы были 🤩 Конечно, я зову вас в комментарии, но понимаю, что эта информация может быть слишком личной и деликатной, поэтому не настаиваю ❤️ Давайте делиться своими историями через фотографии 🤗 Мой июнь в картинках. Оказалось, июнь был насыщеннее, чем моя галерея 🙈 фотографирую я меньше, чем проживаю. Здесь и …
❤3🔥3
Я всё ещё не отметила свой др 1. Не было подходящего настроения 2. Не определилась чего хочу 3. Кашель мешает выбранному варианту Вот так родилась гедонистическая рубрика 😁 Я люблю вкусную еду. Один из вариантов — устроить себе гастрономический праздник. Чтобы было вкусно, красиво и в хорошей компании. 1. Атлантик бистро Что привлекло: Есть сет-завтраки, которые можно собрать под себя 2. Чуаньюй Что привлекло: Л…
👍4❤3🔥3
Последний день июня Делимся новостями, как прошла у вас первая треть лета? ❤️ У меня июнь прошёл совсем не по плану 🙈 Почти весь месяц я болею. Кажется, приобрела хронический кашель 😅 Немного обидно. Я представляла этот месяц совсем иначе: думала, что буду носиться по новым местам как реактивная, вместо этого пришлось сбавить темп. Но даже такой июнь оказался богатым на хорошие моменты. Итак мои результаты июня:…
❤6🔥3😭3
Пятничная киноподборка, все фильмы до 2010 года 😉 Продолжаю рубрику. Сегодня подобрала фильмы про школу. Здесь нет чумовой пятницы и дрянных девчонок, в моём окружении эти фильмы не забыты. Поэтому для ностальгии я разархивирую три других классных ленты 😉 Приятного просмотра ❤️ 1. Жестокие игры 1999 Триллер, драма, романтика. Легендарный поцелуй Сельмы Блэр и Сары Мишель Геллар. В современных реалиях вероятнее вс…
🔥5❤2👍2
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @nepr0spi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 369,012 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Не проспи лето” (@nepr0spi), 85 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nepr0spi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.