Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for NEIMARKER

Channel

NEIMARKER

@neimarker_ru

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

912subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002171850609
TypeChannel
Username@neimarker_ru
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live24 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 24 August 2026
On Telegramt.me/neimarker_ru

Growth

912913912.57 August 2026 — 912 subscribers8 August 2026 — 912 subscribers15 August 2026 — 913 subscribers24 August 2026 — 912 subscribers7 August 202624 August 2026
4 measurements spanning 16 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 912–913 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Aug 2026, 05:14912-1
15 Aug 2026, 19:58913+1
8 Aug 2026, 01:02912no change
7 Aug 2026, 22:35912first reading

Engagement

20 posts held, back to 13 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
12.0%
avg views ÷ 912 subscribers
Avg views / post
110
5 posts measured
Reaction rate
10.4%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (13 July 20267 August 2026)
Views total549
Reactions total57
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 01:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
7m 52s
Average length
25s

Measured directly from 19 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

280 reactions across 20 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥13247.1%
👍6924.6%
custom 5384341151690019816165.71%
👏93.21%
👀72.50%
💯62.14%
51.79%
51.79%
🕊51.79%
😱51.79%
🙏41.43%
🤝41.43%
🤯31.07%
🫡31.07%
🏆20.714%
🤓20.714%
👌10.357%
🤩10.357%
🦄10.357%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 280reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 07:02 UTC67 views7 reactionsread 8 August 2026
Video

Автоматизация обработки пространственных данных: от аэро-снимка к векторной модели. 🛰 Демонстрация пайплайна по преобразованию растровых изображений в инженерные форматы. Процесс оцифровки включает три этапа: 🔹 Сбор данных: формирование ортофотоплана с помощью дрон-фотограмметрии. 🔹 Обработка: использование алгоритмов искусственного интеллекта для автоматической сегментации заданного класса объектов (деревья). 🔹 Эк

👍4🔥3

6 Aug 2026, 07:07 UTC101 views9 reactionsread 8 August 2026
Video

📐 Автоматический анализ и сегментация планировок с помощью компьютерного зрения В чем практическая польза такой автоматизации? 💻Оцифровка данных: перевод бумажных чертежей и сканов в структурированный цифровой формат. 💻Ускорение проектирования: быстрое создание пространственных моделей для дальнейшей работы. 💻Интеграция с цифровыми двойниками: автоматическое наполнение баз данных для систем управления зданиями и экс

👍52🔥2

5 Aug 2026, 07:01 UTC109 views11 reactionsread 8 August 2026
Video

🔍 Детекция и отслеживание объектов позволяют не просто находить объекты в кадре, но и анализировать их поведение, выстраивая траектории перемещения. 🐦 На примере показана работа системы по отслеживанию птиц. Каждому обнаруженному объекту присваивается уникальный числовой идентификатор, а тянущиеся за ними разноцветные линии наглядно демонстрируют историю их движения. Это помогает визуализировать направление и траект

👍5🔥3👀1🕊1🤝1

4 Aug 2026, 07:06 UTC135 views15 reactionsread 8 August 2026
Video

🚶‍♂️ Безопасность на дорогах: как работают современные системы мониторинга пешеходных переходов Как это устроено? Пространство разделяется на несколько ключевых зон: 🟦 Синие зоны — места ожидания пешеходов у края проезжей части. 🟧 Оранжевые зоны — подходы к переходу, позволяющие заранее заметить приближающегося человека. 🟥 Красная зона — сам пешеходный переход, где пешеход имеет приоритет. Система распознает объект

👍7🔥3👏21👀1💯1

3 Aug 2026, 07:02 UTC137 views15 reactionsread 8 August 2026
Video

🚗 Автоматизация контроля дорожного движения: как компьютерное зрение анализирует трафик Комплексный подход обычно включает в себя три ключевых этапа: 👉 Детекция объектов — определяет тип транспортного средства и его точное местоположение в кадре. 👉 Трекинг — непрерывно отслеживает траекторию каждого автомобиля, сохраняя за ним уникальный идентификатор при перемещении между кадрами. 👉 Подсчет — фиксирует пересечение

🔥8👍2👏21💯1😱1

31 Jul 2026, 07:13 UTC188 views14 reactionsread 8 August 2026
Video

📐 Как геометрия помогает измерять скорость по обычному видео Камера не знает реальных расстояний: машина вдали кажется маленькой и движется на экране медленнее, чем вблизи. Чтобы рассчитать её настоящую скорость, разработчики используют математический трюк. Изображение переводят в плоскую проекцию «вид сверху» . На такой плоскости пиксели легко пересчитать в реальные метры, зная длину дорожной разметки. Дальше в де

🔥7👍4custom 53843411516900198163

30 Jul 2026, 07:11 UTC196 views14 reactionsread 8 August 2026
Video

Мобильное лазерное сканирование ЛЭП 🔌📏 В чем техническая сложность задачи? 🌀 При съемке протяженных линейных объектов без возврата в начальную точку и без пересечения собственного маршрута погрешность позиционирования прибора непрерывно накапливается со временем. Использовался комбинированный метод: GNSS-трекинг: GPS-приемник сканера непрерывно фиксировал траекторию движения, снижая накопление погрешности. Опорные м

🔥83👍1🤩1😱1

29 Jul 2026, 07:03 UTC182 views14 reactionsread 8 August 2026
Video

Контроль безопасности в реальном времени 🦺⛑ Автоматический анализ видеопотока помогает следить за использованием защитной экипировки на опасных объектах: 🟢 Зеленый цвет — каски, жилеты и перчатки надеты правильно. 🔴 Красный цвет — система сигнализирует об отсутствии нужного снаряжения. Относительно небольшой объем кода позволяет обрабатывать видео в реальном времени, помогая быстро выявлять риски и снижать вероятно

🔥7custom 53843411516900198163💯2🙏2

28 Jul 2026, 07:01 UTC190 views16 reactionsread 8 August 2026
Video

🤖 Колеса вместо лап: новый робот-акробат Этот квадрупод решает извечную дилемму мобильной робототехники: скорость или проходимость? Главные особенности гибрида: ⚙️ Двойной режим: на ровных покрытиях он катится с высокой скоростью и минимальным расходом энергии, а на сложных участках задействует суставы «ног», чтобы перешагивать препятствия. 🧠 Реальное время: благодаря алгоритмам обучения робот мгновенно оценивает р

🔥81👀1👌1👍1💯1🦄1🙏1

27 Jul 2026, 07:02 UTC189 views14 reactionsread 8 August 2026
Video

Управление роботом через AR-очки👓🤖 С помощью AR-очков данные с сенсоров робота накладываются в виде трехмерной графики прямо на реальное окружение перед вами. Что это дает на практике? 🔹 Полное понимание того, как именно робот воспринимает препятствия вокруг себя. 🔹 Возможность простыми жестами указывать направление движения и отдавать команды в реальном времени. 🔹 Более быстрое и наглядное взаимодействие человека

🔥7🏆2👍2👏1💯1🙏1

24 Jul 2026, 07:02 UTC224 views17 reactionsread 8 August 2026
Video

Геометрия и строгие допуски требуют особого внимания при проверке металлоконструкций, ведь исправление ошибок на строительной площадке всегда связано со сложностями и дополнительными расходами. 📐 В таких сценариях находят применение технологии дополненной реальности. Наложение цифровой 3D-модели непосредственно на готовое изделие позволяет наглядно сопоставить проектные данные с физическим объектом. Это дает возможн

🔥9👍4😱3👏1

23 Jul 2026, 07:09 UTC202 views15 reactionsread 8 August 2026
Video

🤖 Настоящая автономность гуманоидных роботов постепенно выходит на новый уровень. Представьте задачу: забрать посылку на другом этаже, спустившись по лестнице, вернуться обратно на лифте, распаковать коробку. И всё это — по одной-единственной команде, без какого-либо вмешательства человека. 📦🪜🛗 Главная сложность здесь заключается в непредсказуемости реального мира. Роботу важно уметь самостоятельно адаптироваться и

🔥9👍3custom 53843411516900198163

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @neimarker_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“NEIMARKER” (@neimarker_ru), 912 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neimarker_ru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.