Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 54% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
3 measurements spanning 15 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 767–768 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Sept 2026, 19:16
767
-1
13 Sept 2026, 06:18
768
no change
11 Sept 2026, 10:22
768
first reading
Engagement
20 posts held, back to 19 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
19.5%
avg views ÷ 767 subscribers
Avg views / post
150
11 posts measured
Reaction rate
1.46%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 September 2026
Posts held
20 (19 August 2026 – 8 September 2026)
Views total
1,648
Reactions total
24
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
11 Sept 2026, 10:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
65 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 64.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
42
64.6%
👍
17
26.2%
👏
6
9.23%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 65 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 August 2026 to 8 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
چطوری پرفورمنس ایجنت های هوش مصنوعی رو مثل OpenAI بسنجیم؟
اگه داری روی پروژه های مبتنی بر AI Agents کار میکنی، دیگه نمیشه با متریک های قدیمیِ CTR یا Conversion Rate خالی پیش رفت. OpenAI برای ارزیابی ایجنت هاش از یک متدولوژی جدید استفاده میکنه که مارکترها هم باید برای Automation فرآیندهای خودشون ازش کپی برداری کنن.
اینجا ۳ متریک کلیدی رو بررسی میکنیم که باید به دشبوردت اضافه کنی:
🔹 ۱. سرعتِ تحقیق یا Research Accele…
تغییر جدید گوگل ادز در تعیین تارگت ROAS؛ هوشمندی یا تله بودجه؟
خبر جدیدی که این روزها بین متخصصین پرفورمنس مارکتینگ دست به دست میشه، مربوط به تغییرات بخش پیشنهادهای گوگل ادز برای تنظیم Target ROAS هست. گوگل حالا خیلی جدیتر از قبل، عددهایی رو برای تارگت ROAS پیشنهاد میده که ممکنه خیلی زود کمپینهات رو از مسیر اصلی خارج کنه.
چرا این آپدیت برای کمپینهات مهمه؟
🔹 گوگل الان بر اساس دیتای تاریخی و عملکرد رقبای مشابه در…
تغییر بزرگ در گوگل ادز: ورود کمپینهای سنتی به دل هوش مصنوعی
گوگل رسماً داره تست ویژگی جدیدی رو شروع میکنه که قراره بازی رو تو بخش AI Overview عوض کنه. قضیه اینه که گوگل میخواد تبلیغات Search Campaign سنتی رو مستقیماً وسط نتایج AI Overviews بیاره.
جریان چیه و چه اتفاقی قراره بیفته؟
🔹 الان اگه کاربری توی گوگل سوالی بپرسه و پاسخ هوش مصنوعی (AI Overview) رو ببینه، گوگل داره تست میکنه که چطور تبلیغات کلاسیک شما رو …
گوگل دوباره رفت سراغ تست خلاصه ساز هوشمند برای ریویوهای محصولات
خبر جدید اینکه گوگل دوباره تست AI Generated Review Summaries رو تو نتایج جستجو شروع کرده. این یعنی قراره هوش مصنوعی محتوای ریویوها رو تحلیل کنه و یه چکیده تر و تمیز از نقاط قوت و ضعف محصول به کاربر نشون بده.
این تستها الان روی این موارد متمرکز شده:
🔹 ساختار خلاصه ساز: گوگل به جای اینکه کاربر رو مجبور کنه دونه دونه ریویوها رو بخونه، میاد با استفاده از…
سئو و گوگل ادز: چرا جدایی این دو تیم داره بودجت رو هدر میده؟
رفقا، خیلیا هنوز فکر میکنن سئو و PPC دو تا دنیای جدا هستن که نباید با هم قاطی بشن. اما واقعیت اینه که دیتای این دوتا بخش، مکمل همدیگه هستن و اگه با هم سینک نشن، عملاً دارین بخشی از پتانسیل پرفورمنس مارکتینگتون رو دور میریزین.
بیاین ببینیم این همافزایی چطور روی اعداد و ارقام اثر میذاره:
🚀 استفاده از دیتای سرچ کنسول در گوگل ادز:
توی گوگل ادز، گزارش Sear…
چرا تبلیغات گوگلتون یهو غیبش میزنه؟ داستان Limited Ad Serving
رفقا حتما برای شما هم پیش اومده که یهو میبینید کمپینتون با اینکه بودجه کافی داره، اما ایمپرشنهاش قفل کرده و گوگل خیلی محدود نشونش میده. این وضعیت که بهش میگن Limited Ad Serving، یکی از اون کابوسهاییه که میتونه پرفورمنس مارکتینگتون رو ببره زیر سوال.
گوگل این محدودیت رو نه برای اذیت کردن شما، بلکه برای محافظت از تجربه کاربری و اعتبار برندها اعمال میکن…
سلام دوستان روزتون بخیر
ما توی تیم پرفورمنس مارکتینگ تپسیشاپ دو موقعیت شغلی باز داریم. ممنون میشم اگه فرد مناسبی رو میشناسید که جویای کار هست معرفی کنید.
کارشناس دیجیتال مارکتینگ
کارشناس ecrm
واترمارکینگ هوش مصنوعی انتروپیک؛ پایان عصر تولید محتوای انبوه؟ 🤖
کمپانی انتروپیک (سازنده مدلهای Claude) اخیراً از تکنولوژی جدیدی برای واترمارکینگ محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی رونمایی کرده که زنگ خطر را برای تولیدکنندههای محتوا به صدا درآورده است. اما این موضوع دقیقاً چه تاثیری روی سئو و آینده دنیای دیجیتال مارکتینگ دارد؟
ماجرا ساده است؛ انتروپیک به دنبال ایجاد یک اثر انگشت نامرئی در متنهای تولید شده است. این…
ورود رسمی تبلیغات به دنیای چت جی پی تی
شرکت OpenAI بالاخره طلسم را شکست و رسماً وارد بازی تبلیغات شد. طبق گزارشهای اخیر، درآمد این شرکت از نرخ سالانه یک میلیارد دلار عبور کرده و حالا با باز شدن فضای تبلیغات در چت جی پی تی، فصل جدیدی برای بیزنسمدل این غول تکنولوژی رقم خورده است.
نکته کلیدی برای ما مارکترها این است که سیستم تبلیغاتی چت جی پی تی قرار نیست مثل مدلهای سنتی و آزاردهنده بنری باشد. در عوض، هوش مصنوعی قر…
آیا کلود روی متنهای شما واتر مارک میگذارد؟
این روزها بحث شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی داغتر از همیشه شده و خیلی از مارکترها نگران این هستند که آیا خروجیهای کلود برای ابزارهای تشخیص محتوا قابل ردیابی است یا نه. آنتروپیک بالاخره در این باره شفاف سازی کرده است. 🔍
واقعیت این است که کلود از تکنولوژی SynthID استفاده میکند. این سیستم یک واترمارک دیجیتالی نامرئی را مستقیماً در متن یا تصویر تزریق میکند که با …
خداحافظی OpenAI با Cursor؛ وقتی مدلهای هوش مصنوعی رقیب میتراشند
دنیای ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی شاهد یک تغییر بزرگ است. خبر رسیده که OpenAI دسترسی مستقیم به مدل Codex را برای پلتفرم محبوب Cursor محدود کرده است. این یعنی یک درس مهم برای تمام بیزینسهای تکنولوژی محور: وابستگی بیش از حد به API شرکتهای بزرگ، بازی با آتش است.
داستان از این قرار است که Cursor برای ارائه قابلیتهای هوش مصنوعی خود از زیرساختهای Op…
گوگل ابزار ساخت ویدیو با هوش مصنوعی را به پنل گوگل ادز آورد
گوگل بالاخره قابلیت Gemini Omni را به بخش ساخت ویدیو در پنل گوگل ادز اضافه کرد. این یعنی برای ساخت ویدیوهای تبلیغاتی حرفه ای، دیگر نیازی به تیم تدوین یا صرف ساعت ها وقت در نرم افزارهای ویرایش ویدیو ندارید. 🎥
داستان از این قرار است که هوش مصنوعی جدید گوگل با تکیه بر مدل جمینای، میتواند دارایی های تصویری و متنی شما را تحلیل کند و در لحظه، ویدیوهای تبلیغاتی …
❤5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @negar_pourjavad. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
انگلیسی از صفر صفر @houshangs_class · 32,878 Telegram ranks this channel #33 of 71 here — alongside 70 others — read 25 September 2026
مدیر وب - آموزش بیزینس آنلاین @modireweb · 29,622 Telegram ranks this channel #70 of 88 here — alongside 87 others — read 11 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“نگار پورجواد | آموزش پرفورمنس مارکتینگ” (@negar_pourjavad), 767 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/negar_pourjavad.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.