Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Naumen Academy

Channel

Naumen Academy

@naumenacademy

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

428subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002609036700
TypeChannel
Username@naumenacademy
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/naumenacademy

Growth

428429428.57 August 2026 — 429 subscribers8 August 2026 — 429 subscribers15 August 2026 — 428 subscribers7 August 202615 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 428–429 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 16:03428-1
8 Aug 2026, 05:18429no change
7 Aug 2026, 16:51429first reading

Engagement

19 posts held, back to 26 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
29.7%
avg views ÷ 428 subscribers
Avg views / post
127
2 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
2
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 22 July 2026
Posts held19 (26 March 202622 July 2026)
Views total254
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 05:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

83 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 42.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥3542.2%
2428.9%
👍1315.7%
❤‍🔥44.82%
🤩44.82%
👏33.61%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 83reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 26 March 2026 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

22 Jul 2026, 08:11 UTC124 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @t_boutique

🧡🧡 Начинаем вебинар с кейсом Парка «Царицыно» о развитии клиентского опыта Расскажем, как улучшать клиентский путь людей с разными потребностями и чему исследователь может научиться у клиента Присоединяйтесь по ссылке!

21 Jul 2026, 11:50 UTC130 viewsread 8 August 2026
Photo

Клиентский путь без барьеров: как исследовать опыт людей с особыми потребностями CJM часто строят вокруг «среднего клиента». Но реальный клиентский опыт гораздо разнообразнее. CJM помогает понять, как клиент выбирает, вовлекается, обращается за помощью и проходит через сервис. Но классическая карта пути часто строится вокруг усредненного сценария. А что происходит, если исследовать опыт людей с особыми потребностя

16 Jul 2026, 10:41 UTC182 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

К 2030 году траты на ИИ для контакт-центров обгонят расходы на персонал К 2030 году расходы контакт-центров на нейросети могут превысить затраты на линейный персонал. Но это не сценарий массовой замены операторов машинами, а новая структура: рутину берут на себя ИИ-помощники, а людям остаются сложные и эмоционально чувствительные обращения. Об этом пишет «Российская газета» со ссылкой на исследование «Контур Универс

2🔥1

9 Jul 2026, 11:59 UTC218 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

💻Клиентский сервис стал одной из первых функций, где ИИ внедряют не точечно, а системно. Но в каких случаях ИИ действительно усиливает клиентский сервис, а где остается красивой технологической надстройкой? 📆16 июля Контур Университет представит исследование «Трансформация клиентского сервиса в эпоху искусственного интеллекта» — обзор мирового и российского опыта внедрения ИИ в клиентский сервис. В исследовании со

🔥2

8 Jul 2026, 12:42 UTC198 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌞 Июль - время не только отпусков, но и обучения! В этом месяце - акцент на практику с платформой SMP: разбираем настройки системы и углубляемся в написание скриптов на Groovy 💪🏼 📅 Расписание сборных групп* на июль: ✨Технолог SD/SMP: 20-23 июля ✨Скрипты SD/SMP: 27-31 июля 👉Оставить заявку на сайте 💜Если вам интересны другие курсы из каталога на сайте, напишите нам на [email protected] для консультации по датам и

3

18 Jun 2026, 11:05 UTC252 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

📞Улучшение Smart AMD, интеграция с Макс и другие фичи - в продуктовом вебинаре по NCC В прошлом посте разобрали, как ускоренный запуск Smart AMD повышает эффективность обзвона. Но в 1 полугодии были реализованы и другие важные обновления NCC. На вебинаре продуктового трека покажем и разберём в реальном времени: 🔴Интеграцию с мессенджером Макс 🔴Внутренний чат в WebPhone 🔴Выбор адреса для ответа в проектах e-mail 🔴П

🔥2

17 Jun 2026, 09:09 UTC190 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

📡 Smart AMD больше не ждёт connect: почему это меняет эффективность обзвона AMD (Answering Machine Detection) - механизм, определяющий кто взял трубку: живой человек или автоответчик. Smart AMD - усовершенствованная версия AMD для Naumen Contact Center, которая работает в связке с роботом Naumen Erudite и умеет распознавать умных голосовых ассистентов. 🕤Как было раньше? Команда на запуск детектирования ждала событ

👍21🔥1

16 Jun 2026, 08:57 UTC153 viewsread 8 August 2026

🔔 Начинаем говорить о том, как ИИ меняет работу команд — уже через пару минут! ПОДКЛЮЧИТЬСЯ

15 Jun 2026, 08:53 UTC176 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🦾 Уже завтра поговорим о том, как сохранить качество работы команды в эпоху нейросетей LLM уже стали частью повседневной работы сотрудников: помогают готовить ответы клиентам, анализировать обращения и принимать решения. Но вместе с новыми возможностями появляются и новые риски. На вебинаре разберем: 🔘 почему сотрудник с ИИ может ошибаться чаще, чем без него 🔘 где проходит граница ответственности между человеком и

👍32

4 Jun 2026, 13:40 UTC545 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

🦾 Ваши сотрудники уже используют нейросети в работе. Вопрос: кто отвечает за качество их решений? Сотрудники пишут ответы клиентам, готовят выводы, анализируют обращения и ищут решения с помощью LLM. Чаще всего — без регламентов, единых правил и контроля. Запретить это уже не получится. Но можно научиться управлять новым процессом. На вебинаре обсудим не внедрение ИИ и не цифровых помощников. Речь пойдет о том, как

🔥53❤‍🔥3🤩2

26 May 2026, 07:45 UTC241 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

☀️Лето уже на пороге! Отдых - да, новые знания - тоже да Ловим момент, чтобы в начале сезона без суеты подтянуть скиллы по Naumen Erudite и NCC. Старт летних потоков по продуктовым курсам уже в июне, присоединяйтесь! 📅 Расписание на июнь: ✔️Технолог Erudite: 1-3 июня, 12:00-17:00 мск ✔️Администратор Erudite: 8-9 июня, 12:00-17:00 мск ✔️Супервизор NCC: 15-18 июня, 12:00-16:00 мск

👍1🔥1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @naumenacademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Naumen Academy” (@naumenacademy), 428 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/naumenacademy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.