Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Охотники за цифровизацией

Channel

Охотники за цифровизацией

@naumen_channel

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,967subscribers

-4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001691961241
TypeChannel
Username@naumen_channel
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/naumen_channel

Growth

1,9671,9721,969.57 August 2026 — 1,971 subscribers7 August 2026 — 1,972 subscribers10 August 2026 — 1,971 subscribers13 August 2026 — 1,970 subscribers17 August 2026 — 1,967 subscribers7 August 202617 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,966–1,973 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 09:481,967-3
13 Aug 2026, 09:031,970-1
10 Aug 2026, 09:521,971-1
7 Aug 2026, 20:211,972+1
7 Aug 2026, 08:321,971first reading

Engagement

19 posts held, back to 15 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.4%
avg views ÷ 1,967 subscribers
Avg views / post
303
3 posts measured
Reaction rate
1.54%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held19 (15 June 20263 August 2026)
Views total908
Reactions total14
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:10 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 31s
Average length
23s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

107 reactions across 19 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 24.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥2624.3%
😁2422.4%
1917.8%
👍1413.1%
💯76.54%
👏65.61%
32.80%
🆒32.80%
👀21.87%
❤‍🔥10.935%
👌10.935%
🤔10.935%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 107reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 15 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 13:36 UTC261 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

🙂 Naumen занял 24% российского рынка облачных контакт-центров По итогам 2025 года на Naumen пришлось 24% совокупной выручки вендоров на российском рынке CCaaS (Contact Center as a Service), подсчитали аналитики ТМТ Консалтинг. Этот результат отражает более широкий сдвиг: облачный контакт-центр становится для бизнеса не просто каналом приема обращений, а платформой для управления клиентским опытом, продажами и удерж

🔥5

30 Jul 2026, 11:51 UTC325 views5 reactionsread 7 August 2026
Video

🙂 Что останется оператору контакт-центра, когда поток звонков заберет на себя ИИ? Как отмечает Виктор Забалуев, руководитель департамента дистанционной поддержки клиентов Альфа-Банка, сейчас значительная часть вопросов — уникальные и сложные. ИИ хорошо работает там, где есть повторяющиеся тематики: помогает снять типовую нагрузку, ускорить обработку и освободить операторов от рутинных сценариев. Но чем больше авто

💯3👍2

29 Jul 2026, 12:48 UTC322 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

🙂 AI в Service Desk: меньше ручной обработки, больше управляемости Naumen расширил AI-возможности в Service Desk: теперь новые инструменты встроены прямо в интерфейс системы и поддерживают специалистов на всех этапах обработки обращения — от анализа содержания заявки до фиксации результата. AI-ассистенты могут автономно понимать содержание запросов, искать решения на основе базы знаний и истории обращений, задавать

👍4

16 Jul 2026, 10:39 UTC430 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

🙂 К 2030 году траты на ИИ для контакт-центров обгонят расходы на персонал К 2030 году расходы контакт-центров на нейросети могут превысить затраты на линейный персонал. Но это не сценарий массовой замены операторов машинами, а переход к новой структуре: рутину берут на себя виртуальные помощники, а людям остаются сложные и чувствительные обращения. Об этом пишет «Российская газета» со ссылкой на исследование «Контур

🔥2💯1

14 Jul 2026, 13:17 UTC404 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

🙂 Naumen Agent Copilot ускоряет переход контакт-центров к ИИ-агентам Контакт-центры уже прошли этап простой автоматизации. Следующий вопрос для бизнеса — как внедрять GenAI так, чтобы он давал измеримый эффект, не ломал процессы и не создавал рисков для клиентского опыта. Naumen представил Agent Copilot — ИИ-помощника для операторов контакт-центров на платформе Naumen Erudite. Решение работает по модели «человек в

🔥4

13 Jul 2026, 08:24 UTC378 views7 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @vedomosti

🕉☸️🪯✡️ Половина медицинских компаний в России все еще использует Telegram для общения с клиентами, но самым быстрорастущим каналом становится «Макс». К таким выводам пришли аналитики IT-компании Naumen в исследовании цифровых каналов медицинских организаций. Наиболее распространенным цифровым каналом поддержки у медицинских организаций остается «Вконтакте», где клиентов консультируют 83% компаний. Еще 63% клиник о

🔥32❤‍🔥1🤔1

9 Jul 2026, 08:18 UTC450 views7 reactionsread 7 August 2026
Video

🙂 Когда чат-боты есть у всех, скорость перестает быть главным преимуществом клиентского сервиса. А что выходит на первый план? Во втором выпуске подкаста «Голоса клиентского сервиса» Алексей Египко, руководитель департамента развития процессов сервиса и взыскания Альфа-Банка, Виктор Забалуев, руководитель департамента дистанционной поддержки клиентов Альфа-Банка, и Сергей Попов, руководитель направления контакт-цент

🔥421

3 Jul 2026, 13:08 UTC391 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

🙂 ИИ обещает прибавить бизнесу до 33% производительности, ChatGPT учится собирать презентации, а китайские роботы выходят просить донаты — собрали новости техиндустрии за неделю 🌟ИИ может повысить производительность российских компаний на 11–22%. Такую оценку глава Сбера Герман Греф представил на Финансовом конгрессе ЦБ. По его словам, сочетание генеративного и физического ИИ способно увеличить эффект до 21–33%, но

2👀2👍1

2 Jul 2026, 09:44 UTC358 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

🙂 «Скорозвон» запустил инструмент для снижения затрат на исходящий обзвон Решение, получившее название скоринг контактных баз, оценивает вероятность дозвона до абонента еще до старта кампании и позволяет сократить расход бюджета на нецелевые контакты. Как это работает: Предиктивная модель анализирует каждый номер по истории фактических соединений и недозвонов, повторяемости поведения номера, реакциям на повторные

👍4👏2

26 Jun 2026, 13:37 UTC367 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

🙂 Российский рынок ИИ растет быстрее всего ИТ-сектора, цифровые помощники осваивают рабочие чаты, а пользователи все еще решают, за какие ИИ-функции готовы платить — собрали новости техиндустрии за неделю 🌟Российский рынок ПО для ИИ в 2025 году вырос на 27%, до 25 млрд рублей, а к 2030 году может приблизиться к 95 млрд. По подсчетам экспертов, более 75% рынка приходится на прикладные решения, однако быстрее всего ра

4👌1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @naumen_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Охотники за цифровизацией” (@naumen_channel), 1,967 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/naumen_channel.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.