Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Издательство «Наука»

Channel

Издательство «Наука»

@naukapublishersru

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,243subscribers

-8 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001218304120
TypeChannel
Username@naukapublishersru
Created5 March 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held15
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/naukapublishersru

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 84% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

2,2432,2572,2506 August 2026 — 2,251 subscribers6 August 2026 — 2,251 subscribers6 August 2026 — 2,253 subscribers10 August 2026 — 2,251 subscribers12 August 2026 — 2,255 subscribers16 August 2026 — 2,257 subscribers19 August 2026 — 2,253 subscribers22 August 2026 — 2,255 subscribers25 August 2026 — 2,249 subscribers28 August 2026 — 2,248 subscribers31 August 2026 — 2,252 subscribers3 September 2026 — 2,251 subscribers9 September 2026 — 2,254 subscribers13 September 2026 — 2,252 subscribers16 September 2026 — 2,243 subscribers6 August 202616 September 2026
15 measurements spanning 41 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,241–2,259 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 13:592,243-9
13 Sept 2026, 01:192,252-2
9 Sept 2026, 07:592,254+3
3 Sept 2026, 20:572,251-1
31 Aug 2026, 04:452,252+4
28 Aug 2026, 06:152,248-1
25 Aug 2026, 11:442,249-6
22 Aug 2026, 17:572,255+2
19 Aug 2026, 01:342,253-4
16 Aug 2026, 08:052,257+2
12 Aug 2026, 15:562,255+4
10 Aug 2026, 00:292,251-2
6 Aug 2026, 13:532,253+2
6 Aug 2026, 06:022,251no change
6 Aug 2026, 02:372,251first reading

Engagement

23 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 23 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
21s
Average length
21s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

127 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 48.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤6248.8%
🔥3326.0%
👍1612.6%
👏75.51%
🎉32.36%
💯32.36%
🤔32.36%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 23 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 167 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 23 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 15:01 UTC62 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️Как умные датчики спасают энергосети Кажется, что линии электропередачи и промышленное оборудование просто работают сами по себе. Но на самом деле за их состоянием нужно постоянно следить. Незаметная трещина, перегрев или поврежденный изолятор могут привести к аварии, отключению электричества или даже серьезной катастрофе. Именно об этом рассказывает сказка «Пётр-мастер и датчики» ученого Дмитрия Титова, сотрудни…

❤4👏2

7 Aug 2026, 13:33 UTC94 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ «День знаний»: скидка 20% на книги, которые помогают понимать медицину Сегодня искусственный интеллект все увереннее помогает врачам распознавать заболевания кожи по фотографиям. Современные алгоритмы уже способны обнаруживать десятки патологий и нередко делают это не хуже опытных специалистов. Но любой искусственный интеллект сначала должен был научиться у человека. Чтобы алгоритм распознавал болезнь, ее нужно …

❤2

7 Aug 2026, 11:31 UTC134 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ Как большевики взяли под контроль железные дороги Транспорт как линия фронта Гражданская война шла не только на полях сражений — она шла и на рельсах. Железные дороги были нервной системой воюющей страны: по ним перебрасывали войска, продовольствие, топливо. Любой сбой в их работе грозил параличом целых фронтов. К лету 1918 года ситуация на транспорте стала критической: саботаж, хищения, спекуляция подрывали и бе…

🔥4

7 Aug 2026, 08:30 UTC168 views5 reactionsread 7 August 2026
Video

🛰️Названа причина прорыва озера на Эльбрусе в августе 2025 года Причиной прорыва озера Азау на горе Эльбрус (Кабардино-Балкария) в августе 2025 года стало таяние ледников, которое привело к изменениям в системе водоема. К такому выводу пришли ученые нескольких национальных институтов, сообщили ТАСС в пресс-службе издательства "Наука". "Российские ученые пришли к выводу, что за последние 25 лет ледниково-озерный ком…

🔥2🤔2👍1

7 Aug 2026, 07:00 UTC184 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ 7 малоизвестных фактов о «Медном всаднике» Сегодня исполняется 244 года со дня открытия одного из самых известных памятников России. Кажется, о «Медном всаднике» известно все. Но это не совсем так. 1️⃣Он вовсе не медный. Памятник отлит из бронзы. Название «Медный всадник» появилось лишь спустя полвека благодаря одноименной поэме Александра Пушкина. 2️⃣Его автор так и не увидел торжественного открытия. Французск…

❤3🔥2

6 Aug 2026, 17:31 UTC218 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ Можно ли научить машину чувствовать запахи? Оказывается — да. Именно этому посвящена сказка «Электронный нос» ученого Фёдора Фёдорова. Человеческий нос работает как сложная лаборатория. Молекулы запаха попадают на специальные рецепторы, возникает электрический сигнал, который отправляется в мозг. Там тысячи таких сигналов складываются в знакомый нам аромат. Электронный нос действует почти так же. Вместо живых р…

🔥5❤4

6 Aug 2026, 16:30 UTC218 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ Книги уже на месте: «Библиотека единства» добралась до регионов Проект издательства «Наука» «Библиотека единства: народы и культуры России», ставший победителем грантового конкурса «Полюс Возможностей» 2026 года, вышел на новый этап реализации. Все комплекты книг уже доставлены в регионы-участники проекта. Академическая серия «Народы и культуры» прибыла в Лесосибирск и Северо-Енисейский (Красноярский край), Бода…

❤4

6 Aug 2026, 14:00 UTC217 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ «Азия и Африка сегодня»: кто определяет будущее Юго-Восточной Азии? Юго-Восточная Азия стремительно превращается в главный театр глобального соперничества. Но вопреки распространенному мнению, регион пока не принадлежит никому. Почему Китай уже стал главным экономическим партнером АСЕАН, США сохраняют военно-политическое лидерство, а сама Ассоциация постепенно теряет роль независимого арбитра? И действительно ли…

❤3💯2👍1

6 Aug 2026, 11:00 UTC202 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ Не только памятник: история Минина и Пожарского, которую стоит прочитать У памятника Минину и Пожарскому есть своя историческая загадка. Почему первый крупный гражданский скульптурный монумент Москвы посвящён не царю, а князю Дмитрию Пожарскому и нижегородскому посадскому человеку Кузьме Минину? И почему его создание стало общенациональным делом? Средства на монумент собирали по подписке во всех губерниях Россий…

❤4👏2

6 Aug 2026, 09:01 UTC210 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ Империя, которая умерла неожиданно Большинство уверено, что Священная Римская империя исчезла где-то вместе с рыцарями, крестовыми походами и Средневековьем. Но это одно из самых распространенных исторических заблуждений. На самом деле она просуществовала почти 844 года и прекратила существование лишь 6 августа 1806 года. Священная Римская империя возникла в 962 году, когда германский король Оттон I был коронова…

❤4🔥2💯1

5 Aug 2026, 18:32 UTC255 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ Можно ли «натренировать» мозг так, чтобы стало легче справляться с тревогой и депрессией? Российские исследователи проверили это в эксперименте с участием пациентов, страдающих тревожно-депрессивным синдромом. Вместо привычных тестов на внимание им предложили необычный когнитивный тренинг: виртуальную велосипедную поездку, во время которой нужно было одновременно ориентироваться в пространстве, искать объекты, ре…

❤4👍2

5 Aug 2026, 17:15 UTC≈1,250 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛰️ Почему растения похожи на конструктор? В старших классах будущего генетика растений, директора по науке и разработкам стартапа Сколтеха «Ойл Джин» Степана Болдырева, больше всего поразил один школьный курс — генетика. Казалось почти невероятным, что такое огромное разнообразие растений подчиняется вполне понятным законам наследственности. Как из маленького семени вырастает именно пшеница, а не подсолнечник? Поче…

❤5🔥5🎉1

Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @naukapublishersru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Издательство «Наука»” (@naukapublishersru), 2,243 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/naukapublishersru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.