3 measurements spanning 10 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 570–571 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 00:58
571
+1
6 Sept 2026, 08:23
570
no change
6 Sept 2026, 07:47
570
first reading
Engagement
10 posts held, back to 27 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
15.1%
avg views ÷ 571 subscribers
Avg views / post
86.0
1 post measured
Reaction rate
16.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 10 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026
Posts held
10 (27 June 2026 – 26 August 2026)
Views total
86
Reactions total
14
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Sept 2026, 08:23 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
157 reactions across 10 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 82.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
130
82.8%
💯
10
6.37%
💋
6
3.82%
💘
4
2.55%
🥰
4
2.55%
❤🔥
2
1.27%
🔥
1
0.637%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 157 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 27 June 2026 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
5
across the posts below
Posts paid on
1
of 10 we hold a reading for · 10%
Most on one post
5
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @naty_fit. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 10 most recent posts we hold for this entry, published 27 June 2026 to 26 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
«Эмоциональные» переедания или «заедание стресса» часто возникает НЕ из-за эмоций, как первопричина, а из-за накопленного голода ❗️
1️⃣Если вы намеренно постоянно себя ограничиваете в еде, сладком, мучном и тд
2️⃣Если вы питаетесь неполноценно – тут йогурт вместо обеда, там перехватила бутер вместо ужина и тд.
3️⃣Если вы долго находитесь на дефиците калорий (или думаете, что вы на поддержке, но на самом деле это д…
«Я просто слежу за питанием. Что в этом плохого?» – как РПП маскируется под социально одобряемые действия.
Скорее всего, у вас такое было:
Вы решили «взять себя в руки» – начинаете правильно питаться, убираете мучное, сладкое, жирное. Начинаете считать калории и ходить в зал три раза в неделю. Худеете, выглядите лучше 👌
Все вокруг восхищаются вашей силой воли и работой над собой!
А через какое-то время вы обнаружив…
Из профессиональных новостей: я поступила на обучение по схема-терапии👩🏻🎓
Поклялась себе не учиться летом и в целом сдержала слово 😂 обучение начнется на последней неделе августа.
Почему именно схема-терапия:
Потому что мне очень близок интегративный подход – когда из разных методов взято всё лучшее сразу 🙌🏻 Тут именно оно )
В нем есть и структура, и глубина. Часто именно этот метод помогает клиентам там, где не …
Ушла я в отпуск и пропала тут на 2 недели 🥹
Я уезжала на свою родину в Ярославль к родителям, встречалась с друзьями и с сестрой ❤️
Еще три дня мы были в спа-отеле с мамой и Лерой 🥰
Потом ездили в Москву к родным моего мужа.
В общем, отпуск был очень насыщенным на встречи и разъезды, что я даже устала 😂
И мне нужно было еще время, чтобы тут в Питере прийти в себя )
Но вот теперь я готова возвращаться в строй 💖
Н…
Последний рабочий день перед отпуском ✨
Кстати, я только недавно заметила, что написано на моей рабочей тетради😂 Она у меня появилась вообще случайно)
И ведь не поспоришь 😁
Вчера семьей выбрались пообедать в ресторан 🤌 Покажу и расскажу что я ела)
Я обожаю именно в этом месте салат с хрустящими баклажанами! Искренне считаю, что в этой сети он лучший🤤
И вспомнила вчера, как во времена РПП я из этого салата не ела сливочный сыр 🥲 Типа там много калорий на одну порцию.
Сейчас, естественно, съела всё и даже не подумала что-то оставить👌🏻
А еще я обожаю лисички, и сейчас как раз начался се…
Как соцсети ломают нашу самооценку 🔫
Когда я только завела блог, то я и подумать не могла какое влияние на наш ум оказывают соцсети!🧠
Пока не начала себя сравнивать с более успешными блогерами и не провалилась в ощущение своей никчемности 😥 Слава терапии, все это в прошлом 🙏🏻
Мы устроены так, что сравниваем себя с другими. Но раньше мы сравнивали себя с подружкой, одноклассницей, коллегой, а с появлением соцсетей м…
«Я ем, потому что хочу хоть что-то почувствовать» 🧠🧠
Бывает ли у вас такое:
день прошёл в привычной суете, работа, дети, бытовые дела.
А внутри к вечеру как будто тишина, и это не грусть, не злость, не радость, а какой-то вакуум 🌀
В этот момент вы идете к холодильнику, даже будучи не голодной, и дальше все как в тумане! Вы можете начать бесконтрольно что-то есть, и тогда к вам и приходят чувства – удовольствие, вку…
Я: не люблю пельмени
Видимо в детстве их переела, тк питалась почти только ими😂
Та же я: муж, хочу пельменей из «Лепим варим»! Пошли есть!
В общем, как вы поняли, было так вкусно, что я аж захотела их себе купить домой😂 Я ела с горбушей и креветками🤌🏼
А еще вот этот тоник из Вкус вилл тоже очень вкусный, без сахара, только с соком грейпфрута.
❤12🥰3
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @naty_fit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
МАРИЯ ЛОГВИНОВА | Радикальная женственность @Marialogvinovaofficial · 31,215 Telegram ranks this channel #51 of 81 here — alongside 80 others — read 6 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Наталья 🤍 про еду и тело” (@naty_fit), 571 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/naty_fit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.