🩺 Отечественная медтехника укрепляет позиции По данным исследования компании «РТ-МедТех» Госкорпорации Ростех, объем рынка медицинских изделий в России по итогам 2025 года достиг 876,6 млрд рублей. Это на 3% больше, чем годом ранее, а среднегодовой темп роста за последние пять лет составил около 5%. 📈 Вместе с рынком увеличивается и доля отечественных решений: с 30% в 2024 году до 32% в 2025-м. Наиболее высокий уро…

Channel
Выбирай Отечественное!
@nationalchoice
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
130subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002062983168 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nationalchoice |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/nationalchoice |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 21:57 | 130 | -1 |
| 9 Aug 2026, 00:46 | 131 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:40 | 131 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 21 August 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 10.0%
- avg views ÷ 130 subscribers
- Avg views / post
- 13.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 16 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (21 August 2024 – 16 July 2026) |
| Views total | 13 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 00:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
162 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 77.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 126 | 77.8% | |
| 🔥 | 19 | 11.7% | |
| ❤ | 9 | 5.56% | |
| 🥰 | 6 | 3.70% | |
| 👎 | 1 | 0.617% | |
| 👏 | 1 | 0.617% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 162reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 August 2024 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Наши сердца требуют 💓 Разработчик медицинских изделий «Кардиоэлектроника» (входит в контур Ростеха) нарастил объемы производства и отгрузил в лечебные учреждения страны порядка 8 тысяч приборов за 2025 год. Об этом сообщил генеральный директор компании Сергей Дмитроченко. 📍 Сегодня предприятие обеспечивает жизненно важным оборудованием 40 регионов России. В географию поставок входят Москва и Подмосковье, Архангельс…
Пермские ученые создали модель для расчета свойств термоусадочных трубок Такие трубки из сшитого полиэтилена используются для ремонта труб и проводов. При нагреве они сжимаются и надежно обхватывают поверхность. Однако из-за того, что старые методы не учитывали одновременно упругость и вязкость материала, усадка часто происходила неравномерно. Появлялись трещины и зазоры, что вело к протечкам и коротким замыканиям. …
👍3
Российские ученые создали покрытие для двигателей, снижающее расход топлива ⚙️ Сотрудники Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали новое покрытие для поршней двигателей внутреннего сгорания, соединив стекло и алюминиевый сплав. Получившийся материал может защищать двигатель от перегрева, снижая расход топлива и повышая коэффициент полезного действия. Термобарьерные покрытия традиционно дела…
👍2
Российские машиностроители стали использовать новый отечественный полимер для производства деталей ⚙️ Инновационный материал разработки челябинской компании нашел применение в российском автопроме. Детали из него обладают уникальной ударной вязкостью, что критически важно для элементов, работающих под динамической нагрузкой. Подробнее — в материале РГ
👍9
Российские ученые создали уникальный материал для накопителей электроэнергии Ученые Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ) научились синтезировать инновационный материал Arc-nC для аккумуляторов нового поколения. Об уникальной разработке ТАСС рассказал ректор БФУ Максим Демин. Новинка представляет собой наноуглеродный анод с высокими скоростями зарядки и разрядки, стабильной работой и пов…
👍7
Российские учёные придумали, как с помощью БПЛА повысить урожайность картофеля Сотрудники Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН разработали комплекс для обработки сельскохозяйственных полей с использованием беспилотных летательных аппаратов, что позволило повысить урожайность картофеля на 9%. Об этом «Газете.ru» рассказали в научном учреждении, отметив, что новая технология также способству…
🥰6
Российские ученые усовершенствовали микроскоп 🔬 Ученые из СПбПУ разработали метод повышения разрешения оптического микроскопа. Они создали своего рода «ИИ-очки», использующие нейросеть для устранения погрешностей и получения максимально качественного изображения. В биологических исследованиях важна визуализация, позволяющая рассматривать клетки, их внутренние структуры. Обычно для этого используют конфокальные микр…
🔥8
В Россию вернулись пять ведущих ученых-физиков О возвращении в страну пяти ведущих ученых в области координатно-временных измерений сообщил генеральный директор Всероссийского научно-исследовательского института физико-технических и радиотехнических измерений Сергей Донченко. Они эмигрировали в 90-е годы. «Мы приумножили коллектив института за счет молодежи, а также нам удалось вернуть из Японии, Франции, Германии …
👍8
Ученые из Нижнего Новгорода разработали устройства для уменьшения шума в транспорте 🔇 Коллектив молодых специалистов Нижегородского государственного технического университета имени Алексеева создал виброизоляторы, которые обещают сделать городской транспорт гораздо тише. Данные исследования проводились в рамках федеральной программы «Приоритет 2030» на основе национального проекта «Наука и университеты». Эти прибор…
👍6
Российские учёные создали термоустойчивое покрытие для оптоволоконных технологий Ученые из Пермского Политеха, ПАО "ПНППК" и Института общей физики имени А. М. Прохорова РАН разработали инновационное покрытие для оптоволоконных технологий, которое выдерживает высокие температуры.
👍9
Российские ученые создали на суперкомпьютере новую модель прогнозирования климата С помощью климатической модели созданной в МГУ прогнозировать изменение климата теперь станет проще и точнее. Модель, получившую название TerM (Terrestrial Model), разработали ученые МГУ в сотрудничестве с Институтом вычислительной математики РАН, сообщает НАУКА. Они смоделировали как воздействуют на климат почвы, озера и растительнос…
👍10
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nationalchoice. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Выбирай Отечественное!” (@nationalchoice), 130 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nationalchoice.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.