Channel
@nastavniknutriciolog
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
345subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001210134026 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nastavniknutriciolog |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/nastavniknutriciolog |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 17:59 | 345 | -1 |
| 9 Sept 2026, 10:55 | 346 | -5 |
| 31 Aug 2026, 20:57 | 351 | +2 |
| 25 Aug 2026, 00:36 | 349 | +1 |
| 16 Aug 2026, 19:17 | 348 | -1 |
| 8 Aug 2026, 06:48 | 349 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:29 | 349 | first reading |
12 posts held, back to 12 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 12 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
4 reactions across 2 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 2 | 50.0% | |
| 👍 | 1 | 25.0% | |
| 🤡 | 1 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 12 January 2026 to 12 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Доброе утро! Хочу поблагодарить Марину Вадимовну за вчерашний разбор моего кейса. Это было невероятно интересно и крайне полезно, тк я услышала много интересных мыслей от сокурсников и очень много полезных моментов от спикера. Благодарю институт за такую возможность и желаю чтобы каждый побывал на моем месте - это бесценный опыт!!! 🫶 Моменты наверное которые особенно хочу выделить, тк все перечислить точно не смогу😅…
Что входит в гайд «Как создать ИИ-мультик»(гайд и видео находятся в закрытой телеграм группе) В гайде разобрано: — какие нейросети использовать для сценария, картинок, видео и сборки ролика; — как придумать идею, которая цепляет зрителя и вызывает эмоцию; — как написать сценарий через ChatGPT с конфликтом, героем, диалогами и финальной мыслью; — как писать промты для видео — какие ошибки чаще всего делают новички и …
С чего начать лид-магнит, чтобы не слить время Самая частая ошибка начинается в точке, где эксперт спрашивает: как мне придумать лид-магнит и как он должен выглядеть. В этот момент человек уже смотрит не туда, потому что проблема обычно не в форме, не в PDF и не в красоте упаковки. Проблема в том, что лид-магнит пытаются сразу сделать, вместо того чтобы сначала проверить, нужен ли он аудитории вообще. И вот здесь …
👍1
Друзья, я снова открываю двери моего закрытого клуба🥳🥳🥳 А не делала я этого уже давно) 💡 Почему мой клуб — это не просто информация из интернета? В клубе вы получаете не просто доступ к урокам или схемам. Вы получаете доступ ко мне — врачу, который: Регулярно отвечает на ваши вопросы, помогает разбираться в ваших сомнениях и корректирует путь к здоровью. Это не просто "готовая информация". Это знания, которые я со…
Почему эксперт с реальной экспертизой набирает 300 просмотров🥹 2-3-4 часа на съёмку. Монтаж. Текст. Обложка. Публикация. И 200-500 просмотров в ответ. Если повезло — тысяча. Это не история про плохой контент. Это история про формат, который аудитория научилась автоматически фильтровать. Рилс эксперта «говорящая голова» и мозг аудитории его узнаёт, классифицирует и пролистывает за долю секунды. Не потому что неинтер…
Друзья, сегодня будет разбор анализов Ваши огонечки и выложу аудио разбор🌷
АУДИО РАЗБОР Моя методичка по расшифровке анализов для всей семьи, также есть расширенная для коллег, врачей, нутрициологов https://taplink.cc/marina_shestakova/p/d6e295/ Также есть консультация и услуга разбор анализов, без схемы лечения, рекомендации "куда копать", запись строго у Татьяны (я никогда никому не пишу!!Никаких Ольг Спириных, остерегайтесь мошенников!) Ее ник @tanyayudinaspb
Лайфак, как не снимать пенку и получать прозрачный бульон⭐️ Рецепт костного бульона https://t.me/shestakova_doctor/5568
📷Как создаются мультяшные ИИ-ролики: 3 ключевых этапа Этап 1 — Идея и сценарий Всё начинается с головы. Прежде чем вообще открывать любой инструмент, нужно прописать сюжет: кто, что, зачем, какие эмоции, что говорит каждый персонаж. Если сценарий слабый — никакой ИИ не спасёт. Зритель должен залипнуть с первых секунд и не уйти. Этап 2 — Раскадровка в Banana Pro Когда сценарий готов, создаём кадры. Промты к кадрам я…
🔥2🤡1
В 2026 году интернет завален «идеальными» текстами. Они грамматически правильные, логичные... и абсолютно мертвые. Если ваш пост начинается со слов *«В современном быстроменяющемся мире...»* или *«Давайте погрузимся в...»*, поздравляю: ваш читатель закрыл вкладку на второй секунде. ИИ по умолчанию выдает «среднее по больнице». Он берет терабайты данных и выдает самый безопасный, предсказуемый и скучный вариант. Это …
Статистика рилс ИИ мультики
Новый или не очень)) Тренд для охватов: ИИ мультики Здесь поделюсь некоторыми и статистикой👍
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @nastavniknutriciolog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НАСТАВНИК ДЛЯ НУТРИЦИОЛОГОВ И ЭКСПЕРТОВ ЗОЖ” (@nastavniknutriciolog), 345 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nastavniknutriciolog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.