Channel
@naked_analytics
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
865subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002367921955 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @naked_analytics |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/naked_analytics |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 11:31 | 865 | -1 |
| 6 Aug 2026, 18:48 | 866 | first reading |
19 posts held, back to 17 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 4 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
275 reactions across 19 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 37.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 104 | 37.8% | |
| 😁 | 50 | 18.2% | |
| 🔥 | 49 | 17.8% | |
| ❤ | 37 | 13.5% | |
| 😱 | 19 | 6.91% | |
| ⚡ | 6 | 2.18% | |
| 🍓 | 3 | 1.09% | |
| 🤔 | 2 | 0.727% | |
| 🤨 | 2 | 0.727% | |
| 🌚 | 1 | 0.364% | |
| 👎 | 1 | 0.364% | |
| 💯 | 1 | 0.364% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 275reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 17 June 2025 to 4 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Джойн про который я узнал спустя 4 года работы в аналитике Недавно узнал, что помимо всех известных мне видов джойнов (а я думал, что знаю все) есть ещё как минимум один NATURAL JOIN Смысл в этого джойна в двух вещах: 1. Вы не указываете условия джойна. Он сам ищет в таблицах колонки с одинаковыми названиями и джойниь по ним 2. Сохраняет в результате только одну из двух одинаковых колонок Выглядит примерно так SE…
😁30🔥5
Почему каждый дашборд должен начинаться с дизайна И я сейчас не про подбор шрифтов и цветовю палитру) Я имею ввиду бизнес-дизай - то есть план того, кто, как и зачем будет пользоваться будущим дашбордом Почему это так важно: к сожалению, если броситься делать дашборд сразу (даже при наличии ТЗ), очень легко получить инструмент, которым не будут пользоваться или же будут часто просить дорабатывать. Причины могут быт…
👍12❤2💯1
В эту пятницу буду выступать на матемаркетинге Расскажу про то как собрал ассистента на базе ЛЛМ, который способен выполнять аналитические запросы от бизнес заказчиков. А ещё покажу как сделать MVP такой штуки для своих задач Так что если интересно буду рад всех видеть на докладе А ещё мне дали спикерский промокод на 50%. Поэтому если нужно, то можно брать SPEAKER5071996
👍19🔥6❤1
Как откликаться на вакансии куда сотни человек уже откликнулись Вы наверняка видели вакансии в HH, где количество откликов иногда достигает тысячи. Хочу поделиться способом откликаться на них Способ не новый, но про него часто забывают, поэтому поделюсь инструкцией как в разы повысить свои шансы: 1️⃣ Ищем компанию в LinkedIn 2️⃣ Во вкладке «Люди» (People) ищем по ключевым словам: Recruiter, Talent Acquisition, HR и…
🔥10❤3
Задача из Meta, в которой многие ошибаются ☔️ Недавно в LinkedIn увидел задачку (говорят, что она из Meta) и бурное обсуждение решений в том числе с неправильными вариантами Звучит она так: Ты собираешься в Сиэтл и звонишь трём друзьям: идёт ли дождь? Каждый говорит правду с вероятностью 2/3 и врёт с вероятностью 1/3. Все трое ответили «Да, идёт дождь». Какова вероятность, что дождь действительно идёт? На интуиции…
👍11😁4🔥2
Попробовал Google CLI и был приятно удивлён результатом Не так давно гугл выпустил своего ассистента для редактирования кода и я дошёл до того, чтобы его попробовать. Устанавливается прямо в вашу IDE (у меня был VS Code) и пишет сразу в репозиторий, может даже запустить, посмотреть результат и доработать Оказалось очень удобно - довольно хорошо кодит, особенно если есть примеры Ну и всё это бесплатно (Ну точнее бесп…
❤4🔥2
Почему аналитику всё таки полезно знать алгоритмы Нет, я не буду доказывать что яндексовые АА секции это полезно. Я расскажу про кое что другое Представь такую задачу Ты стендист на какой-нибудь айтишной конференции. На стенд постоянно приходят участники, чтобы выиграть мерч или просто поболтать. В какой-то момент тебе надоело раздавать мерч и от скуки захотелось посчитать сколько же всего участников посетили твой …
👍11❤4⚡2🤔2
Задача с собеса которую не смогли решить в LinkedIn Недавно увидел в линке разбор хитрой SQL-задачи про подсчёт количества общих друзей. Но решение было предложено не совсем правильное, поэтому захотел разобрать её сам Задача такая Есть таблица friends_table c колонками user, friend (это айдишники) Таблица содержит пары пользователей социальной сети, которые состоят в друзьях друг у друга Таблица устроена так, ч…
👍7
Куда пойти если хочешь релоцироваться, но продолжить работать на русском Некоторое время назад задумывался о том, чтобы переехать и подыскивал себе компанию в которой сочетались бы три фактора: 1. Высокий уровень компетенций, чтобы не только работать, но и развиваться 2. Хорошая компенсационная часть, чтобы не просаживаться в деньгах 3. Русские команды, чтобы не заморачиваться с языком Хочу поделиться компаниями, к…
❤5👍4⚡2🌚1👎1
3 вопроса, которые стоит задать на собеседовании с рекрутером Я видел много рассуждений на тему, какие вопросы стоит задавать рекрутеру (в том числе списки включающие пару десятков вопросов 😁). Для себя остановился на этих трёх, которые считаю наиболее важными на этом этапе 1️⃣ Какая вилка. Часто рекрутер задаёт этот вопрос сам, но если нет, стоит брать инициативу в свои руки. Это критерий по которому определяю, ст…
👍10🤨2❤1
Как оптимизировать SQL-запрос одной строчкой кода Достаточно написать analyze schema.table перед выполнением запроса Как это работает: анализ таблицы позволяет внутреннему оптимизатору запросов базы данных получить информацию о состоянии таблицы и за счёт этого составить лучший вариант исполнения запроса Если объяснять на пальцах, то оптимизатор можно сравнить с навигатором, который который пытается построить самы…
🔥9🍓3⚡2
Я наверное буду выглядеть как бабка, но кому-то это может спасти не одну сотню тысяч рублей, поэтому всё таки напишу Набирает популярность весьма занимательный способ развода на собесах (можно сказать special for it) Работает так: 1️⃣ Вам пишет агентство с предложением рассмотреть вакансию. Тут всё по классике 2️⃣ Встречаетесь с представителем от компании, собеседуетесь, получаете положительную ОС 3️⃣ Просят сдела…
😱19👍3
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @naked_analytics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 541,814 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@naked_analytics named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Откровенная аналитика” (@naked_analytics), 865 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/naked_analytics.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.