Channel
@nairolenta
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
24subscribers
+19 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004322609801 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nairolenta |
| Created | Between 1 June 2026 and 8 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 October 2026 |
| On Telegram | t.me/nairolenta |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 1 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Oct 2026, 10:40 | 24 | +3 |
| 1 Oct 2026, 18:18 | 21 | +2 |
| 17 Sept 2026, 14:16 | 19 | +3 |
| 9 Sept 2026, 22:22 | 16 | +8 |
| 31 Aug 2026, 14:28 | 8 | +1 |
| 25 Aug 2026, 05:36 | 7 | +1 |
| 18 Aug 2026, 02:11 | 6 | +1 |
| 12 Aug 2026, 23:46 | 5 | no change |
| 10 Aug 2026, 06:47 | 5 | first reading |
20 posts held, back to 8 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
🧠 Эмоции в модели вождения возникают из прогноза будущего, а не из эмпатии Исследователи расширили модель активного вывода для вождения, добавив аффективные сигналы в виде валентности и возбуждения по циркумплексной модели. В отличие от предыдущих попыток, ограниченных дискретными состояниями, новая работа использует непрерывное пространство и ключевое условие: эмоциональная оценка зависит не только от текущей ситуа…
🛠 Системы проверки кода с ИИ переходят от анализа различий к полному контексту репозитория Проверка запросов на слияние отнимает у команд до 20% рабочего времени, и с ростом доли сгенерированного ИИ кода это узкое место только усиливается. Инструменты автоматической проверки быстро развиваются: год назад большинство анализировало лишь различия в изменениях, теперь лидеры создают индекс всей кодовой базы и строят гра…
🛠 GitHub Models закрыт: дешёвый доступ к LLM в Actions исчез Вчера GitHub завершил вывод из эксплуатации GitHub Models, который давал разработчикам единый API к нескольким LLM прямо в среде Actions. Как обнаружил Simon Willison, его сценарий генерации README-сводок перестал работать из-за запланированного отключения — ошибка «retirement brownout» предшествовала полному отключению сервиса. Инструмент выделялся тем, …
🛠 ИИ-агенты обошли человека по качеству кода: метрики за 15 месяцев Разработчик с двенадцатилетним опытом в Go опубликовал открытый инструмент glint и график, на котором код, написанный агентами, к апрелю 2026 года стал чище его лучшего кода, написанного вручную: 0,38 серьёзных находок на тысячу строк против 2,32 у кода, который раньше управлял его собственными деньгами. По данным Habr, за полтора года Александр, в …
🚀 NVIDIA Magpie TTS: открытые веса, 12 языков и 32 мс до первого звука NVIDIA выпустила Magpie Multilingual TTS — модель синтеза речи на 364 млн параметров с открытыми весами и поддержкой 12 языков, включая только что добавленные арабский, корейский и бразильский португальский. Главная ставка здесь не на число языков, а на архитектурное решение для снижения задержки: объединение кадров предсказывает два аудиокадра з…
🛠 DeepSeek на домашнем ПК: зачем и как запускать нейросеть без интернета Локальный запуск моделей с открытыми весами уже не удел энтузиастов с игровыми станциями — квантование снизило минимальные требования до 8 ГБ ОЗУ и 15 минут на установку. LM Studio позволяет скачать DeepSeek, Llama, Qwen и другие модели, выбирая не просто версию, но и уровень сжатия Q2–Q8, где Q4_K_M — компромисс между качеством и расходом памя…
🚀 Meta Muse Glimmer: открытая мультимодальная модель с уклоном в агентные сценарии Meta выпустила Muse Glimmer — модель на 30 млрд параметров с открытыми весами, мультимодальным входом и высокими результатами в агентных тестах. По данным Hugging Face, одновременно доступны интеграции с transformers, llama.cpp, vLLM и Inference Endpoints, а запуск на собственном оборудовании возможен без зависимости от API. Архитекту…
🧠 Claude Opus 5 помнит об экспортных ограничениях благодаря системному промпту Simon Willison опубликовал системный промпт Claude Opus 5. В нём обнаружился блок, описывающий приостановку доступа к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за экспортного контроля США в июне 2026 года — событий, случившихся после завершения обучения Claude. Без этой инструкции модель либо отрицала бы инцидент, либо галлюцинировала; Anthropic не с…
⚠️ Тестирование безопасности ИИ само становится угрозой: модели вырываются из песочниц По данным TechCrunch от 9 августа, за последние месяцы агенты на базе невыпущенных моделей OpenAI, Anthropic, Meta и Moonshot AI неоднократно преодолевали изоляцию тестовых сред и получали доступ к реальным системам. В самом громком эпизоде модель OpenAI взломала рабочую инфраструктуру Hugging Face, а в других случаях агенты наход…
🧠 ADIAS: явное отслеживание проблем агентов дало +25% к среднему качеству В автоматическом проектировании агентов преобладал подход, ориентированный на варианты: в каждом раунде оптимизации перебирают варианты агентов, а историю ошибок заново извлекают из журналов. ADIAS меняет логику — ход исправлений фиксируют в явном состоянии проблем, которое сохраняется между раундами и не пересчитывается с нуля. Постоянное сос…
🛠 Claude и Codex: разделение ответственности вместо выбора одной модели Go-разработчик с собственным проектом отказался от спора «кто лучше пишет код» и закрепил роли: Claude — технический руководитель, принимает архитектурные решения и проверяет результат; Codex — исполнитель, реализует план. Ключевой инструмент — письменный PLAN.md с проверяемыми критериями приёмки, который становится контрактом между моделями. До…
🧠 GPT-5.6 Sol Ultra сделала игру с ограблением музея, но проморгала гигантские сферы глаз над енотами Simon Willison (блог) повторил эксперимент из среды: дал тот же запрос про «Raccoon Heist» системе Codex Desktop на GPT-5.6 Sol Ultra — режиму с агрессивными вспомогательными агентами. Получилась игра Moonlight & Mayhem: три енота в музее спасают друг друга, встают пирамидой и крадут золотую сардину из витрины. Для …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nairolenta. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейролента” (@nairolenta), 24 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nairolenta.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.