Channel
@nahal_ac
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
477subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002219871805 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nahal_ac |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/nahal_ac |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 03:34 | 477 | +1 |
| 6 Aug 2026, 19:02 | 476 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:18 | 476 | first reading |
20 posts held, back to 19 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (19 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 5,920 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
اعتماد یا سرعت؟ هر دو؛ با «ساختار» 🧱 جواب کوتاه اینه: هر دو — فقط بسته به نوع گزارش و مخاطب، یکی جلوتره. گزارش علمی معمولاً اول باید اعتماد بسازه؛ چون ادعاها باید قابل بررسی و تکرار باشن. 🔬 گزارش صنعتی اغلب باید تصمیم رو جلو بندازه؛ مدیر وقت نداره بین خطوط بگرده. ⏱️ خبر خوب؟ یک ساختار درست به هر دو کمک میکنه: خواننده سریعتر به نتیجه میرسه و در عین حال به محتوا هم اعتماد میکنه. ✅ خلاصه در ابتدا، بخشبندی روشن…
عددها حرف میزنند؛ اما همیشه کافی نیستند!📈 عددها اعتبار میسازن، اما این «معنا» و «نتیجهی پشت عددها»ست که مخاطب رو همراه میکنه. مثلاً گفتنِ «بهرهوری ۲۰٪ افزایش یافت» خوبه؛ اما وقتی بدونیم این افزایش چه تغییری در زمان، هزینه یا کیفیت ایجاد کرده، موضوع واقعیتر میشه. ✨ در گزارشهای علمی، عدد و داده کمک میکنن یک ادعا قابلبررسی و قابلاعتماد باشه. 🔬 در گزارشهای صنعتی هم همین دادهها به تصمیمگیرنده نشان میدن …
گزارش علمی یا صنعتی؟ مسئله این است! ⚖️ «شناخت مخاطب» کلید اصلیه! اگه ندونی کی قراره گزارش رو بخونه، حتی بهترین دادهها هم هدر میره. 🧩 حالا بیاید تفاوت اصلی رو ساده کنیم: گزارشهای علمی (Scientific) تمرکزشون روی «چرایی» و «اثبات»ه؛ باید موشکافانه باشه چون هدفش کشف حقیقته. 🔬 اما گزارشهای صنعتی (Industrial) روی «چگونگی» و «راهکار» تمرکز دارن؛ سرعت و نتیجهگیری اولویت اصلیشونه. 🛠️ این دوتا دنیای کاملاً متفاوتی دا…
قدرت گزارشنویسی؛ فراتر از کاغذبازی 📝 خیلیا فکر میکنن گزارشنویسی فقط یه کارِ اداریِ خستهکننده است. اما واقعیت اینه که تواناییِ تبدیلِ دادههای خام به حرفهای شنیدنی، بزرگترین برگ برندهی شماست. ⚡️ گزارش فقط ثبت نتایج نیست، «ویترین» دستاوردهای شماست. 🖼️ وقتی درست گزارش مینویسید، یعنی روی پروژههاتون مسلطید و میتونید ارزش کارتون رو به بقیه نشون بدید. 💎 این مهارت باعث میشه در ذهنِ اساتید یا مدیران، همیشه یک …
#استخدام 🔘موقعیت شغلی: کارشناس فنی و اجرایی پروژههای خورشیدی و ذخیره سازی انرژی 🔘موضوع کاری شرکت: توسعه، طراحی و اجرای نیروگاههای خورشیدی، بهینهسازی مصرف انرژی و تجهیزات ذخیرهسازی برق در راستای پروژههای اجرایی واقعی و ملی 🔹شرایط عمومی: 🔸حداقل ۲ سال سابقه کار مرتبط 🔸روحیه پیگیری، دغدغهمندی، خلاقیت و مسئولیتپذیری 🔸توانایی انجام مأموریتهای میدانی در سطح کشور 🔸ترجیحاً آقایان 🔸مدرک تحصیلی: کارشناسی یا بالاتر در…
وقتشه AI رو واقعاً یاد بگیریم 🚀 یه دوره خوب AI باید ساده و متناسب با نیاز دانشجوها باشه؛ نه فقط پر از اصطلاحات سخت و تئوریهای پیچیده 😅 باید یاد بده چطور با AI درست کار کنیم، سؤال خوب بپرسیم، خروجیها رو تحلیل کنیم و ازش تو درس، پروژه، تحقیق و مسیر شغلی استفاده کنیم. چیزی که این روزها مهمه فقط شناختن اسم ابزارها نیست؛ مهم اینه بلد باشیم ازشون درست استفاده کنی🎯 برای همین قراره تو دوره «دستیار پژوهشی صنعتی هوش مصنوع…
فقط سؤال خوب کافی نیست! 🧩 پرامپتنویسی خیلی مهمه، اما بهتنهایی کافی نیست؛ باید بدونیم AI در چه موقعیتهایی واقعاً کاربرد داره. اول باید بفهمیم هوش مصنوعی چیه، کجاها به کارمون میاد و چه محدودیتهایی داره 🤖 بعد باید یاد بگیریم چطور باهاش درست ارتباط بگیریم، پرامپت خوب بنویسیم و خروجیها رو ارزیابی کنیم. در مرحله بعد، میتونیم کاربردهای تخصصیترش رو تو رشته، پروژه، مقاله، رزومه و بازار کار بشناسیم 📌 اینطوری AI از ی…
🚨 فقط ۲ روز مونده تا شروع دوره! اگر هنوز برای ثبتنام «دوره دستیار پژوهشی صنعتی هوش مصنوعی» اقدام نکردی، الان بهترین زمانه. یه فرصت عالی برای یادگیری کاربردی AI، از مبانی و پرامپتنویسی تا ساخت Workflow و طراحی دستیار هوشمند اختصاصی. ⏳ ظرفیت محدوده و زمان داره تموم میشه پس اگه میخوای توی دوره باشی، همین الان ثبتنامت رو نهایی کن! 🔗 https://formafzar.com/form/ufpof ادمین نهال: @Ac_nahal_admin نهال، دروازه ورود…
آکادمی نهال pinned a photo
خروجی بهتر از AI یعنی سؤال بهتر 🎯 یکی از بهترین راهها برای دقیقترکردن خروجی AI اینه که اطلاعات کافی و سؤال واضح بهش بدیم. اگر فقط بگی «یه گزارش بنویس»، احتمالاً یه متن کلی میگیری که خیلی به کارت نمیاد 😅 اما اگر موضوع، مخاطب، تعداد خطوط، لحن، هدف و حتی مثال بدی، خروجی خیلی بهتر میشه. مثلاً بگی: «برای دانشجوی مهندسی مکانیک، در ۸ خط، با لحن ساده، کاربرد AI در طراحی قطعه رو توضیح بده» ⚙️ هرچقدر خواستهات دقیقتر ب…
🎓 سرفصلهای «دوره دستیار پژوهشی صنعتی هوش مصنوعی» اگر میخواهی هوش مصنوعی را فقط در حد تئوری یاد نگیری و بتوانی از آن در پژوهش، پروژه و کارهای فنی استفاده کنی، این دوره دقیقاً برای تو طراحی شده است. 📚 در این دوره با این مباحث آشنا میشوی: 1️⃣ مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) آشنایی با مفاهیم پایه و درک درست از روندهای روز دنیای AI 2️⃣ آشنایی با ابزارهای مطرح AI و انتخاب ابزار مناسب شناخت…
🎉 تخفیف ویژه برای ثبتنام دوره هوش مصنوعی اگر میخوای این دوره رو با قیمت کمتر از دست ندی، همین الان اقدام کن! 🔥 فقط ۱۰ نفر اول ۲۰٪ تخفیف ویژه 💸 هزینه اصلی: ۸۰۰ هزار تومان 💥 با تخفیف: ۶۴۰ هزار تومان ⏳ این فرصت خیلی محدوده و فقط تا تکمیل ظرفیت فعاله. 📅 زمان برگزاری: پنجشنبه و جمعه ۸ و ۹ مرداد ⏰ ساعت ۱۰ 🔗 ثبتنام: https://formafzar.com/form/ufpof 🆔 ادمین: @Ac_nahal_admin ✨ نهال، دروازه ورود به دنیای حرفهای 🆔 @na…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nahal_ac. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 10,820 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی نهال” (@nahal_ac), 477 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nahal_ac.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.