Channel
@RCFanous
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,270subscribers
+23 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002109837612 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @RCFanous |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/RCFanous |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 10:33 | 1,270 | +20 |
| 9 Aug 2026, 05:03 | 1,250 | +3 |
| 6 Aug 2026, 08:35 | 1,247 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:25 | 1,247 | first reading |
20 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 6,079 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 08:35 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
پایاننامهای که هم خاک نمیخوره، هم پولسازه! 🎓💸 تا حالا به این فکر کردی که پایاننامه یا سمینارت به جای اینکه فقط یه فایل تو آرشیو دانشگاه باشه، بتونه برات یه درآمد عالی و چند ده میلیونی بیاره؟ 🤔 فرض کن تو اتاق خوابگاه یا روی مبل خونه نشستی، تایم کاریت دست خودته و داری روی پروژهای کار میکنی که هم رزومه علمیت رو میترکونه و هم حمایت مالی بینظیری داره. 💰💻 ما داریم روی یه بستر جدید کار میکنیم که دقیقاً همین فرص…
🌐 تشخیص هوشمند لایهبندی زمین در دادههای لرزهای؛ پیوند هوش مصنوعی و علوم زمین دادههای لرزهای، کلیدیترین ابزار برای شناخت ساختار زیرسطحی زمین در صنایع نفت، گاز و معدن هستند. با این حال، تفسیر این دادهها همواره فرآیندی زمانبر، تخصصی و وابسته به تجربه کارشناس بوده است. افزایش حجم دادهها و نیاز به دقت بالاتر، استفاده از روشهای خودکار را به یک ضرورت تبدیل کرده است. در این پروژه، با طراحی و پیادهسازی یک سامانه مب…
🌬 طراحی مفهومی، توسعه کنترلر و ساخت نمونه اولیه سامانه هوشمند مدیریت و بهینهسازی مصرف انرژی در کولرهای آبی در این پروژه، هدف توسعه یک سامانه هوشمند کنترل کولر آبی مبتنی بر حسگرهای محیطی و الگوریتمهای کنترل تطبیقی است؛ سامانهای که بتواند با درنظرگرفتن دما، رطوبت و شرایط واقعی محیط، عملکرد موتور و پمپ را بهینه کرده و ضمن حفظ آسایش حرارتی، مصرف انرژی و آب را کاهش دهد. مشخصات فنی پروژه: ولتاژ کاری: ۲۲۰ ولت جریان کنتر…
🛡 بررسی کاهش خوردگی با پوششهای سوپرآبگریز؛ راهکاری نوین برای افزایش طول عمر قطعات فلزی خوردگی یکی از اصلیترین عوامل کاهش عمر مفید فلزات در محیطهای صنعتی، دریایی و فضای باز است. روشهای معمول نگهداری، علاوه بر هزینههای بالا، در برابر رطوبت شدید کارایی محدودی دارند. در این پروژه، هدف ما توسعه یک نمونه آزمایشگاهی از پوشش سوپرآبگریز است که با مهندسی سطح، مانع از تماس مستقیم رطوبت با فلز شده و بهطور چشمگیری نرخ خو…
🌞 توسعه راهکارهای انرژی پایدار؛ طراحی و ساخت اجاق خورشیدی تاشوی قابلحمل برای شرایط بحران در شرایط بحران نظیر زلزله، سیل و جابهجاییهای اضطراری، دسترسی به انرژی پایدار جهت تأمین نیازهای اولیه مانند پختوپز به یک چالش حیاتی تبدیل میشود. با توجه به محدودیت یا قطع دسترسی به حاملهای انرژی متداول (گاز، برق و نفت)، توسعه راهکارهای ایمن، سبک و بدون وابستگی به سوختهای فسیلی اهمیتی دوچندان دارد. در این پروژه، نمونه اولیه…
طراحی و سنتز پوششهای سرامیکی ضدچسبندگی (Non-Stick) برای ظروف پختوپز چسبندگی مواد غذایی به ظروف فلزی نه تنها فرآیند شستشو را دشوار و زمانبر میکند، بلکه با افزایش نیاز به روغن، کیفیت تجربه آشپزی را کاهش میدهد. در این پروژه، سیستم پوششی سرامیکی نوآورانهای طراحی شده که با هدف کاهش چشمگیر چسبندگی (بهویژه برای روغن و شکر) به سطوح فلزی توسعه یافته است. 🚀 همکاری در پروژه: از دانشجویان و متخصصان علاقهمند در حوزههای…
⚙️ بومیسازی مواد مصرفی؛ طراحی و ساخت فیلامنت پلیمری (PLA) با دقت صنعتی! در دنیای چاپ سهبعدی (FDM)، کیفیت قطعه نهایی مستقیماً در گرو کیفیت فیلامنت است. کوچکترین نوسان در قطر یا ناپایداری در جریان ذوب، منجر به شکست ساختاری و کاهش کیفیت قطعات مهندسی میشود. این پروژه با هدف توسعه دانش فنی و تولید نمونه آزمایشگاهی فیلامنت با کنترل دقیق پارامترهای اکستروژن، گامی در جهت رفع وابستگی به محصولات وارداتی است. 💡 نکته فنی: …
🎈 اعلام قرارداد | 9️⃣ شماره نهم 🌱 پروژه: امکانسنجی تولید محصولات با ارزش از ضایعات چوب پسته به روشهای ترموشیمیایی 🎯 اهداف و دستاوردها: این پروژه با هدف بررسی و ارزیابی جامع رفتار پیرولیز و گازیسازی (Gasification) پسماند چوب درخت پسته و تبدیل آن به محصولات باارزشی نظیر گاز سنتز (Syngas)، بیوچار و بیواویل تعریف شده است. 🔹 توسعه مدل شبیهسازی دقیق فرآیند در نرمافزار Aspen Plus جهت پیشبینی رفتار واکنشها، انتقال ح…
🛢 بومیسازی فناوری؛ طراحی و ارزیابی گل حفاری پایهروغنی با تکیه بر منابع داخلی! در عملیات حفاری پیچیده و چاههای عمیق، گلهای پایهروغنی (OBM) به دلیل پایداری حرارتی خیرهکننده و کنترل دقیق فیلتراسیون، بیرقیب هستند. اما چالش اصلی، وابستگی به روغنهای وارداتی و هزینههای گزاف تأمین آنهاست. این پروژه با هدف شکستن این وابستگی، به فرمولهسازی و تست عملکردی گل پایهروغنی با استفاده از روغنهای تولید داخل میپردازد. 💡 …
🔊🔥 جستوجوی هوشمند در آوار؛ مکانیابی بازماندگان با تلفیق نقشهبرداری سهبعدی و حسگرهای حرارتی-صوتی! در عملیات امداد و نجات پس از زلزله، شناسایی سریع نواحی دارای نشانه احتمال حضور افراد زیر آوار حیاتی است. 💡 نکته فنی: این پروژه بر توسعه یک سامانه آزمایشگاهی تلفیق داده متمرکز است که مدل سهبعدی آوار (حاصل از لایدار یا فتوگرامتری) را با دادههای دوربین حرارتی (مانند FLIR) و میکروفونهای جهتدار ترکیب میکند. 🚀 همکاری…
🧬 ارتقای کارایی سیالات حفاری با استفاده از پلیمرهای زیستی (Biopolymers)؛ بومیسازی دانش و صنعت در دنیای حفاری، کنترل دقیق خواص رئولوژیکی گل حفاری نقشی حیاتی در پایداری چاه و افزایش نرخ نفوذ ایفا میکند. پلیمرهای زیستی به دلیل ساختار منحصربهفرد و عملکرد عالی در شرایط مختلف، یکی از اصلیترین گزینهها برای بهینهسازی سیالات حفاری هستند. در این پروژه، قصد داریم با هدف بومیسازی و توسعه دانش فنی، اثر افزودن یک پلیمر زیس…
🏗📊 اندازهگیری دقیق با نور لیزر؛ محاسبه هوشمند حجم دپوی مصالح با تکنولوژی لایدار (LiDAR)! اندازهگیری حجم دپوهای مصالح در پروژههای عمرانی، معادن، کارگاههای ساختمانی و انبارهای روباز برای کنترل موجودی و مدیریت انبارداری اهمیت بالایی دارد. 💡 نکته فنی: این پروژه بر طراحی و ساخت یک سامانه اسکن لیزری بر پایه حسگر RPLiDAR A3 (یا ماژولهای مشابه) متمرکز است. با ادغام ابر نقاط (Registration) و بازسازی نرمافزاری سطح دپو …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @RCFanous. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 10,933 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مرکز نوآوری فانوس” (@RCFanous), 1,270 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/RCFanous.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.