Channel

На всё воля автора

@na_vse_volya_avtora

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

131subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002009733915
Type	Channel
Username	@na_vse_volya_avtora
Created	11 February 2024 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded	9 August 2026
Last confirmed live	17 September 2026
Measurements held	7
Confirmed unchanged	1 time, most recently 17 September 2026
On Telegram	t.me/na_vse_volya_avtora

Growth

7 measurements spanning 41 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 129–131 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
17 Sept 2026, 16:39	131	+1
30 Aug 2026, 09:44	130	+1
24 Aug 2026, 03:25	129	-2
15 Aug 2026, 14:49	131	+1
9 Aug 2026, 01:16	130	no change
8 Aug 2026, 19:51	130	-1
7 Aug 2026, 19:55	131	first reading

Engagement

12 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime: 1m 08s
Average length: 1m 08s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

108 reactions across 12 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 35.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤‍🔥	38	35.2%
👏	17	15.7%
custom 5197267593345385327	15	13.9%
custom 5388691103157332678	7	6.48%
👌	5	4.63%
🤣	5	4.63%
💯	4	3.70%
🤩	4	3.70%
custom 5206601132805212480	3	2.78%
custom 5359536263856667601	3	2.78%
✍	3	2.78%
custom 5438490991256425237	2	1.85%
custom 5465290126894581743	1	0.926%
🎉	1	0.926%

Custom emoji. 6 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 108 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 11:06 UTC33 views6 reactionsread 9 August 2026

Photo

10. Елена Ковальская, Иван Угаров. Постановка взгляда. Михаил Угаров о театре, в котором не играют: лекции, семинары, интервью Сборник интервью и расшифровок семинаров известного столичного театрального деятеля. Меня эта книга вынесла как машина времени – я вспоминала, чем я занималась в те же даты, жаль, что не искусством. Очень интересные мысли о режиссуре документального кино и работе с актерами. Много о том, как…

❤‍🔥3custom 53595362638566676012custom 51972675933453853271

3 Aug 2026, 11:02 UTC34 views6 reactionsread 9 August 2026

📚📚📚Коротко о прочитанном в июне 2026. Скоро и июльский обзор будет) 1. Эннио Морриконе; Алессандро Де Роза. В погоне за звуком Сборник воспоминаний и интервью А. Де Розы с легендой киномузыки Э. Морриконе. Для того, кто не знаком с музыкой профессионально, тут переизбыток терминов и нот, но в целом, это отличный портрет автора волшебных композиций, без которых невозможно представить европейское и американское кино …

✍3custom 51972675933453853272custom 54384909912564252371

31 Jul 2026, 19:34 UTC34 views3 reactionsread 9 August 2026

Forwarded from @lawyer_authorPhoto

Photo, posted without a caption

custom 53886911031573326783

31 Jul 2026, 19:34 UTC38 views6 reactionsread 9 August 2026

Будни современной российской литературы. Сейчас писать книги, это отдельный вид мазохизма. Потому что даже на репост это картинки от долbO&℅0v от греха подальше надо ставить маркировку* Штош. Безумству храбрых поëм мы песню ❤ *НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНОВЛЕННУЮ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ…

custom 53886911031573326784custom 51972675933453853271custom 54652901268945817431

28 Jul 2026, 20:18 UTC59 views11 reactionsread 9 August 2026

Случайно открыла вкладку новостей, поперхнулась, выбрала самую лучшую: "Матроска против спасателей: в Петербурге кошка 6 раз убегала от спасателей" Жильцы вызвали МЧС спустить кошку вниз, кошка (как белка) поменяла 6 деревьев на высоте, пока её не доставили на грешную землю. Мне как котьей матери что-то подсказывает, что кошка в спасении не нуждалась. И больше я ничего об окружающем мире знать не желаю. Это жутко …

🤣5💯4custom 51972675933453853272

24 Jul 2026, 16:47 UTC79 views18 reactionsread 9 August 2026

10 лет как я стала писать, 8 лет как я переехала в Москву. Летом 2016 года у меня был месяц отпуска, я закрылась дома, прочитала купленные учебники по драматургии и села писать. И одновременно - книгу. Тогда я ещё не понимала, что сценарные материалы и прозу лучше не смешивать (лично мне). В итоге - ни полноценного сценария, ни полноценной книги. Рукопись я закончила зимой 2017 года менее, чем за месяц. Я была в т…

❤‍🔥9👏4👌3custom 51972675933453853271custom 53595362638566676011

21 Jul 2026, 12:56 UTC80 views14 reactionsread 9 August 2026

Photo

Фотографии с первого дня "Ленфильм-дебюта" прислали. В упор не помню, что я говорила во время своей же презентации в первый день, люто хотелось спать после ночного поезда. Но, вроде, всем понравилось. А теперь мне как-то до второй сессии нужно поправить сценарий. Удивительный опыт. Драматургических/литературных мастерских у меня уже было запредельное какое-то количество, но режиссёрская лаборатория, это что-то совс…

👏9👌2🤩2custom 51972675933453853271

19 Jul 2026, 09:38 UTC67 views10 reactionsread 9 August 2026

Photo

19 июля - день рождения Владимира Владимировича Маяковского ❤ Люблю его стихи бесконечно и всегда преклоняюсь перед его гением. Я раньше думал — книги делаются так: пришел поэт, легко разжал уста, и сразу запел вдохновенный простак — пожалуйста! А оказывается — прежде чем начнет петься, долго ходят, размозолев от брожения, и тихо барахтается в тине сердца глупая вобла воображения. Пока выкипячивают, рифмами пиликая,…

❤‍🔥6custom 51972675933453853272custom 52066011328052124802

18 Jul 2026, 08:47 UTC45 views11 reactionsread 9 August 2026

Forwarded from @lenfilm_debutVideo

🎬 ДЕНЬ ЧЕТВЕРТЫЙ Участники оттачивают навыки постановки и взаимодействия с актёрами: семинар по работе второго режиссёра, практикум с актёром по мизансценам и вечерний показ фильма «Пролетая над гнездом кукушки» с обсуждением. Смотрим видео 👆

❤‍🔥8custom 51972675933453853272custom 52066011328052124801

18 Jul 2026, 08:47 UTC57 views10 reactionsread 9 August 2026

Я моргнула, и первая сессия режиссëрской лаборатории "Ленфильм - дебют" пролетела со свистом. Почти никуда с Ленфильма не выбиралась, у нас как-то мероприятия начались в 10:30, а закончились в 23:30. Осмысляю и радуюсь, что это есть в моей жизни.

❤‍🔥6🤩2custom 51972675933453853272

17 Jul 2026, 09:36 UTC60 views8 reactionsread 9 August 2026

Forwarded from @Hrupkiy_gruzPhoto

Кинособрание №4 «Каникулы» Друзья, в эту субботу состоится наше четвертое кинособрание, где мы вновь сможем не только посмотреть кино, но и тесно пообщаться, познакомится, запланировать разные совместные затеи - такой вот незамысловатый нетворкинг Приходите) обязательно берите всех кто попадётся по пути Не забудьте зарегестрироваться здесь Это пару кликов) а для нас это понимание, как правильно подготовится 🗓️18 …

❤‍🔥6custom 51972675933453853271custom 54384909912564252371

17 Jul 2026, 09:36 UTC38 views5 reactionsread 9 August 2026

Напоминаю, завтра 18 июля буду на киносборании. До встречи ❤

👏4🎉1

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @na_vse_volya_avtora. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Хрупкий груз. Канал
@Hrupkiy_gruz · 4961 post Юрист для Автора
@lawyer_author · 1,3041 post Ленфильм-дебют
@lenfilm_debut · 1,6451 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Хрупкий груз. Канал
@Hrupkiy_gruz · 4961 post Московские новости
@mnews_ru · 200,1471 post Центр Ять
@tsentryat · 6211 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“На всё воля автора” (@na_vse_volya_avtora), 131 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/na_vse_volya_avtora.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.