Parenting & family — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 42% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
7 measurements spanning 57 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 498–505 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Oct 2026, 16:42
499
-3
17 Sept 2026, 23:02
502
+1
10 Sept 2026, 01:21
501
-3
24 Aug 2026, 23:26
504
+2
16 Aug 2026, 15:36
502
-1
8 Aug 2026, 04:17
503
no change
7 Aug 2026, 22:31
503
first reading
Engagement
16 posts held, back to 26 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 18 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
11m 34s
Average length
2m 19s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
658 reactions across 16 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 35.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
236
35.9%
👍
186
28.3%
🔥
140
21.3%
💯
43
6.53%
🙏
18
2.74%
🥰
9
1.37%
🤝
7
1.06%
😱
6
0.912%
🤗
6
0.912%
🫡
3
0.456%
💘
2
0.304%
🤷♂
2
0.304%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 658 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 26 March 2026 to 18 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
10
across the posts below
Posts paid on
8
of 16 we hold a reading for · 50%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @n_i_shashkova. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 26 March 2026 to 18 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
#знаете_ли_вы? кто был первым лодырем на Руси?
Бытует мнение, что лодырями лентяев и лоботрясов назвали в честь кренделя, которому праздность свойственна не была от слова «совсем». Медик немецкого происхождения Христиан Лодер, получив в 1803-м году подданство Российской империи, успел попрактиковать и в Москве, и в Петербурге. К моменту начала войны 1812-го года уже был действительным статским советником и лейб-меди…
✨ Мы умеем покорять космос, строить мосты и писать великие книги. Но почему-то боимся завести второго или третьего ребёнка. В Африке и Индии с этим проще.
👉 Как думаете, пора обновить демографический софт?
Если ты за запуск в России плана «Большое семейство» — ставь ❤️
#знаете_ли_вы? Работа по ночам уменьшает размер мозга
🥱У тех, кто регулярно работает ночью или по хаотичному графику, выявили снижение объёма таламуса и амигдалы, а также ухудшение связей между нейронами. Всё это связывают с ослабеванием памяти, замедлением мышления и ухудшением реакции.
💬При этом уточняется, что после отказа от ночных смен мозг частично восстанавливается — на это уходит два с половиной года.
🥹Мои первые любимые книжки. Мне было 3-4 года, и я с ними не расставалась. Готовилась стать учителем. По этим учебникам учила кукол русскому языку. Очень удобно учить по картинкам, когда ещё сам не умеешь читать 🤭
В 6 лет я написала нарисовала первую «книгу» в виде комиксов и показала нашему херсонскому детскому писателю Марку Боянжу. Он полистал и принял меня в кружок юных писателей. Почему не художников? Не знаю🤷
…
❤️ Выражаю искреннюю признательность нашим друзьям — Российскому государственному гуманитарному университету.
📚 Особая благодарность ректору Андрею Логинову, советнику ректора Александру Караману и директору библиотеки Людмиле Батовой за теплый приём и неоценимую поддержку в виде предоставленных книг, учебных материалов, методических пособий и ценных изданий, которые обогатят наш учебный процесс.
#ХГПУ🤝#РГГУ
Экс-сенатор США Бассе – заявил, что люди во всем мире считают наличие детей «неудобством»:
Во всем промышленно развитом богатом мире за последние пару десятилетий люди просто перестали рожать детей. Нигде в промышленно развитом мире уровень рождаемости не достигает уровня замещения, за исключением мормонов и еврейского населения в Израиле и в некоторых частях США.
За исключением этих двух категорий, все остальные п…
Делегация ХГПУ приняла участие в III Форуме казачьей молодёжи Терского войскового казачьего общества и Союза казаков России в г. Невинномысск
🎥 Аспирант ХГПУ Андрей Шкиль и студент Института культуры и искусств ХГПУ Антон Шкиль подготовили репортаж о форуме, а также интервью с Верховным атаманом Союза казаков России Павлом Задорожным о казачестве на Херсонщине.
✅ Канал ректора в МАКС
✨И снова наша миссия: «Жизнь: продолжение следует...». На этот раз три школы Скадовского МО.
Сегодня поговорили с ребятами...о семье и возможности рождения для всех, кто был зачат.
Ведь решение о рождении для самых маленьких и незащищённых часто бывает приговором...
Мы пришли без съёмки, без регалий и должностей. Поиграли с 10-классниками в жизненный выбор. Примерили роли родителей, молодых пар, посмотрели кино и о…
🎈В детстве 1 Мая дарил ощущение общности! Сейчас его дарят наши университетские субботники — когда берёшь грабли и понимаешь: мы делаем это вместе!
🎙Говорила об этом в прямом эфире ТРК «Таврия». Благодарю за искренность!
❤25🔥11💯6
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @n_i_shashkova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нина Шашкова” (@n_i_shashkova), 499 subscribers as measured 3 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/n_i_shashkova.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.